時系列分析（統計モデル編）

時系列分析は現実のさまざまな場面で用いられる分析手法です。

本コースでは、時系列分析のなかでも古典的な統計モデルを用いた予測に着目し、ARモデルからMAモデル、そしてARIMA、SARIMAモデルの解説を行い、実際にPythonを用いて時系列予測を実践します。

最近は機械学習やディープラーニングが流行し、時系列分析にも機械学習的手法がしばしば用いられるようになってきましたが、古典的な統計モデルを用いた時系列予測はいまだに根強く使われている手法です。

特にデータ数が少ないときには、機械学習に比べて良い精度が得られることが知られており、これからデータサイエンスを学んでいく方、特に時系列分析に興味がある方はぜひ学んだおきたい内容になっています。

ぜひ本コースを通じて、時系列分析に関する知見を広げていきましょう！

内容

• 時系列データの基礎

• AR過程

• MA過程

• ARMA過程

• 和分過程

• ARIMA過程

• SARIMA過程

• Pythonによる実践