【みやもと統計講座】統計検定®2級対策講座【登録3万人超ベストセラー版】
What you'll learn
- 統計学の基礎(統計検定2級相当)の理解と習熟
- 記述統計(ヒストグラム/代表値/散布度/共分散・相関係数/回帰直線/時系列データほか)
- 確率統計(確率変数/確率分布/標本分布/大数の法則/中心極限定理ほか)
- 推測統計(点推定/区間推定/仮説検定)
- 線形モデル(単回帰分析/重回帰分析/一元配置分析)ほか
- その他(適合度検定/独立性検定)
Requirements
- 四則演算およびΣ(合計)や√(平方根)の計算方法
- 小テストでは電卓を利用します
Description
統計検定®2級に対応した統計学の基礎講座です！
（一般財団法人統計質保証推進協会より「統計検定®」の名称使用の許諾を受けております）
※【注】各セクションの冒頭のレクチャーにて小テストの別冊解答集をダウンロードできますのでそちらもぜひご利用ください
「統計検定®2級を受けてみたいけど何から勉強しよう…」
「いつかは統計検定®を受験したいけど、きっかけがない…」
「実務にも活かせてキャリアにも役立つ資格の勉強をしたい…」
「最近データやAI関連の仕事が増えてきたけど、知識不足を感じている…」
などなど、統計検定®や資格試験に関する悩みをお持ちの方は少なくないと思います。
本コースはそのような悩みを持つ方を対象に、統計検定®2級受験をサポートするべく作成した約9時間の動画レクチャーと200問以上の小テスト（計100ページ以上の別冊解答集含む）で構成されるコースになります。
統計検定®2級は「大学基礎課程」レベルの統計学の基礎知識の理解と習熟を検定する資格試験です。
その試験範囲は記述統計から線形モデルまでとかなり広くなっていますが、逆に言うと、統計検定®2級を合格すれば基礎レベルの統計学についての素養があることの証明にもなります。
本コースにおいても、記述統計にはじまり、確率統計、推測統計、仮説検定、線形モデル、という統計学の教科書に準じたオーソドックスな流れでカリキュラムを構成しています。
統計検定®2級の受験を念頭に置いていることもあり記号や数式も多く登場しますが、整理されたスライドと丁寧な解説により、受講いただく方の理解をサポートします。
本コースを通じて統計学の理解と習熟に貢献できますと幸いです。
（注１: 本コースは統計検定®2級の合格を保証するものではありませんのでご了承ください）
（注２: 本コースは統計検定®2級の「裏ワザ」や「最短合格法」などの受験テクニックを指南するものではございません）
（注３: 統計検定®は一般財団法人統計質保証推進協会の登録商標です。また、本コースは統計検定主催社側から公認されたコンテンツではございません）
（注４: 本コースは統計検定®2級のレベルを超える内容は取り扱っておりません）
《技術情報》2022年3月 統計検定®2級CBT方式受験済み(97点, 最優秀成績賞)
Who this course is for:
- 統計検定2級の受験を検討している方
- 統計検定2級に関心のある方
- 統計学の基礎レベルの理解と習熟を図りたい方
Instructor
- 4.4 Instructor Rating
- 16,147 Reviews
- 66,698 Students
- 15 Courses
Miyamoto Shota: 講師 / リサーチャー
DXの時代に不可欠となるデータ分析に関する学びを基礎からわかりやすく提供していきます。
独学でデータ分析を学んだ後、シンクタンク在籍中に統計学や機械学習を基礎から丁寧に学び直しています。
基礎的な内容への深い理解をベースとしながら、独学における苦労や難所に関する理解を踏まえ、初心者でもわかりやすく学べるようなコース設計を心がけています。
この機会にぜひ一緒にデータ分析を学んで一生モノのスキルを身につけていきましょう！！
《経歴》
慶應義塾大学法学部卒業後、大手インフラ企業を経て国内シンクタンクにてデータ分析やリサーチ活動に従事。公的統計データやマーケティングデータの分析に加え、統計的手法や機械学習モデルを用いた需要予測、売れ行き要因分析等のリサーチ活動を行ってきました。その後、国内MBAを取得、現在は会社を設立しリサーチ活動や講師業を行っています。
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In the era of digital transformation, I am committed to providing a clear and foundational understanding of data analysis, an indispensable skill set. After self-learning data analysis, I revisited statistics and machine learning from the ground up while at a think tank.
With a deep understanding of the basics, I design courses that are accessible to beginners, taking into account the struggles and challenges of self-learning. Let's learn data analysis together and acquire a skill set that will last a lifetime!
Background:
After graduating from the Faculty of Law at Keio University, I worked at a major infrastructure company, before engaging in data analysis and research activities at a domestic think tank. I have conducted research activities including analysis of public statistical data and marketing data, as well as demand forecasting and sales factor analysis using statistical methods and machine learning models. Following this, I obtained an MBA in Japan and currently run my own company, focusing on research activities and teaching.