量產性設計( DFM)之評估與應用 - Evaluation and application of DFM

1.2.1計量值及計數值數據，此為數據型態有兩大類於下：

   1.計量値數據，指數據為連續性，即兩數值間可插入無限個可能的數値。

   2.計數値數據，指數據為間斷性，即兩數值間只能插入有限個可能的數値。

1.2.2數據集中趨勢 (Xbar )，離散趨勢(σ)。

1.直方圖製作，本堂介紹如何製作直方圖。

2.舉例說明，若有數據如簡報所示，共20個數據即 n=20。

歸類常見10種直方圖型態，見課程內容解讀。

1.直方圖4-1解讀，隱藏製程能力不足，且數據稍偏大，待進階改善。

2.直方圖4-2解讀，推論量測數據，受人為或量具等因素干擾所致。

3.直方圖4-3解讀，合理推論為外形相似的兩個料號混料，此兩料號亦不是原期望料號。

4.直方圖4-4解讀，推論用嚴謹方法選別，剔除低於下限部份。

5.直方圖4-5解讀，最佳的直方圖分佈，暫時維持此製程生產條件。

6.直方圖4-6解讀，顯然該批生產條件設定，已大幅偏離規格中心。

7.直方圖4-7解讀，標準差太大 / 製程能力不足，導致兩端極値(最高和最低値)超出規格上下限。

8.直方圖4-8解讀，類似兩個常態分佈的組合，且某些特定値消失，應是選別後的結果。

9.直方圖4-9解讀，生產條件設定，已大幅偏離規格中心。

10.直方圖4-10解讀，合理推論應是拿錯料，並混料一起檢測所致，是為管理的問題。

█ 常態分配圖5-1-解讀，常態分佈有兩個基本變數，一為「平均値」(Xbar或μ)，足以改變數軸的位置，另為「標準差」(σ)，足以改變分佈的形狀，即「散開和集中」的形狀。

█ 常態分配圖5-2-解讀，圖5-2的上圖代表典型常態分配，其永遠顯示鐘的形狀，從平均值分開左右兩側，呈對稱的特質。

1. 常態形成 圖6-1解讀A。          2. 常態形成 圖6-2解讀B。          3. 常態偏移 圖6-3解讀。

4. 累積常態比較 圖6-4解讀A。  5. 累積常態比較 圖6-5解讀B。

1. 非產品面之製程参數，指製程參數最終會影響產品品質，舉例有 ：

    A. 射出成形機之射出壓力、溫度、時間等。                B. SMT製程之錫膏印刷的鋼板厚度、刮刀速度等。

    C. 印刷線路板蝕刻製程之化學濃度、電流、時間等。  D. 機械加工製程之刀具架設角度和深度等。

    E. 傳統PCBA波焊錫爐之溫度、焊接時間、仰角等。

2. 產品面之特性参數，舉例有 ：

    A. 成品輸出電壓。                  B. 產品啟動輸入電壓。              C. 線圈繞線圈數。

    D. 訊號接收靈敏度。              E. 電阻之阻抗和溫度。

2.1.3 產品特性系統觀 - 建立「產品特性經絡圖」，找設計參數、製程參數、製程子參數、部品(零組件)參數等，從技術角度，自然可以逐項展開，如提供講義的「產品特性經絡圖」。

2.1.4 現況能力水準調查 - 知悉穴位 到 無痛找隱藏病處。

2.1.5從使用端抱怨的成品參數 到 逐階找穴位所在。

前2.1.3小節意在「了解系統」，2.1.4小節意在「知悉穴位」，2.1.5小節意在「找穴求解」。

█ 製程能力評估-名詞定義解讀

1.規格允差(Spec Tolerance)                                                   2.製程能力 Cp–稱擴散度。

3.製程準確度 K (或 Ca)                                                              4.綜合製程能力Cpk –稱偏離度。

2.2.1 Cp(擴散度)、K(準確度)、Cpk(偏離度)量化解讀

1.Cp 値解讀，製程能力 Cp量化値，同時，代表管理上的某種意義，大致可分五等第。

2.K 値解讀，製程準確度 K値，亦代表管理的某種意義，大致可分四等第。

3.Cpk 値解讀，綜合製程能力 Cpk値，代表管理上的某種意義，大致可分三等第。

█  Cp 量化値圖示，計四個圖示說明。