Trading algoritmico con Python

Name: Trading algoritmico con Python
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Una introducción práctica

Created byDIEGO OCHOA

Last updated 4/2022

Spanish

What you'll learn

Implementar una estrategia de trading algorítmico en un instrumento financiero internacional
Evaluar estrategias de trading antes de invertir un solo dólar.

Coding Exercises

This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.

Course content

11 sections • 52 lectures • 10h 52m total length

Introducción18:37
Que es el trading algorítmico , que ventajas ofrece, para quién es posible incursionar en este mundo y que aprenderemos
Como Funciona el Mercado Bursátil10:58
Como fluye el proceso desde la toma de decisión de inversión hasta la confirmación de la compra o venta del instrumento financiero. Contraste entre el antiguo modelo de negocio y el nuevo modelo de negocio en el mercado de valores.
Por que ahora es el momento de entrar al Trading Algorítmico13:41
Microestructura de Mercado10:05
Ordenes de mercado y de límite, liquidez y calces.
Instrumentos Financieros 113:47
Instrumentos financieros 29:00
Instrumentos Financieros 317:47
Instrumentos Financieros

Algoritmos12:46
Que son algoritmos, cual es el principio de abstracción, como funciona un algoritmo. Ejemplo: Algoritmo Babilónico.
Tipos de Objetos y Variables16:05
Arquitectura de Máquina y Programas Ramificados10:19
Objetos y Variables
Implementación Práctica: Programas ramificados10:40
Estructuras Cíclicas o iterativas: Ciclo While.4:44
Estructuras de Control cíclicas o Iterativas: Ciclo for10:32
Programa ramificado
Funciones: Definicion11:19
Las funcione como elemento central de la programación
Funciones: alcance10:09
Una función implementada en python que abre la puerta al concepto de alcance de las variables y las funciones
Nuevos Objetos: Definiciones4:45
Creación de Objetos en Python: Comando Class7:54
Atributos de Procedimiento, Interfaces y Métodos7:14
Programación Orientada a Objetos

Gestión del Riesgo 112:30
El éxito de un sistema de trading algorítmico depende de la sensatez con la que se administre el capital. Las inevitables pérdidas se pueden superar siempre que estas no sean superiores al valor de la cuenta. Exploramos los aspectos básicos de la gestión de capital para evitar exceso de apalancamiento y overtrading. Además complementamos con un archivo.py descargable para obtener precios de acciones desde Yahoo Finance usando Pandas datareader.
Clase Adicional: Importación, instalación y uso de Biblioteca Quandl12:32
Complementamos nuestro curso profundizando en el uso de Quandl como herramienta de consecución de datos de mercado y replicando el ejemplo del Criterio de Kelly.
Gestion del Riesgo 217:14
Gestión del Riesgo 313:30
Otros riesgos Operativos9:57
Control Emocional10:09

Requirements

Saber usar un PC y estadística y aritmética de nivel secundaria

Description

Una cuenta de inversiones automatizada y rentable es la mejor alternativa como negocio propio, con bajos requerimientos de capital inicial y mínimo requerimiento de tiempo. Este curso presenta una introducción a los conceptos básicos en finanzas y computación que te permitirán programar y probar diversas estrategias de gestión de inversiones semi-automatizadas.

Who this course is for:

Egresados desde secundaria, mayores de 18 años de cualquier base profesional
Cualquiera que desee invertir en bolsa con riesgos controlados y control de su cuenta de inversión

Trading algoritmico con Python

What you'll learn

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Coding Exercises

Course content

Introducción7 lectures • 1hr 34min

Nuestras herramientas de trabajo5 lectures • 54min

Fundamentos de Programación11 lectures • 1hr 46min

Taller de Implementación Práctica: Optimizacion de portafolio3 lectures • 43min

Modulos de Funciones4 lectures • 59min

Buscando y Probando Estrategias de Trading1 lecture • 4min

Gestión del Riesgo y el Capital6 lectures • 1hr 16min

Taller Práctico 4: Probando estrategias7 lectures • 1hr 32min

Conectividad e Intercambio de información5 lectures • 1hr 16min

NUEVO! Conectividad Bloomberg1 lecture • 19min

Requirements

Description

Who this course is for: