Le traitement d'images avec Python
4.5 (62 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
821 students enrolled

Le traitement d'images avec Python

Formation python pour créer un filtre Instagram, un effet sepia, réduire le poids d'une image, entièrement avec Python !
4.5 (62 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
821 students enrolled
Current price: $104.99 Original price: $149.99 Discount: 30% off
5 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 2.5 hours on-demand video
  • 17 articles
  • 3 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
Training 5 or more people?

Get your team access to 4,000+ top Udemy courses anytime, anywhere.

Try Udemy for Business
What you'll learn
  • Créer un filtre Instagram
  • Trier des images par pays selon leurs coordonnées GPS
  • Réduire le poids d'une image
  • Redimensionner des images
  • Retoucher une image (Contraste, saturation, netteté...)
  • Donner un effet Sepia à une photo
  • Lire et modifier les métadonnées d'une image
  • Trier des images selon leur taille
  • Ajouter un filigrane ou un logo sur vos photos
  • Modifier des images (rotation sur un axe, conversion dans un autre format...)
  • Convertir des images dans un autre format
Course content
Expand all 51 lectures 02:43:52
+ Mise en place de l'environnement de travail
9 lectures 20:41
Note concernant les prochaines sessions
04:55
Mise en place de l'environnement de travail - Introduction
00:11
Lien de téléchargement pour cmder
00:06
Les commandes de base du terminal
00:47

Vérification des connaissances quant à la création d'un environnement virtuel avec Python3.7.

Mise en place de l’environnement virtuel
2 questions
Installation des packages
02:18
Vérification de l'installation
01:17
Ouverture du projet dans PyCharm
03:31
+ Les bases
10 lectures 24:30
Les bases - Introduction
00:16
Créer, ouvrir et afficher une image
05:05
Créer, ouvrir et afficher une image
3 questions
Sauvegarder et convertir une image
07:33
Un peu de lecture sur la couche Alpha
00:06
La couche alpha
1 question
Exercice - Trier des images selon leurs tailles - Indices
00:21
Exercice - Trier des images selon leurs tailles - Solution
04:02
Retourner des images
04:46
Retourner des images
2 questions
Solution aux exercices
00:23
+ La retouche d'images
9 lectures 38:43
Note concernant les prochaines sessions
00:19
Créer une fonction pour comparer des images
08:46
Créer une fonction pour comparer des images - Explications détaillées
04:49
Changer la saturation, le contraste, la netteté et la luminosité
07:40
La retouche d'images
2 questions
Exercice - Noir et blanc - Énoncé
01:06
Exercice - Noir et blanc - Solution
03:50
Créer un effet de 'filtre Instagram'
04:52
Créer un effet sepia
04:06
+ Optimiser vos images
5 lectures 18:53
L'optimisation d'images - Introduction
00:22
Redimensionner une image
07:01
Redimensionner une image
2 questions
Réduire le poids d'une image
04:19
Réduire le poids d'une image
2 questions
Exercice - Optimiser des images - Énoncé
01:49
Exercice - Optimiser des images - Solution
05:22
+ Identifier vos images
4 lectures 25:54
Identifier vos images - Introduction
00:21
Ajouter un logo à une image
07:18
Ajouter un filigrane sur une image
17:45
Ajouter un filigrane sur une image
2 questions
Télécharger des polices de Google Fonts
00:29
+ Les métadonnées
4 lectures 09:08
Les métadonnées - Introduction
00:20
Lire les métadonnées d'une image
04:36
Lecture des métadonnées - Méthode alternative
00:31
Modifier les métadonnées d'une image
03:40
+ Trier des images en fonction des données GPS
3 lectures 16:17
Récupérer les données GPS des images
11:45
Trier les images par pays
04:11
Idées d'exercices supplémentaires
00:21
+ C'est terminé !
2 lectures 01:49
Le mot de la fin
01:06
Coupons de réduction pour mes autres cours !
00:43
Requirements
  • Avoir Python 3 installé sur son ordinateur
  • Connaître les bases du langage Python
  • Savoir exécuter un script avec Python 3
Description

Saviez-vous qu'il est possible d'utiliser Python pour automatiser le traitement de milliers d'images ?

Nous allons découvrir ensemble comment Python ainsi que quelques librairies gratuites vont nous permettre de traiter des images afin de les retoucher, de réduire leur poids, d'y ajouter des filtres, de modifier leur tailles ou encore de les classer par pays selon leurs coordonnées GPS.

Si vous êtes intéressés par Python vous allez découvrir des exemples concrets de ce qu'il est possible de faire avec ce langage.

Nous verrons notamment à travers plusieurs exercices comment :

  • Convertir une image en noir et blanc

  • Créer un filtre Instagram

  • Réduire le poids d'une image

  • Ajouter un filigrane ou un logo sur une image

  • Classer des images par pays en fonction de leurs coordonnées GPS

  • Lire et modifier les métadonnées d'une image

Python est donc un vrai couteau-suisse quand il s'agit de traiter et retoucher des images.

Si vous êtes :

  • photographe

  • webmarketeur

  • webmaster

  • chef de projet

  • webdesigner

  • développeur multimédia

  • community manager

  • administrateur réseau

ou que vous passez de manière générale beaucoup de temps à manipuler des images, cette formation est faite pour vous.

LES PRÉREQUIS

Pour suivre cette formation, il est important d'avoir des notions de base du langage Python.

Who this course is for:
  • Développeurs Python souhaitant étendre leur compétences
  • Développeurs souhaitant découvrir des exemples concrets d'applications Python
  • Les photographes qui doivent traiter un grand nombre d'images
  • Les professionnels qui veulent automatiser des tâches répétitives de gestion d'images (webmaster, webmarketeur...)