深度学习-Tensorflow实战系列
4.2 (13 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
128 students enrolled

深度学习-Tensorflow实战系列

Tensorflow案例实战
4.2 (13 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
128 students enrolled
Created by 唐宇迪 唐
Last updated 3/2018
Simplified Chinese
Current price: $23.99 Original price: $39.99 Discount: 40% off
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This course includes
  • 9.5 hours on-demand video
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • 掌握tensorflow语法与常规使用方法
  • 掌握计算机视觉核心网络CNN架构
  • 掌握自然语言处理核心网络RNN架构
  • 使用tensorflow进行图像识别任务
  • 使用tensorflow进行图像识别任务
  • 使用tensorflow进行图像识别任务
  • 使用tensorflow进行验证码识别任务
  • 掌握经典神经网络网络架构
  • 掌握网络模型训练可视化展示方法
  • 掌握网络模型设计技巧
Course content
Expand all 42 lectures 09:43:35
+ Tensorflow基础操作
6 lectures 01:21:06
Tensorflow中的变量
08:10
变量常用操作
13:38
实现线性回归算法
15:14
Mnist数据集简介
12:53
逻辑回归算法
15:26
+ 卷积神经网络实战
4 lectures 01:04:12
神经网络架构
16:21
卷积网络结构基本定义
17:42
卷积神经网络迭代
13:52
Cifar-10图像分类任务
16:17
+ 图像识别:猫狗识别实战
5 lectures 01:08:49
猫狗识别任务概述
13:18
数据读取
12:03
网络架构
18:05
网络迭代训练
16:44
测试网络效果
08:39
+ 递归神经网络模型(RNN)
4 lectures 58:08
RNN网络基本架构
11:58
实现RNN网络架构
13:27
RNN实现DEMO
13:54
RNN预测时间序列
18:49
+ 致敬经典:ALEXNET网络实战
4 lectures 48:51
Alexnet环境配置
15:19
数据读取与参数设置
11:55
网络结构定义
10:14
加载训练好的参数
11:23
+ Tensorboard可视化模块
4 lectures 53:24
Tensorboard可视化演示
12:15
展示效果
13:39
统计可视化展示
10:16
参数对结果的影响
17:14
+ tfrecord制作数据源
4 lectures 01:07:13
生成自己的数据集
12:39
读取数据
11:55
生成数据源
18:13
加载数据源进行分类任务
24:26
+ CNN文本分类任务
4 lectures 52:53
CNN文本分类概述
13:28
文本分类任务特征定义
15:55
卷积网络定义
08:20
完成预测分类任务
15:10
+ 验证码识别实战
4 lectures 47:00
验证码数据生成
10:43
构造网络的输入数据和标签
11:57
卷积网络模型定义
13:24
迭代及测试网络效果
10:56
+ Resnet残差网络
3 lectures 41:59
resnet网络原理
13:21
网络流程设计
11:46
网络实现细节
16:52
Requirements
  • 掌握深度学习基本概念
  • 熟悉Python
Description

Tensorflow是谷歌开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起,从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。

课程适合刚入门Tensorflow的同学们,全课时代码实战,希望同学们安装好Tensorflow后跟随课程动手完成每一个案例。


数据和代码下载麻烦添加微信:digexiaozhushou 或者邮箱:474241623@qq.com  或者微博:迪哥有点愁 均可以联系 感谢大家支持!

Who this course is for:
  • 人工智能方向爱好者