深度学习-Tensorflow实战系列
128 students enrolled
深度学习-Tensorflow实战系列
Tensorflow案例实战
128 students enrolled
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This course includes
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- Full lifetime access
- Access on mobile and TV
- Certificate of Completion
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What you'll learn
- 掌握tensorflow语法与常规使用方法
- 掌握计算机视觉核心网络CNN架构
- 掌握自然语言处理核心网络RNN架构
- 使用tensorflow进行图像识别任务
- 使用tensorflow进行图像识别任务
- 使用tensorflow进行图像识别任务
- 使用tensorflow进行验证码识别任务
- 掌握经典神经网络网络架构
- 掌握网络模型训练可视化展示方法
- 掌握网络模型设计技巧
Course content
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42 lectures
09:43:35
+
–
Tensorflow基础操作
6 lectures
01:21:06
+
–
卷积神经网络实战
4 lectures
01:04:12
神经网络架构
16:21
卷积网络结构基本定义
17:42
卷积神经网络迭代
13:52
Cifar-10图像分类任务
16:17
+
–
图像识别：猫狗识别实战
5 lectures
01:08:49
猫狗识别任务概述
13:18
数据读取
12:03
网络架构
18:05
网络迭代训练
16:44
测试网络效果
08:39
+
–
递归神经网络模型（RNN）
4 lectures
58:08
RNN网络基本架构
11:58
实现RNN网络架构
13:27
RNN实现DEMO
13:54
RNN预测时间序列
18:49
+
–
致敬经典：ALEXNET网络实战
4 lectures
48:51
Alexnet环境配置
15:19
数据读取与参数设置
11:55
网络结构定义
10:14
加载训练好的参数
11:23
+
–
Tensorboard可视化模块
4 lectures
53:24
Tensorboard可视化演示
12:15
展示效果
13:39
统计可视化展示
10:16
参数对结果的影响
17:14
+
–
tfrecord制作数据源
4 lectures
01:07:13
生成自己的数据集
12:39
读取数据
11:55
生成数据源
18:13
加载数据源进行分类任务
24:26
+
–
CNN文本分类任务
4 lectures
52:53
CNN文本分类概述
13:28
文本分类任务特征定义
15:55
卷积网络定义
08:20
完成预测分类任务
15:10
+
–
验证码识别实战
4 lectures
47:00
验证码数据生成
10:43
构造网络的输入数据和标签
11:57
卷积网络模型定义
13:24
迭代及测试网络效果
10:56
+
–
Resnet残差网络
3 lectures
41:59
resnet网络原理
13:21
网络流程设计
11:46
网络实现细节
16:52
Requirements
- 掌握深度学习基本概念
- 熟悉Python
Description
Tensorflow是谷歌开源的深度学习（包括机器学习）框架，伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起，从基本计算结构到深度学习各大神经网络，全程案例代码实战，一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。
课程适合刚入门Tensorflow的同学们，全课时代码实战，希望同学们安装好Tensorflow后跟随课程动手完成每一个案例。
数据和代码下载麻烦添加微信：digexiaozhushou 或者邮箱：474241623@qq.com 或者微博:迪哥有点愁 均可以联系 感谢大家支持！
Who this course is for:
- 人工智能方向爱好者