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深度学习-Tensorflow实战系列
Rating: 4.3 out of 5(16 ratings)
162 students

深度学习-Tensorflow实战系列

Tensorflow案例实战
Created by唐宇迪 唐
Last updated 3/2018
Chinese (Simplified)

What you'll learn

  • 掌握tensorflow语法与常规使用方法
  • 掌握计算机视觉核心网络CNN架构
  • 掌握自然语言处理核心网络RNN架构
  • 使用tensorflow进行图像识别任务
  • 使用tensorflow进行图像识别任务
  • 使用tensorflow进行图像识别任务
  • 使用tensorflow进行验证码识别任务
  • 掌握经典神经网络网络架构
  • 掌握网络模型训练可视化展示方法
  • 掌握网络模型设计技巧

Course content

10 sections42 lectures9h 43m total length
  • Tensorflow简介与安装15:45
  • Tensorflow中的变量8:10
  • 变量常用操作13:38
  • 实现线性回归算法15:14
  • Mnist数据集简介12:53
  • 逻辑回归算法15:26

Requirements

  • 掌握深度学习基本概念
  • 熟悉Python

Description

Tensorflow是谷歌开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起,从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。

课程适合刚入门Tensorflow的同学们,全课时代码实战,希望同学们安装好Tensorflow后跟随课程动手完成每一个案例。


数据和代码下载麻烦添加微信:digexiaozhushou 或者邮箱:474241623@qq.com  或者微博:迪哥有点愁 均可以联系 感谢大家支持!

Who this course is for:

  • 人工智能方向爱好者