製造業進化到智能工廠之規劃-下部

6.2 提升 M2M 能力，因「物聯網」，即機台之間溝通的介面，其軟體依物件需求設計，故先要定義智能生產線，其「基本需求」和「進階需求」，其為逐步提升的長期過程。

6.2.1 本課程 M2M 的定義，「物聯網」兩端物件，可任何解讀，如 電動車、電腦、家電、辦公室設備、電網設施、醫療設備、生產和檢測設備等，其互通介面機能，架構相似，但軟體內容不同。

6.2.2 基本能力內容，指生產和檢測設備，其智能化的基本能力，從智能工廠，使用者角度，至少需具備，下列操作要求，至於如何達成，是「物連網」供應商的責任。

6.2.3 高階能力提升，智能工廠，需不斷提升其運作能力，因此軟硬體功能，需持續升級。

  A.欲升級，首重機器能自我學習。

  B.加上人工智慧： 經不斷學習，及收集大量資料後，即具預知和判斷能力。

6.3 設備自我監控、因應、事前、預防等能力，設備內設控制盒，除正常控制機台操作外，或內建「物連網」介面，含完整小電腦，具備「自我診斷」、「動態監控」、「異常因應建議」、「事前預估問題」、「建議執行對策」等。

6.3.1 設備的監控和因應 – 需持續改善。

6.3.2 設備的事前能力，和預防性能力 – 需創新能力。

6.4資訊安全規劃(上) – 資訊安全，危害地下經濟，於2015年，全球已達209億美金，已形成獨特的產業鏈，又稱「駭客經濟」，從事破壞和勒索，相對受害方，要能設法防範、防堵、備案和快速復元對策，又稱「資訊安全」。

6.4.1 資訊安全影響，及曝險來源，舉例資訊安全的曝險，檢討如何從內部要求，和外部防範。

6.4.2 威脅資訊安全，來源的檢討，指造成企業資訊安全問題，從顯性攻擊者，到無心成共犯者，簡單舉例，常見問題檢討。

6.4.3 資訊安全入侵管道檢討，指常見資安病毒，入侵管道。

6.4.4 資安政策和防範規則，指為提升資訊安全，宜由最高決策者，發佈資安政策和規則。

  A.資安政策。                                                                         B.防範規則。

6.4.5 內外資安資源投入，指若已發佈「資安政策和規則」，依此逐步投入資源去執行。

6.4.6 資訊安全技術面概念，指執行技術面的認知，以利後續「攻擊和防範」，能正確執行。

6.5.1 監控中心，整合上架規劃，指如何規劃監控中心，其內容至少應含： 監控平台、各智能生產和檢驗設備上架、可智能化輔助設施上架、能源消耗/節能減碳功能上架、各個生產工程節點/資訊上架、全廠及各智能設備/績效資訊上架、資訊安全/監督系統上架等。

6.5.2 同步監控能力測試，指監控中心，使用前，務必確認事項。

6.5.3 辨識/反映/處理 能力之測試評估，指監控中心，其操作品質確認，含 對物件之辨識能力、製程狀態反應能力、異常狀況因應處理能力等，其評估測試。

  A.影像辨識能力評估。

  B.辨識製程異常後，相對「反映」機能評估。

  C.異常處理能力評估。

7.1.1 監控室暨遠端，查詢能力，指監控平台的查詢能力，含「監控中心(室)」和「遠端」，其查詢功能，此為最基本的能力之一，細部解讀於下。

  A.監控中心(室)查詢。                                                                    B.遠端查詢。

7.1.2 異常自動辨識及自動反應，指監控中心，要能了解現場，異常自動辨識能力，和即時自動反應的能力，細部說明於下。

  A.異常辨識能力，和其能力限制確認。

  B.自動反應能力，指若自動辨識，發現異常，應能自動反應，相關責任區和人員。

7.1.3 異常同步解決 – 指經人為分析為或自動，查到真因後，要求能同步，提供相關者，如何解決問題的建議，例如下列需要同步通知，解決異常。

7.1.4 監控儀表板(Dash Board)及其他， 指監控中心責任者，能方便和容易認知，智能工廠狀態，宜設計能一目了然，其動態儀表版方式，內含指標和績效，其統計圖或表、推移圖、管制圖等，加設警訊燈、或警示線、或警示聲光、或緊急應變按扭等。

7.2 提升自動判別能力，指能分辨異常，或正常的能力，稱「判別能力」，通常「異常」指物件「不良」，或操作過程，未能依序執行，稱「製程異常」，本節聚焦「物件不良」的異常。

