Python - Técnicas avançadas

Name: Python - Técnicas avançadas
Rating: 4.4 (12 reviews)

Coisas que talvez você não saiba sobre Python. Encante-se e ganhe habilidades!

Created byJúlio Cascalles

Last updated 10/2024

Portuguese

What you'll learn

Boas práticas de programação, design patterns, clean code e PEP8.
Desenvolver e usar algoritmos em Python
Usar OOP com "magic methods"
Acessar dados por SQL, Neo4J, APIs, MongoDB etc.

Course content

7 sections • 29 lectures • 3h 28m total length

While True: Evite usar!2:17
O arquivo anexo foi otimizado e não está exatamente como no vídeo -- mas a essência de evitar o WHILE TRUE foi mantida... ;)
Substituindo muitos <if>´s por any(...) e all(...)4:14
Função "hadouken" e mania de limpeza -- Os extremos que estragam seu código.1:31
O objetivo deste vídeo é focar somente no papel da indentação do código e como podemos controlá-la para deixar as partes de uma função mais independentes e organizadas.
* O projeto "turismo" -- que acompanha a aula -- pode ser estudado nas seções 3 e 4.
Ele é usado também no teste de hadouken.py (TEST_DIR, linha 31).
Organizando um projeto confuso - Quebrar um processo detalhado em partes menores2:32
Quando você tem que testar uma combinação de possibilidades -- em vez de criar muitos <if>´s -- o melhor jeito é usar um dicionário com todas as regras.
* Também é bom separar cada ação do seu código em uma função diferente.
** Você conseguiria implementar o envio de email neste programa? Como você faria?
;)

O famoso desafio do "Fizz Buzz" -- Não só para múltiplos de 3 e 5 ..!1:47
Você já fez o desafio dos múltiplos? Conseguiria fazer em uma linha só? E se em vez de 3 e 5 fossem 2, 5, 7 e 11?? Quantas variações da função dá pra fazer SEM alterar o código?
Busca binária e inserção inteligente3:16
Uma password forte com pouco esforço1:36
Introdução aos "métodos mágicos" e vários tipos de Format com facilidade2:09
Um pouco de Inteligência Artificial - Análise de texto com Linguagem Natural1:55
Jogo da ilha do tesouro - Resolvendo problema de import circular2:39
Esse é um jogo de perguntas onde cada resposta leva a outra parte do mapa. Mas o que acontece se você quiser VOLTAR por onde já passou..?!
Fala sobre "Referência Circular" e como alguns frameworks -- como Django -- tentam resolver isso implementando mecanismos complexos de controle de referência.

Exemplo de @property, uso do help() e atributos "privados" da classe2:21
Transformando docstrings em README.md3:19
Projeto de uma rede social onde alguns métodos estão marcados com docstrings -- Depois de executar, esse texto vai aparecer na documentação README.md -- Também tente executar os testes e descobrir porque um deles não funciona.
* Você saberia dizer o que faz cada classe?
* Por que alguns atributos estão fora do __init__?
* Por alguns métodos tem o DECORATOR @classmethod ??
Somando e subtraindo objetos -- "Magic methods" avançado2:18
RPG - Personagens lutando com magos e seu exército de monstros!2:47
Nesta aula aprenderemos um pouco sobre herança múltipla, a palavra reservada SUPER e relação entre objetos.

Usando Python para pesquisar cursos na UDEMY *1:38
Se você sempre procura na Udemy por cursos com certos parâmetros (idioma, duração, nível)...Por que não automatizar essa busca? Esta aula é uma introdução às requisições HTTP como uma forma de manipular dados (por enquanto só apresentando o resultado no navegador).
MovieLens - classes de busca direto no CSV2:05
Nesta aula aprenderemos a usar padrões como MVC e afins adotados por frameworks que lidam com dados;
Também conheceremos métodos abstratos e um tipo básico de arquivo de dados que é o CSV ("Comma-separated values") bastante utilizado em ciência de dados -- e que possui repositórios de uso livre como KAGLE e, neste caso, MOVIE-LENS.
Se você também gosta de filmes, vai gostar de saber que pode filtrar seus filmes por gênero, classificação e rótulos (como as hashtags das redes sociais) -- E finalmente compreenderá, basicamente, como os bancos de dados varrem os registros.
Você ainda usa Django? Conheça Pony, o ORM mais fácil de usar:3:23
Saiba quais são as partes do framework mais famoso para desenvolvimento web -- e como NÃO usá-las :))
No lugar delas, existem ferramentas muito boas como FastAPI e Pony ORM. -- Vale a pena conhecê-las!
Quão comum era seu nome há 20 anos? Consulta à API do IBGE2:08
APIs são formas de obter dados pela internet através de requisição simples (biblioteca requests do Python);
Seu sistema pode obter dados de várias APIs -- mas raramente elas respondem ao mesmo tempo...Por isso na próxima aula veremos o conceito de FILA.
Criando nosso próprio ORM/D.A.O. para MongoDB17:02
OBS.: * Linha 13 do mongo_table.py é
return MongoTable._db.get_collection(cls.__name__)
> cls.__name__ vai funcionar assim: Quando a gente usa Atividade.save() / Atividade.find()... este __name__ vai conter "Atividade" ;)
Pesquisa de países por cor de bandeira - Introdução ao Neo4J2:58
Você conhece banco de dados de grafos? Então imagine que você pode esquecer tudo aquilo de "um para muitos"..."muitos para muitos" -- e ainda consultar os dados de uma maneira bem divertida...
O caminho mais curto entre você e a empresa dos seus sonhos - Neo4J avançado2:54
Mais banco de dados de grafos, desde a criação dos dados de testes -- até as consultas para vários tipos de situações -- especialmente para buscar um caminho curto entre dois tipos de nodes diferentes (você e a empresa que você quer trabalhar).

