Ulaştırma Probleminin Genetik Algoritma ile Çözümü
What you'll learn
- Genetik Algoritmalar(GA)ın-Tarihçesi ve Tanımı anlatılıyor
- GENETİK İŞLEMCİLER (Çaprazlama, Mutasyon,Yardımcı İşlemciler,Seçme,…) anlatılıyor
- Matlab ‘da GA Toolbox Kullanmadan Bir M-file içerisinde Genetik algorıtmanın kod yazımı
- Genetik Algoritma ile TRANSPORTATION PROBLEM(TSP) problemi̇ni̇n çözümü
Requirements
- MATLAB Kullanimi
Description
Ulaştırma Probleminin Genetik Algoritma ile Çözümü
Bu Eğitimi indirimli Satın almak için www Matlabdersi com ziyaret edebilirsiniz!!
GENETIC ALGORITHM FOR SOLVING TRANSPORTATION PROBLEM (MATLAB)
Ulaşım modelleri malların kaynaklardan (fabrika,depo gibi) hedeflere( tüketim merkezleri,depolar gibi) taşınmasıyla ilgili problemlere çözüm getirmeyi amaçlar. Tüketim merkezlerinin talepleri, kaynakların arz miktarlarıyla karşılanırken, toplam taşıma maliyetinin de minimum olması hedeflenmektedir.Bu tür problemlerde doğrusal olmayan maliyet fonksiyonundan dolayı klasik optimizasyon yöntemleri ile en iyi çözüme ulaşmak mümkün olmayabilir. Son yıllarda, genetik algoritmalar, tavlama benzetimi ve tabu arama gibi genel amaçlı sezgisel yöntemlerin bu tür zor problemlerin çözümünde başarıyla kullanıldığı görülmektedir.
Ulaştırma Probleminin Genetik Algoritma ile Çözümü Video içeriği:
1.Bölüm: Genetik Algoritmalar(GA)ın-Tarihçesi-Temel Kavramları anlatılıyor.
2.Bölüm.GENETİK İŞLEMCİLER (Çaprazlama, Mutasyon,Yardımcı İşlemciler,Seçme,…)
3.Bölüm. MATLAB GA Toolbox Kullanmadan Matlab ‘da Bir M-file içerisinde Genetik algorıtmanın kodu yazılır.
4.Bölüm. Genetik Algoritma ile TRANSPORTATION PROBLEM(TSP) probleme çözümler sunuluyor.
Who this course is for:
- endüstri mühendisliği
- elektronik mühendisliği
- bilgisayar mühendisliği
- işletme
Course content
- Preview12:49
Instructor
Yüksek Lisans Ankara Üniversitesi mezunum
Bilgisayar Bilgilerim: MATLAB, İş Zekası – Business Intelligence Uygulamaları(POWER BI, Tableau, Microsoft SQL Server, SAP BI / Business Objects (BO),)Web site tasarımı programları(wordpress,joomla,...) EVİEWS, SPSS, MİCROSOFT OFİS PROGRAMLARI
matlabdersi,com bünyesinde, 2012 yılından beri optimizasyon problemlerinin Metaheuristic Algoritmalar ile çözümü konusunda çalışmalar yürütmekteyiz. Konuyla ilgili hazırladığımız eğitim videolarını:
Yapay Sinir Ağları (Artificial neural network) Uygulamaları (Tahmin+Sınıflandırma)
Bulanık Mantık(Fuzzy Logic) Uygulamaları
Karınca Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
Simulated Annealing (Benzetilmiş Tavlama) Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
Genetik Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
Parçacık Sürü Optimizasyonu(Particle Swarm Optimization) Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
iletişim: info@matlabdersi.com
Eğitim derslerini satın alan arkadaşlar derste yazılan kodlara ulaşmak için yukarıdaki mail adresine mail gönderebilirler.