Unsupervised Machine Learning | تعلم الآلة بدون إشراف
What you'll learn
- Intro to Unsupervised Machine Learning | مقدمة لتعلم الآلة بدون إشراف
- Linear and nonlinear Dimensionality Reduction | تخفيض الأبعاد بطرقها المختلفة
- PCA | SVD | Random Projection | خوارزميات تخفيض الابعاد بطرق خطية
- Principle Component Analysis (PCA)
- Singular Value Decomposition (SVD)
- Isomap | LLE | t-SNE | خوارزميات تخفيض الأبعاد بطرق لاخطية
- Isometric mapping (Isomap)
- Locally Linear Embedding (LLE)
- t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)
- Anomaly Detection | كشف الشذوذ
- Clustering | التجميع
- K-Means خوارزمية
- K-Means for preprocessing
- K-Means for semi-supervised Learning
- K-means for Image Segmentation
- DBSCAN خوارزمية
- Hierarchical Clustering خوارزمية
- Gaussian Mixture Models (GMM) خوارزمية
- Group Segmentation | تقسيم المجموعات
Requirements
- Python (NumPy, pandas, matplotlib)
- Basis knowledge of Supervised Machine Learning Algorithms
- Basic Knowledge of Statistics for Machine Learning
Description
دبلومة تعلم الآلة بدون إشراف وعلوم البيانات باستخدام لغة البايثون, هي دبلومة فريدة تثري المحتوى العربي لمواضيع الذكاء الاصطناعي... وهي دورة تدريبية شاملة قائمة على التفاعل والتطبيق وشرح وافي وتفصيلي للخوارزميات بدءا من الصفر وحتى فهم ممتاز للخوارزمية ومن ثم التطبيق في الأكواد وبناء نموذج قوي يستخدم في الحياة العملية.. الدبلومة مناسبة للمبتدئين والمحترفين ولأي شخص مهتم بعلم البيانات وتحليلها و تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Engineer..
الدبلومة تؤهلك لاحتراف تعلم الآلة بدون إشراف وعلوم البيانات ليس فقط من خلال كتابة الكود بل بفهم جيد للرياضيات المتعلقة بالخوارزمية بشرح وافي مفصل من الناحيتين النظرية والعملية
_______________________________________________________________________________________________________
نتناول في هذه الدبلومة بحول الله تعالى
Diploma Definition
Introduction to Unsupervised Machine Learning
Linear and nonlinear Dimensionality Reduction
PCA | SVD | Random Projection
Isomap | LLE | t-SNE
Practical project on Anomaly Detection using Dimensionality Reduction Methods
Introduction to Clustering
K-Means Algorithm
DBSCAN Algorithm
Hierarchical Clustering Algorithm
Gaussian Mixture Models (GMM) Algorithm
Practical project on Group Segmentation using different techniques of Clustering
_______________________________________________________________________________________________________
--- (*) تحذير هام: تم بذل مجهود كبير بفضل الله وتوفيقه من قبل م. محمد عجور في إعداد هذا المحتوى الذي يقدم بصفة شخصية لك مقابل
الاشتراك، رجاء عدم نسخه أو استخدامه بعيداً عن الموقع أو الإتجار به لإن ذلك يعرضك للمسائلة أمام الله عز وجل .. شكراً لتفهمك، وشكراً لاهتمامك بما نقدمه.
Who this course is for:
- Students & Any one with passion about Unsupervised Machine Learning
- Machine Learning Engineers | مهندسو تعلم الآلة
- Artificial Intelligence Engineers | مهندسو الذكاء الإصطناعي
- Statisticians | الإحصائيين
- Data Analysts & Scientists | محللو البيانات
Instructor
I'm an innovative and scientifically rigorous Artificial Intelligence Engineer with significant experience in data science, machine learning, deep learning, computer vision, NLP, time series forecasting, and recommendation engines, with a team-oriented attitude.
I'm eager to contribute my abilities in modeling, analysis, visualization, and experimentation to enhance your results and provide solutions for your business.
I'm teaching data analysis, data science, machine learning, deep learning, computer vision, NLP, and more. Hopefully, this will enrich the Arabic content of AI.