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教えないラズパイ講座_S3
Rating: 4.5 out of 5(8 ratings)
241 students

教えないラズパイ講座_S3

S3
Last updated 1/2024
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • エッジデバイスのセットアップをします
  • 機械学習実装における基本的なプログラミングを行います
  • ラズベリーパイとカメラで被写体を分類します
  • 機械学習実装における実践的なトラブルシュートを行います

Course content

2 sections7 lectures1h 36m total length
  • GPUを認識できているかの確認5:08
  • 学習に用いる画像ファイルを特定する13:00
  • 画像データの読込と変換、ラベルデータの作成14:23
  • データセットの作成14:35

Requirements

  • 一般的なPCの使用経験
  • ラズベリーパイ本体と電源、必要な周辺機器(microSDカード、ディスプレイとケーブル、キーボード、マウス)
  • microSDカードと接続が可能なPC(microSDカードへRaspberry Pi OSを書き込むために必要)
  • モデル作成に用いる計算資源(GPUを搭載したPC、GPUクラウドなど)

Description

トヨタ自動車株式会社 D-ROOMで実施している「教えないラズパイ講座」の収録動画です。

S3ではプログラミング言語の1つであるPythonを用いて、ディープラーニングによる画像分類を行います。


「教えないラズパイ講座」は、トヨタ自動車株式会社で実際に行っている講座です。機械学習やPythonを少し習った~機械学習は少しできるというレベルの方を対象としていますが、実際には機械学習やプログラミングを全く習ったことがないメンバーも受講しています。

いざ自分の業務で機械学習を使おうと思っても、何をやっていいかわからない(特に設備等に実装を伴うテーマ)、仕事のフローがわからない、といったことが散見されます。そこで、簡単なタスクを通して机上検討~実装までのフローを経験して頂き、今後の業務につなげられる力を養成します。


※本コースは2019~2022年頃に収録したものであり、一部内容が古い場合もあります。

Who this course is for:

  • エッジデバイスへの機械学習実装に興味を持った学習者