Uczenie maszynowe od podstaw z Azure ML Studio (classic)
4.4 (138 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
941 students enrolled

Uczenie maszynowe od podstaw z Azure ML Studio (classic)

Zrób pierwszy krok w kierunku najbardziej poszukiwanego zawodu XXI wieku
4.4 (138 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
941 students enrolled
Created by Michal Zylinski
Last updated 5/2018
Polish
Current price: $83.99 Original price: $119.99 Discount: 30% off
5 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 4.5 hours on-demand video
  • 2 articles
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
Training 5 or more people?

Get your team access to 4,000+ top Udemy courses anytime, anywhere.

Try Udemy for Business
What you'll learn
  • Zrealizujesz pierwsze kroki w świecie data science
  • Poznasz niezbędną terminologię i typowe scenariusze wykorzystania
  • Zrozumiesz działanie najpopularniejszych algorytmów
  • Zdobędziesz niezbędne umiejętności, aby samodzielnie budować modele oparte o uczenie maszynowe
  • Nauczysz się praktycznej obsługi środowiska Azure Machine Learning Studio
  • Unikniesz typowych błędów, które czają się na początkujących
Course content
Expand all 31 lectures 04:25:34
+ Twój pierwszy model
5 lectures 31:52
Konfiguracja dostępu do usługi Azure Machine Learning Studio
07:27
Budowa modelu - część 1
07:39
Budowa modelu - część 2
07:56
Integracja modelu z arkuszem Microsoft Excel
06:52
Dodatek: Galeria przykładów
01:58
+ Wyzwania i jak sobie z nimi radzić?
5 lectures 46:58
Jakość i ilość danych wejściowych cz. 1
12:51
Jakość i ilość danych wejściowych cz. 2
12:38
Nadmierne i niedostateczne dopasowanie
02:23
Prywatność danych i interpretowalność modeli
07:35
Wdrażanie modeli (operacjonalizacja)
11:31
+ Przegląd popularnych algorytmów
6 lectures 01:06:38
Grupowanie metodą k-średnich
16:24
Metoda najbliższych sąsiadów
05:00
Regresja liniowa
10:47
Regresja logistyczna
11:31
Wektory nośne (SVM)
08:32
Drzewa decyzyjne i lasy losowe
14:24
+ Miary jakości modelu
3 lectures 36:40
Miary jakości dla modeli regresyjnych
15:58
Miary jakości dla klasyfikatorów binarnych
15:32
Miary jakości dla klasyfikatorów wieloklasowych
05:10
+ Optymalizacja modelu
3 lectures 28:56
Walidacja krzyżowa
08:01
Redukcja wymiarów i regularyzacja
15:28
Przeszukiwanie przestrzeni parametrów
05:27
+ AML Studio: zagadnienia zaawansowane
3 lectures 27:11
Integracja z językami Python i R
14:23
Notatniki Jupyter
07:14
Dodatkowe porady
05:34
+ Zakończenie
3 lectures 01:01
Podsumowanie kursu
00:53
Słowniczek polsko-angielski
00:03
Repozytorium eksperymentów
00:04
Requirements
  • Ciekawość świata i chęć nauki
  • Znajomość matematyki na poziomie szkoły podstawowej
  • Wszystkie omawiane narzędzia dostępne są za darmo i nie wymagają instalacji
Description

Poprzedni tytuł kursu ("Uczenie maszynowe od postaw z Azure Machine Learning Studio") został zaktualizowany, aby odzwierciedlić obecne nazewnictwo stosowane przez firmę Microsoft. Samo narzędzie jest oczywiście cały czas dostępne, a wiedza zdobyta na kursie wciąż - mam nadzieję - ma w dużej mierze uniwersalny charakter.

Serdecznie zapraszam na mój kurs dotyczący podstaw machine learning. Liczę, że w ciągu spędzonych wspólnie kilku godzin uda mi się nie tylko wyjaśnić czym jest uczenie maszynowe, ale też dać Ci solidne podstawy do tworzenia własnych modeli analitycznych. Omówimy proces tworzenia modelu prognostycznego, poznasz w detalach najpopularniejsze metody i algorytmy oraz ogólne zasady pracy z danymi. Dowiesz się także z jakimi problemami najczęściej borykają się początkujący analitycy, oraz jak sobie z nimi radzić.

Jak wyobrażam sobie Ciebie, idealnego uczestnika tego kursu? Zaczniemy od podstaw - nie oczekuję więc, że miałeś do tej pory jakąkolwiek styczność z uczeniem maszynowym czy data science. Nie wymagam też od Ciebie głębokiej znajomości matematyki, ani umiejętności programowania. Liczę jedynie, że ciekawi Cię zaproponowana tematyka, posiadasz otwarty umysł oraz motywację do zdobycia nowych kompetencji. 

Z pełną świadomością zdecydowałem się wybrać, do wszystkich przykładów, darmowe i intuicyjne w obsłudze środowisko o nazwie Azure Machine Learning Studio. Omówimy je w szczegółach i mam nadzieję, że stanie się dla Ciebie dobrym fundamentem do pracy i okazją do dalszego rozwoju.

Jeśli cokolwiek w trakcie kursu będzie dla Ciebie niejasne, lub pojawią się w Twojej głowie jakieś wątpliwości, skorzystaj z zakładki "pytania i odpowiedzi". Pozostańmy w kontakcie.

Koniecznie sprawdź jakość kursu przed zakupem i zapoznaj się z przykładową lekcją. Pamiętaj też, że jeśli z jakiegoś powodu wykupiony kurs nie będzie Ci odpowiadał, w ciągu 30 dni możesz ubiegać się o zwrot kosztów. 

Mam nadzieję, że końcowy rezultat spełni Twoje oczekiwania. Zapraszam do wspólnej nauki!

Who this course is for:
  • Osoby zainteresowane tematyką uczenia maszynowego, data science i sztucznej inteligencji
  • Osoby zainteresowane poszerzeniem swoich umiejętności analitycznych