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Traveling Salesman Problem: Un análisis matemático

Planteamiento matemático, modelado de restricciones, formulación de función de costo, variaciones realistas del problema
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Familiarizarse con el lenguaje matemático que se utiliza para plantear problemas de optimización y restricciones
Conocer algunos de los principales problemas de optimización estudiados en la literatura, además de diversas variantes aplicadas a partir de situaciones reales.
Aprender acerca del Problema del Viajero (TSP), su planteamiento matemático, restricciones y principales variantes
Familiarizarse con métodos de solución exacta para problemas de combinatoria.

Requirements

  • Curso elemental de Álgebra Lineal

Description

Conoce en este curso como de define el problema del viajero (traveling salesman problem), cómo se definen cada uno de sus diferentes elementos y cómo se plantea este famoso problema de optimización combinatoria. Aprende también acerca de las restricciones asociadas a este problema y cómo influyen en la generación de una solución factible, todo mediante notación básica de algebra lineal y ejemplos gráficos.


El problema del viajero consiste en que, dado un conjunto de ciudades y sus coordenadas espaciales, se debe encontrar un camino que pase exactamente una sola vez por cada ciudad y vuelva a su lugar de origen, y cuya distancia o coste recorrido sea el mínimo posible. Este problema tiene un sin número de aplicaciones, principalmente en el área de la logística y en la gestión de recursos.


En este curso también aprenderás a elaborar una solución exacta a este problema por el método de fuerza bruta, utilizando el concepto de árboles de decisión, y entenderás cómo el problema crece a medida que la dimensión crece de la misma manera (Nota: suscríbete también a nuestro curso de Fundamentos de Metaheurísticas, donde entenderás muchos de los conceptos utilizados en este y otros cursos acerca de problemas de optimización combinatoria).


Por último, también conocerás algunas de las más importantes variantes del problema del viajero que han surgido de la aplicación del problema a situaciones del mundo real, tales como el TSP asimétrico, el TSP dependiente del tiempo, y el Flying Sidekick TSP (TSP con drones).


Espero que este curso sea de tu agrado y mantente al pendiente de nuevos contenidos que iremos publicando. ¡Muchas gracias!

Who this course is for:

  • Desarrolladores de software que tengan interés en el desarrollo de algoritmos de optimización.
  • Profesionales involucrados en toma de decisiones dentro de cualquier área relacionada a la gestión de recursos, tal como logística, investigación de operaciones, inventarios, producción o distribución.
  • Profesionales dentro del campo de la ingeniería, las matemáticas, la ciencia de datos o aprendizaje máquina, que deseen expandir su conocimiento y comprender cómo se aplican los métodos metaheurísticos en sus áreas de experiencia.

Instructor

Master in Computer Science and Industrial Mathematics
Gerardo Fuentes, Algoritmia Technical College
  • 4.9 Instructor Rating
  • 13 Reviews
  • 923 Students
  • 3 Courses

Software Engineering Consultant and Lead Developer. Highly specialized on Resource Management optimization software and operational systems for the Aviation Industry.

Currently leading agile and multi-disciplinary engineering teams to design, scope, develop, deliver and support efficient and quality software products. Also involved in data and business analytics projects related to airline operations.

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