Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Subscribe
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Usando Python para Análise de Dados
Rating: 4.0 out of 5(48 ratings)
419 students
Created byEvaldo Wolkers, Louis Wolkers
Last updated 12/2020
Portuguese

What you'll learn

  • Aprenderá a utilizar o shell IPython e o Jupyter Notebook.
  • Utilizar a biblioteca NumPy.
  • Utilizar a biblioteca Pandas para análise de dados.
  • Criar visualizações informativas com a matplotlib.
  • Utilizar a SciPy.
  • Utilizar a distribuição Anaconda e o gerenciador de pacotes Conda.
  • Realizar carga e armazenamento de dados em vários formatos de arquivos.
  • Realizar tratamento e manipulação de dados.
  • Realizar agregação e operações em grupos de dados.
  • Aprenderá sobre séries temporais, conversões, indexação, seleção e geração de subconjuntos.
  • Utilizar bibliotecas de modelagem de dados.
  • Exemplos de análise de dados.

Course content

6 sections • 45 lectures • 5h 49m total length

  • Seção - Introdução0:51

    Descrição do conteúdo da seção.

  • Introdução4:58

    Esta aula é uma breve introdução sobre o curso.

  • Material de apoio2:08

    Orientações sobre os materias que serão disponibilizados em cada aula.

  • Instalando a distribuição Anaconda6:12

    Nesta aula você aprenderá a instalar a distribuição Anaconda no Windows e no Linux.

Requirements

  • Ter feito o curso Python 3 para Todos (do mesmo instrutor) aqui da Udemy (ou outro curso de Python básico) é importante porque não serão abordados assuntos básicos neste curso.

Description

AVISO: O CURSO ESTÁ EM ANDAMENTO, TODA SEMANA TEREMOS NOVAS AULAS!!!!


Neste curso você aprenderá a utilizar as principais ferramentas de análise de dados em Python, tais como NumPy, pandas, Matplotlib, além de aprender IPython, Jupyter Notebook e a utilizar a distribuição Anaconda.


Análise de dados é a atividade de transformar um conjunto de dados com o objetivo de poder verificá-los melhor dando-lhes ao mesmo tempo uma razão de ser e uma análise racional. É analisar os dados de um problema e identificá-los. A análise de dados possui diferentes facetas e abordagens, incorporando diversas técnicas . Tem grande importância em áreas como: ciências, estudos sociais e negócios, por conta da diversidade de modelos possíveis.

Who this course is for:

  • É ideal para programadores Python e Analistas iniciantes nas áreas de ciência de dados.

Report abuse