
█ 基本資料來源,有下列2大類 :
1.計量值數據。 2.計數值數據。
█ 數據和訊息代表的意義 :
1.計量值數據。 2.計數值數據。
█ 前述計量值資料,進階了解和分析。
█ 前述計數值資料,進階了解和分析。
█ 有必要整理爲有用資料,可據以行動對策。
本堂課介紹和解讀相關統計參數用語於下:
█ 平均値。 █ 標準差。 █ 製程能力指數。 █ 常態特性。 █ 超出規格以外機率的預估推算。
█ 附件01A-Excel 範例說明,如簡報顯示的畫面,請同學自行參考附件01A,課後需自行檢視和練習,此檔案供初步學習說明用。
█ 附件01B-Excel 空檔練習說明,如簡報顯示的畫面,請同學自行參考附件01B,此檔案內數據空白,供同學自行輸入練習用。
█ 管制圖概念,即「産品特性變化和生産時間的變化關係」,含下列兩大類 :
1.計量値形態。 2.計數値形態。
█ 計量值管制圖-管制界線公式–Xbar-R 和 Xbar-s。
█ 計數值管制圖-管制界線公式–P Chart 和 nP Chart。
█ 管制圖中,如何推算製程能力Cp及综合能力Cpk。
█ 機能界線 / 規格界線 / 管制界線。
舉例 SPC可使用於職場哪些領域於下 :
1.設計品質之産品驗證工作 2.試産階段之産品特性分析。
3.大量生産之各種量測工作。 4.零組件接收檢驗工作。
5.瞭解設備産出性能能力。 6.零組件承認之測試。
7.工程變更前和後量測證明。 8.産品特性問題分析。
9.可靠度試驗前 / 中 / 後比較。 10.零件特性問題分析。
11.實驗計畫DOE,再現性證明比較用。 12.參數能力提升比較用。
█ 產品 / 物件批的品質特性分析
若產品 / 物件接收時,通常為整批(N)性收件,從批量N中抽樣本數n,量測其品質特性,此量測資料,可直接繪製直方圖,用以了解數據分佈狀況,但樣本數量n大小有不同處理方式。
█ 附件02A + 02B 簡介說明
1.附件02A-五特性項目範例。 2.附件02B-五特性項目空檔練習。
█ 産品連續性大量生産-品質特性分析
1.計量値管制圖。 2.計數値管制圖。 3.多種少量管制圖。
本堂課需配合附件03A講解,同學需分段配合學習 :
█ Xbar-R Chart 講義內容解讀。
█ 平均値(Xbar)/全距(Range)/管制界限公式說明。
█ 管制圖判讀說明-此為穩定呈常態分佈的基礎。
█ 從管制圖推估該期間的製程能力 - Cp / 。
█ 平均値-標準差 管制圖Xbar-S Chart,講義內容解讀。
█ 平均値(Xbar) / 標準差(Sigma) / 管制界限公式說明。
█ 管制圖判讀說明-此為穩定呈常態分佈的基礎。
█ 從管制圖推估該期間的製程能力 - Cp / Cpk 。
█ 附件04A和附件04B 。
SPC (Statistical Process Control) is the most basic tool for Quality improvement, There are many SPC courses in the outside world,but they are all designed for introductory learners,and the time is too long and calculation exercises are required,Therefore, there is a demand for「Quick use」 of this course,This is aimed at busy cadres and engineers,It is expected to learn all the tools in the shortest time,and the relevant calculations will be handled by computer software,This course is designed for the above purpose,there are 23 lessons in the digital courses, Excel files are within the attachment resource ,Explaining the content of Excel files is outside the scope of this course,classmates need to practice after class。
This course focuses on「Quick application」,so it is inclined to correct basic concepts、data analysis and judgment ability、how to make decisions and action plan in management、considerations in application etc.,related to data analysis、charting、calculation etc.,this course The MS Excel file creation will be used as an example to explain,These Excel files are within the attachment resource , including basic statistics、process capability analysis、Xbar-R / Xbar-s / X-Rm / multiple short run control charts (Short Run) /P / C / n P/ OC curve etc,The instructor have diversified expertise,which can make up for the blind spots of lecturers with statistical expertise,and help the classmates 。
SPC(統計製程管制)是品質改善最基本工具,外界有關SPC課程很多,但皆對入門學習者設計,且時間太長又要做計算演練,因此就產生本課程之「速成活用」的需求,此為針對忙碌的幹部和工程師,期望在最短時間內學習所有工具,且有關計算就交給電腦軟體來處理,本課即針對上述目的而設計, 另數位課程計23堂課,隨課程附贈所有講課的Excel檔案,於各個資源附件中,講解Excel建檔內容不在本課範圍,學員需課後自行練習。
本課重於「速成活用」,因此傾向於基本觀念的正確、資料分析研判能力、管理上如何做決定和對策、在應用面的考慮等,有關數據分析、圖表製做、運算等,本課程將以MS Excel 建檔為例講解,此Excel檔案於資源附件中,含基本統計、製程能力分析、Xbar-R/Xbar-s/X-Rm/多種少量管制圖(Short Run)/P/C/nP/OC curve 等,講師具多元化專長,可彌補只有統計專長背景講師的盲點,對學員助義大。
course outline 課程大綱
1.0 SPC basic Concept SPC 基本概念 - including 1.1 to 1.4 have 4 sections 含 1.1到1.4 計4個節次。
2.0 SPC technics introduce SPC手法的介紹 - including 2.1 to 2.6 have 6 sections 含 2.1到2.6計6個節次。
3.0 SPC application Study SPC應用層面探討 - including 3.1 to 3.4 have 4 sections 含 3.1 到 3.4計4個節次。