
Nesta aula, veremos um pouco de conjuntos, lógica e um ponto de partida para nosso curso.
Nesta aula falaremos de algumas propriedades numéricas e um pouco sobre o que precisamos para falar em álgebra linear
Nesta aula você verá algumas propriedades e objetos usuais no plano cartesiano
Nesta aula veremos algumas propriedades de cõnicas no plano cartesiano.
Nesta aula resolveremos alguns exercícios da seção para praticarmos.
Nesta aula veremos uma definição e algumas propriedades de matrizes.
Nesta aula veremos a soma e a lendária multiplicação de matrizes, que dá pesadelos aos alunos. Também veremos uma ferramenta útil para você checar as próprias respostas.
Nesta aula falaremos de algumas matrizes elementares e importantes para nosso estudo.
Nesta aula falaremos de uma coletânea de propriedades que os determinantes possuem.
Nesta aula veremos alguns detalhes sobre transposta e o determiannte de matrizes de ordens 1,2 e 3.
Nesta aula veremos determinantes de ordens maiores que 3.
Nesta aula resolveremos alguns exercícios para fixar melhor o conteúdo até aqui visto.
Nesta aula veremos uma introdução a sistemas lineares.
Nesta aula falaremos de escalonamento e posto de uma matriz.
Nesta aula veremos um método de resolução de sismetas lineares maiores.
Nesta aula veremos uma das ferramentas principais para resolver sistemas e inverter matrizes.
Nesta aula veremos o método de Cramer para calcular determinantes.
Nesta aula veremos por fim um método eficiente de computar determinantes, que pode ser usado em junção com os outros já vistos.
Nesta aula resolveremos alguns exercícios da seção no referido material.
Nesta aula falaremos de espaços vetoriais e suas características.
Nessa aula gigante falaremos de algumas propriedades gerais e demonstraremos que um espaço é vetorial (mas não canonico devido a suas operações diferentes).
Nesta aula veremos alguns espaços canônicos e algumas interpretações de alguns casos.
Nesta aula falaremos de um conceito importantíssimo de algebra linear: a independência linear
Nesta aula falaremos de dois tipos de conjuntos importantes em um espaço: Geradores e bases.
Nesta aula falaremos de dimensão de um espaço e sua unicidade.
Nesta aula falaremos de um teorema importante na disciplina, o de completamento de dimensões (de base).
Nesta aula resolveremos alguns exercícios.
Nesta aula definimos transformações lineares e provamos algumas propriedades básicas.
Nesta aula mostraremos que a imagem de uma transformação linear é também um espaço vetorial e falaremos do núcleo de uma transformação.
Nesta aula introduzimos o conceito e meio de checar a injetividade de uma transformação linear.
Nesta aula conectamos o estudo de dimensões com o de transformações lineares injetoras, especificando algumas limitações que ocorrem em função da dimensão do domínio e do contra-domínio.
Nesta aula definiremos o que é uma sobrejeção e traremos um teorema importante.
Nesta aula veremos mais um pouco das relações e conexões entre injetividade e sobrejetividade em transformações lineares.
Nesta aula introduziremos os conceitos de bijeção e homomorfismo
Nesta aula veremos um dos resultados principais de algebra linear
Nessa aula falaremos do teorema fundamental da algebra, que relaciona matrizes a transformações lineares.
Nesta aula falaremos do teorema do Nucleo e da Imagem
Nesta aula focaremos na resolução de exercicios
Nesta aula falaremos sobre alguns detalhes básicos sobre normas em espaços vetoriais
Nesta aula falaremos de produto interno e como isso se relaciona com a norma
Nesta aula introduziremos oficialmente o significado de ângulo de uma maneira mais generica
Nesta aula ligaremos alguns topicos de vetores com a versão mais abstrata de reta e plano
Nesta aula introduziremos o conceito de projeção ortogonal, mantendo o foco no produto interno canônico: O produto escalar
Nessa parte vamos trazer a parte ortogonal de uma projeção.
Nesta aula veremos um dos tópicos mais famosos de algebra linear: O processo de Ortogonalização de Gram Schmidt, isto é, como transformar uma base qualquer em uma base em que seus vetores são ortogonais dois a dois.
Nesta aula falaremos sobre quaternions, que se classificam como espaço vetorial de dimensão 4 sobre os reais, com propriedades indispensáveis à rotações e ao produto vetorial.
Nesta aula falaremos sobre o produto vetorial e sua relação com vetores ortogonais.
Nesta aula falaremos da equação do plano, uma maneira mais simples de trabalhar com tal objeto.
Nesta aula introduziremos dois conceitos chave no tópico diagonalização
Nesta aula veremos o método principal de encontrar autovalores e autovetores
Aqui veremos exemplos práticos de como construir um exercício e resolvê-lo
Nesta aula falaremos do teorema de Cayley hamilton e como polinômios caracterísmicos inferem algo sobre sua matriz de origem.
Nesta aula falaremos de um conceito importante para a diagonalização: Multiplicidade algébrica e geométrica.
Nesta aula falaremos do teorema da decomposição espectral sobre os reais.
Nesta aula iremos trazer alguns exemplos de diagonalização passo a passo para o aluno conseguir se situar em exercícios do gênero
Nesta aula falaremos de uma primeira visao na troca de bases.
Nesta aula veremos o contrário da anterior, que é trazer de volta o vetor a uma base B
Nessa aula falaremos da finalização da parte de mudança de bases, que envolve duas bases quaisquer e até, possívelmente, uma transformação linear.
Nesta aula uniremos a teoria de matrizes, diagonalização e mudança de base para uma utilidade em relação a cônicas em sistemas de coordenadas não favoráveis.
Agradecimentos a Pablo Ivan Báez Ortiz por notar o erro de cálculo. :)
Nessa aula falaremos de um geral do que é aprendido na disciplina e também sobre um mapa geral de estudos em exatas, voltados a matemática.
Nesta aula traremos alguns conteudos extra não explorados na disicplina sobre números complexos.
Este curso é o segundo que componho aqui na Udemy, também com material próprio. O objetivo permanece o mesmo: Permear as disciplinas universitárias como um todo, dando o conforto do aluno seguir o estudo em seu ritmo.
Neste curso iremos percorrer toda a ementa de algebra linear comum nas universidades e cursos superiores de exatas em geral, sem deixar nada faltando. Ciente disso, este é um curso que não pode ser levado de maneira leve e desinteressada, sendo necessário o comprometimento do aluno, pois é bastante calculera, contas atrás de contas e para absorção dos conceitos o aluno precisa praticar, espaçar suas aulas para que tenha tempo de revisar seu entendimento. Para isso também haverão aulas de exercícios e no proprio material listas de exercícios, além de provinhas para o aluno fazer uma auto avaliação.
Os tópicos abordados, usuais neste tipo de disicplina, são: Geometria analítica, Espaços vetoriais, Transformações lineares, Diagonalização e mudança de base, Cônicas e Ortogonalização.
A estrutura do curso segue o mais fiel possível ao que seria um curso presencial de universidade, tal qual os que tive, justamente por isso não é possível "pular aulas" sem sofrer consequências. Se você busca um curso que já te deixe preparado e com a ementa completa de álgebra linear na cabeça, este curso é para você!
O recomendado é fazer uma aula por dia no máximo, ou uma aula dia sim dia não, a depender do conhecimento prévio do aluno. Essa recomendação surge devido a carga de conhecimento do curso ser intensa.