Códigos de erro com decorator2:08
Quando você coloca @alguma_coisa SOBRE uma função "xyz" -- o que acontece na verdade é isto:
def alguma_coisa(func):
... def wrapper(*args, **kwargs):
... print('Alguma coisa..')
... func() # <=== Executa "xyz" aqui!
... return wrapper
...
>>>
@alguma_coisa
... def xyz():
... print('Outra coisa')
...
>>> xyz()
Alguma coisa..
Outra coisa
>>>
Função fábrica - gerando dados para teste2:07
Em vez de fazer:
>> pessoas = [
Pessoa(nome='João', genero='M', sobrenome='da Silva'),
Pessoa(nome='Maria', genero='F', sobrenome='Oliveira'),
Pessoa(nome='Pedro', genero='M', sobrenome='Gomes'),
... ... ...
]
testar(pessoas) # <------ Imagine se fosse preciso gerar 200 pessoas para teste!
.... que tal fazer ASSIM...
>> testar(Pessoas.fabrica(200)] # ???

Iniciando...18:40
Em cada trecho só vamos avançar quando encontrarmos todos os erros. Por exemplo, você notou que o Historico criado não tem .save() no final? Verifique também se os imports estão corretos e se está usando os tipos esperados de variáveis (como no caso do .find() que retorna uma lista...) Não se esqueça de voltar no banco de dados para ver como o histórico foi gravado. Se algo der errado repita tudo passo-a-passo! ;)
Refatoração e novas classes46:04
Definindo as rotas45:38

Validando parênteses6:16
Criando um parser de consultas SQL8:31
O objeto de retorno da expressão regular12:11
# ---------- Copie os dados abaixo e cole no seu código: ---------------
PESSOAS = '''
Amanda Fernandes
Luana Ferreira
Alice Moreira
Kleber dos Santos
Nicolas Lopes
Joao Guilherme da Rocha
Esther Pires
Juliana da Costa
Mariana Silva Mangabeira
Julia Cardoso
Luiz Miguel Bianchi
Erick Nogueira
Elisa da Costa
Levi Cardoso
Patricia Brandão
Maria Julia Peixoto
Elena Santos Pereira
Gabrielly da Silva
'''

Requirements

Já ter feito cursos básicos de Python, ter algum conhecimento em SQL.

Description

Este curso pretende mostrar coisas que raramente aparecem na maioria dos cursos, sem ser entediante.

Se você já iniciou no Python e ficou com vontade de conhecer mais...Então talvez você possa se divertir com o que este curso tem pra te oferecer: Motores de jogos, formas incomuns de acesso a dados(*), curiosidades sobre algoritmos, um jeito diferente de ver a orientação a objetos, métodos mágicos, interpretadores inteligentes -- Exemplos com temas agradáveis e fora do convencional que vão desde procurar seu cachorro perdido, planejar o que levar na viagem, descobrir quão antigo é seu nome, com quem fazer contato para conseguir emprego, procurar um tesouro e até descobrir qual a cor mais comum entre as bandeiras dos países.
(*) Aqui não teremos CRUD´s em Django -- Aliás vamos ver algo que raramente é visto: Os pontos fortes e fracos de usar um ORM e/ou framework Web (que não precisam ser os do Django), evitar "overengineering" e a decidir você mesmo como gerenciar sua aplicação (em vez de deixar tudo por conta de uma caixa preta de código alheio) -- Isso NÃO quer dizer que você seja proibido de usar Django, mas que depois de apresentado às alternativas poderá decidir de forma mais segura.

Who this course is for:

Programadores que gostam do código, são curiosos e gostam de explorar as possibilidades da linguagem.

Python - Técnicas avançadas

What you'll learn

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Course content

Boas práticas4 lectures • 11min

Algoritmos6 lectures • 13min

Programação orientada a objetos (OOP)4 lectures • 11min

Acesso a dados além do SQL7 lectures • 32min

Design Patterns2 lectures • 4min

TDD - Testando enquanto desenvolve3 lectures • 1hr 50min

Expressões Regulares3 lectures • 27min

Requirements

Description

Who this course is for: