Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Subscribe
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
GZW3024 - Voortgezette Statistiek en Methoden van Onderzoek
Highest Rated
Rating: 4.5 out of 5(93 ratings)
284 students

GZW3024 - Voortgezette Statistiek en Methoden van Onderzoek

Bachelor Gezondheidswetenschappen Maastricht University
Highest Rated
Created bySjim Romme
Last updated 3/2025
Dutch

What you'll learn

  • Alles wat je moet weten voor het tentamen GZW3024. Hieronder heb ik de eindtermen gekopieerd uit het blokboek. Deze komen allemaal aan bod
  • Features, pros and cons, and applications of important experimental and observational designs, including nested, quasi-experimental and cross-over designs;
  • Selection bias (dropout, non-response), information bias (non-differential and differential) and confounding;
  • The concepts effect-modification and interaction;
  • Multiple linear and logistic regression analysis (confounding factors, effect modification, model selection, dummy variables, test statistics);
  • Relation between multiple linear regression and ANOVA and ANCOVA;
  • Relation between (multiple) logistic regression and cross table analysis;
  • Linear mixed regression as a technique for dependent observations (“compound symmetry” and “unstructured covariance models”);
  • ifferent forms of reliability, validity and agreement and their relations, including validity and reliability of diagnostic and screening tests;
  • Reliability (test-retest, Cronbach’s α, Spearman-Brown), validity (correction for attenuation), determining agreement (intraclass correlation, kappa);
  • Relation between sample size, power of a test, type I error rate and effect size;
  • Methods of sampling and techniques to determine the minimally required sample size (two or more independent samples for a continuous and dichotomous outcome);
  • Different forms of and selection strategies for systematic literature research (systematic review and meta-analysis);
  • Methods to interpret the results of a systematic literature review (forest plot, funnel plot, pooled effect estimates);
  • Relation between a research question, number and measurement levels of variables, choice of a design, selection of instruments and choice of analysis technique.
  • Calculating and interpreting measures of association in the context of different research designs;
  • Performing linear, logistic and a (simple) linear mixed-effects regression in the statistical package SPSS;
  • Performing a stratified and multivariate analysis to examine confounding and effect- modification;
  • Applying techniques for research into reliability and validity, and for examining agreement, within the statistical package SPSS;
  • Assessing the quality of diagnostic and screening tests;
  • Performing simple sample size calculations with the computer program Gpower;
  • Making a motivated choice from different research designs and analysis techniques for addressing a health sciences research question;
  • Understanding methodological and statistical aspects of a simple scientific article.

Course content

2 sections • 16 lectures • 6h 21m total length

  • Introductiefilmpje0:53
  • Theorie H1: Basisbegrippen38:16
  • Theorie H2: Associatiematen26:05
  • Theorie H3.1: Validiteit24:29
  • Theorie H3.2: Betrouwbaarheid, responsiviteit en interpreteerbaarheid39:59
  • Theorie H4: Bias30:21
  • Theorie H5: Onderzoek en onderzoeksdesigns44:58
  • Theorie H6: Toetsen van gemiddelden29:02
  • Theorie H7: Chikwadraat toets4:41
  • Theorie H8: Correlatie3:54
  • Theorie H9: Enkelvoudige regressie27:54
  • Theorie H10: Meervoudige regressie30:56
  • Theorie H11: Logistische regressie18:08
  • Theorie H12: Marginal/repeated measures models26:48
  • Theorie H13: Poweranalyse27:17
  • Theorie appendix III: Keuze tussen statistische toetsen7:22

Requirements

  • Enige voorkennis helpt, maar de bijles begint bij de basis en bouwt daarop voort. Ook als je eerdere blokken niet gehaald hebt of veel vergeten bent, kun je aanhaken.

Description

Beste student ,

Ik ben Sjim van SLIM. Dat staat voor Statistiek Leren in Maastricht. In de afgelopen vijf jaar heb ik bijles gegeven aan ongeveer 900 studenten gezondheidswetenschappen. Het ging daarbij om de blokken GZW1023, GZW1026 en GZW3024.

In deze online course heb ik alle stof onderverdeeld in kleine stukken theorie die allemaal op elkaar voortbouwen. Oftewel, we beginnen van vooraf aan en bespreken eerst de basis. Gaandeweg worden steeds meer begrippen bekend verondersteld en gaan we richting het niveau van het tentamen.

De structuur van de bijles is als volgt:

  1. Je kijkt een filmpje waarin de theorie van een hoofdstuk wordt uitgelegd. Alle stukken theorie worden geïllustreerd met een praktisch voorbeeld en vervolgens volgen enkele oefenvragen die ik uitleg.

  2. Je leest het hoofdstuk door in het boek (als je dit gekocht hebt). Aan het einde van dit hoofdstuk staan oefenvragen die je zelfstandig kunt maken.

  3. Je maakt online de voorbeeld tentamenvragen, die na afloop toegelicht worden.

Omdat ik deze bijles al een aantal keren heb gegeven, kan ik goed inschatten welke stof wel en niet relevant is voor het tentamen. Daardoor is de bijles compleet en compact. Omdat statistiek door velen gezien wordt als droog en saai, probeer ik er met leuke voorbeelden en slechte humor voor te zorgen dat je wakker blijft. Veel succes!

Sjim van SLIM

Who this course is for:

  • Derdejaars studenten - Gezondheidswetenschappen - Maastricht University

Report abuse