【みやもと統計講座】最短合格を目指す人のための統計検定®2級重点対策講座【新装コンパクト版】
What you'll learn
- 統計検定®2級の過去問に挑戦できるレベルに到達します
- 統計検定®2級の出題範囲の重要分野を学習します
- 「記述統計」の重要トピックを学習します
- 「確率統計」の重要トピックを学習します
- 「推測統計」の重要トピックを学習します
- ※「2標本問題の仮説検定」や「回帰分析」は取り扱っておりません
Requirements
- 特にありません。初学者の方も無理なく学習できる内容としています。
Description
統計学はいまやビジネスでも教育でも必要不可欠なスキルです。
高校生が統計を学ぶ時代になり、「データを理解し、活用する力」は基礎的な教養のひとつとされています。
統計検定®2級は、この基礎スキルをさらに一段引き上げる資格試験です。
試験範囲は広く、難易度も高いため、挑戦には努力が求められますが、それだけに合格すれば統計学を活用できる力が証明され、キャリアアップに大いに役立ちます。
資格試験対策といえば「過去問演習」が王道ですが、いきなり過去問に取り組むと「どこから手をつけていいのか分からない」「何が問われているのか理解できない」と挫折してしまうことも少なくありません。
そんな方のためのコースが、この「統計検定®2級対策講座【新装コンパクト版】」です。
本コースでは、最速で過去問にチャレンジできるレベルに到達することを目指し、試験で特に重要なトピックに絞った効率的なカリキュラムを提供します。
【コースの特長】
優先度の高いトピックを重点的にカバー
出題頻度が高く、理解すべき基礎的なテーマを要点だけに絞って解説。限られた時間で効率的に学べます。最速で「分かる状態」へ到達
このコースを受講すれば、過去問に挑戦しても「全く分からない」という状況を防げます。問題に対して「何を考えればいいのか」が見えてきます。学習後のビジョンが明確
全体の重要ポイントを「まずサクッと」学習してから過去問に挑戦する流れで、統計検定®2級の合格を効率よく目指せます。
まずはスピード重視で要点を押さえ、効率よく学びたい方にはこちらの【新装コンパクト版】が最適です。
時間が限られている中で、最短ルートで統計検定®2級に必要な知識を習得したい方に、ぜひ本コースをご活用ください！
なお、本コースでは統計検定®2級のすべてのトピックを扱っておりません。例えば以下のようなトピックについては、本コースの「最短合格」「コンパクト版」というコンセプトを踏まえ、対象外といたしました。
・推測統計における2標本問題
・線形単回帰/重回帰分析
・一元配置分散分析
・適合度検定/独立性検定
以上についてご了承いただいたうえでコースを進めていただけますと幸いです。
コースでお会いできることを楽しみにしております！
（注１: 本コースは統計検定®2級の合格を保証するものではありませんのでご了承ください）
（注２: 統計検定®は一般財団法人統計質保証推進協会の登録商標です。また、本コースは統計検定主催社側から公認されたコンテンツではございません）
（注３: 本コースは統計検定®2級のレベルを超える内容は取り扱っておりません）
《技術情報》2022年3月 統計検定®2級CBT方式受験済み(97点, 最優秀成績賞)
Who this course is for:
- 統計検定®2級の合格を目指す方
- 統計検定®2級の過去問に挑戦できるレベルに到達したい方
- 教科書を網羅するよりも重要分野を効率的に学習したい方
Instructor
- 4.4 Instructor Rating
- 16,153 Reviews
- 66,702 Students
- 15 Courses
Miyamoto Shota: 講師 / リサーチャー
DXの時代に不可欠となるデータ分析に関する学びを基礎からわかりやすく提供していきます。
独学でデータ分析を学んだ後、シンクタンク在籍中に統計学や機械学習を基礎から丁寧に学び直しています。
基礎的な内容への深い理解をベースとしながら、独学における苦労や難所に関する理解を踏まえ、初心者でもわかりやすく学べるようなコース設計を心がけています。
この機会にぜひ一緒にデータ分析を学んで一生モノのスキルを身につけていきましょう！！
《経歴》
慶應義塾大学法学部卒業後、大手インフラ企業を経て国内シンクタンクにてデータ分析やリサーチ活動に従事。公的統計データやマーケティングデータの分析に加え、統計的手法や機械学習モデルを用いた需要予測、売れ行き要因分析等のリサーチ活動を行ってきました。その後、国内MBAを取得、現在は会社を設立しリサーチ活動や講師業を行っています。
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In the era of digital transformation, I am committed to providing a clear and foundational understanding of data analysis, an indispensable skill set. After self-learning data analysis, I revisited statistics and machine learning from the ground up while at a think tank.
With a deep understanding of the basics, I design courses that are accessible to beginners, taking into account the struggles and challenges of self-learning. Let's learn data analysis together and acquire a skill set that will last a lifetime!
Background:
After graduating from the Faculty of Law at Keio University, I worked at a major infrastructure company, before engaging in data analysis and research activities at a domestic think tank. I have conducted research activities including analysis of public statistical data and marketing data, as well as demand forecasting and sales factor analysis using statistical methods and machine learning models. Following this, I obtained an MBA in Japan and currently run my own company, focusing on research activities and teaching.