Curso especializado de Tratamiento-Validación de Base Datos

Hablaremos acerca del uso de Excel, la aplicación de consultas y las macros; su importancia y la implementación en el tratamiento de la información.

Entenderemos mejor porque no debemos de mantener nuestra Base de Datos en estos formatos con estructuras no relacionales.

En el presente vídeo, realizaremos un método de consolidación de la información, pero de manera parcial de varios archivos Excel.

No extraeremos toda la información, sino sólo los encabezados de nuestras tablas, para asegurar que todos los campos estén en la misma ubicación.

Aprende como y qué requisitos debes tener.

Un método para consolidar la información, previa a su tratamiento, es la consolidación de data con el uso de macros.

Aquí veremos un primer método: La consolidación total o absoluta de Información varios archivos Excel.

Veremos que requerimientos debe cumplir nuestra data y qué cuidados debemos tener presente.

La data consolidada vamos a darle formato de BD, adecuándola y borrando la información basura como filas vacías y data no relevante.

Para ello, vamos a hacer uso de consultas especializadas en Excel.

Es muy importante que la información que se encuentra en nuestras tablas concuerde en todas, por eso, lo revisado en este vídeo será fundamental para el tratamiento y validación de nuestra Base de Datos.

Asimismo, es importante que concuerde lo que mencionan las tablas, ya que programas 3D como Minesight, Datamine, Leapfrog Geo y otros, podrían no admitir su carga, de detectar discrepancias entre las tablas.

Aquí aprenderás a reconocer algunas formas para identificar coordenadas sospechosas.

El ejemplo aplicativo, para esta clase, es de un proyecto en Perú.

Cuando iniciamos un proyecto, necesariamente, debemos conocer los límites que posee. Teóricamente, toda la información que se genere del proyecto, debería de contenerse dentro de los límites; todas las coordenadas que queden fuera, las consideraremos como sospechosas o erróneas.

Para ese proceso de identificación, aquí te presento 02 maneras; la primera a través de tablas Excel y otra utilizando el ArcMAP.

Muchos de los programas que se utilizan para plotear o graficar la información que se almacena en la Base de Datos, no realizan reproyecciones, es más, varios ni siquiera consideran el dato de la proyección.

En el presente vídeo, verás como cambia la ubicación real de algunos datos, sólo cambiando el Datum. Por eso, es muy importante que toda la información de nuestra base de datos se encuentre en un único Datum.

​Por definición sabemos que las medidas de azimut e inclinación tienen un rango de ejecución, es decir:

- El Azimut sólo puede tener medidas desde lo 0° hasta los 360°

- Y el dip o inclinación sólo puede tener valores desde -90° hasta los 90°

Todos los valores que estén fuera de esos rangos, deben ser considerados como erróneos, en la presente clase aprenderemos a detectar este tipo de error.

​Los errores de Assay absurdo, están relacionados a la información absurda o sospechosa que encontramos relacionada a la data de leyes y sobretodo a las unidades en que son reportadas.

Por ejemplo, ninguna ley debe ser negativa o si nos referimos a elementos que son reportados en unidades de porcentaje (%), esta unidad tiene un rango de acción que va desde los 0% hasta los 100%; pero si somos más estrictos, cada reportes va enlazado a un análisis el cual tiene un rango de detección del mineral. Por ejemplo en un laboratorio el análisis gravimétrico del Au, únicamente puede detectar rangos desde 0.5 gr hasta 10 gr, pero si en la base de datos encontramos un valor de 0.1 gr o 14 gr, éstos valores los consideraríamos absurdos, pues no tendríamos el sustento de cómo es que aparecieron, pues no se encuentran en el rango de detección del método asociado al elemento.

Este es un error muy común en bases de datos y se debe al ingreso repetitivo de la información.

Por ejemplo podemos encontrar multiplicidad de códigos de sondajes o canales o de muestras. Es muy importante que sepas identificarlos y que sepas qué hacer para solucionarlo.

Ya hemos revisado lo importante que es, que nuestras tablas concuerde en información, aquí veremos un error que es tratado casi de manera similar.

Si un sondaje tiene dato de collar, necesariamente debe tener dato de survey; y si tiene datos de leyes (assay), obligatoriamente debe tener información en las tablas collar y survey.

La falta de información de sondajes o canales también tiene como consecuencia que programas 3D como Minesight, Datamine, Leapfrog Geo y otros, podrían no admitir la carga de detectarse este error entre las tablas.

Este error está relacionado a superposición de información ​que podemos encontrar en nuestras hojas de collar, survey, assay y otras trablas como litología, alteración, mineralización, etc.

En esta clase revisaremos cómo detectar los errores por superposición de posición, para ello recurriremos nuevamente al software de ArcMAP, para detectar los sondajes o canales con igual ubicación.

Esta es la continuación de la clase anterior, en este vídeo revisaremos la manera de encontrar los errores por superposición en las tablas de survey y assay.

Todo lo realizaremos con algunas consultas especializadas que nos ofrece el programa de Excel.

Aquí veremos la importancia de revisar la información en algún programa 3D como Minesight, Datamine, Leapfrog u otros.

Pues si solamente revisamos la información en tablas o programas que permiten visualizar la información en 2D, podríamos estar obviando muchas cosas respecto a la ubicación de nuestra Base de Datos.