7.2.1 異常辨識，即具自動判別能力 – 比較為基礎，電腦如何判別「正常」和「異常」。

  A.先建立常態資料庫。                                                            B.定義常態範圍。

7.2.2 如何降低「漏判率」，指「不良品」沒發現，給漏掉了，歸為「良品」。

  A.「漏判」，即看不到「異常」。                                       B.問題通常來自下列因素。

  C.問題解決建議。

7.2.3 如何降低誤判率，指「良品」被認為「不良品」，稱「誤判」。

  A.「誤判」，即正常或良品，視同異常或不良品，又稱「殺過頭」。

  B.問題通常來自，下列內容。

  C.問題解決建議。

本節聚焦監控中心，對遠端的機台，同步設定，內容含「What」、「Why」、「How」。

7.3.1 What 遠端操作設定，遠端操作目的，台面上是提升和擴大，智能工廠運作機能和效益，但台面下是保護智慧財產，又能得到彈性自動化，生產目的，把前端「智慧」和後端「勞力」，能地域分離，但聯合作業，此為遠端操作設定，其操作設定的基本內容。

A.前後端舉例， 營運處或技術中心，或監控中心，稱「前端」或「A地」。

B.如何指揮互動，從「A地」直接進入「B地」，其設備平台的總部介面，依製造工令，輸入生產各種參數內容，啟動自我診斷，確認是否正確，若正確，則設定作業完成。 至於「B地」，只執行低階勞力工作，及物料、物件配送，和管控現場物流系統。

C.最終目的，此為全球化企業，遠端操作模式，不但可滿足客戶需求，並能保護智慧財產財，能掌握技術自主權。

7.3.2 Why 遠端操作設定，此利用「前端」，指揮「後端」生產，兩端互稱「遠端」。

A.作業方式，「A地」為知識雲，主要控制區，「B地」為終端生產自動設備，所有生產資訊，會自動且同步回傳「A地」，「A地」備同步監控中心，經「網路虛-實技術」，指揮B地作業，甚至利用「虛擬實境」技術，「A和B」兩地，能聯合同步作業。

B.防範山寨橫行，因大量投資智能工廠，其運作技術容易被竊，但又欲取得該市場需求，是極佳的方案。

7.3.3 How 如何操作，指從最簡單，在2個實驗室，互動操作實驗，再逐步擴大操作範圍。

A.操作基本概念， 依下列三步驟執行， a.從遠端，單機操控設定開始。 b.局部多機，操控設定。 c.產線或廠區，遠端操控設定。

B.需要「AI」技術，引導和執行。

C.後續行動，若本節內容，已能順利作業，接下來就是，聚焦於 「資訊安全」、「網路防範」、「主機及雲端防護」等議題。

7.4.1 人工智慧(AI)內容簡介，指「AI」能執行的範圍，非常廣泛，於此歸為五類於下。

A.問題求解： 指能提供 a.單純答案的搜尋。 b.複雜多變，需要詳細描述的搜尋，稱「進階搜尋」。 c.若答案需經各種分析，沒有標準答案的搜尋，稱「對抗搜尋」。 d.欲了解「事」或「物」或「任務」等，查詢其能力限制、或例外狀況、或限制範圍、或極限程度等，稱「問題限制」。

B.知識/推理/規劃： 指「AI」專長的理性分析，含知識、推理和規劃的性質。

C.不確定知識推理： 指欲了解某事件的不確定性，可利用「AI」，找出不確定性的量化值，即可據以下決策。

D.人或機器學習： 指「知識」需要學習和體驗，才能發展高階有效的模式，能提升事件成功率。

E.通訊、感知和行動： 指「AI」能處理通訊、感知和行動領域。

7.4.2 人工智慧(AI)於M2M應用內涵，本小節聚焦於「M2M」應用，其質性分類說明。

7.4.3 擴大監控範圍，質與量，指「AI」配備，終端感應設施，如攝像模組、無人機、定點感知模組等，即可擴大監控範圍，對「作業品質」和「產出數量或效益」，皆有助益。

7.5 強化資訊安全，本節先了解駭客如何攻擊，再討論如何防守。

7.5.1 駭客攻擊層面認知-了解攻擊，指認知駭客，攻擊手法，依個案分析，其手法於下。

  A.駭客手法觀點。                                                                         B.駭客攻擊階段區分，可分為三個階段攻擊。

  C.駭客多重創意攻擊方式。                                                        D.雲端勒索軟體。

7.5.2 網安防護機制認知-了解防守，指如何防範駭客攻擊，其思考和行動方案於下。

  A.內網擴散安全策略。                                                                B.六大方向安全行動。

  C.伺服器網路使用者3層防護。                                                 D.混合雲主機安全防護。