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Keep shoppingConstrução Relatórios R MARKDOWN e Análise com Text Mining
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Construção Relatórios R MARKDOWN e Análise com Text Mining
Aprenda como trabalhar com relatórios e análise de textos nos seus projetos em R
Last updated 8/2025
Portuguese
What you'll learn
- Processo de obtenção de informações importantes de um texto
- Recuperação de informações, extração de dados, aprendizado de máquina, estatísticas e linguística computacional
- Agrupamento de texto, extração de conceito/entidade, produção de taxonomias granulares, análise de sentimentos
- Nuvem de Palavras
- Corpus
- Tokenização
- Tokens
- Frequência de Palavras
- Stopwords
- Processo de Text Mining
- Utilização de pacotes: BiocManager, rvest, stringr,lexiconPT,widyr, ggraph, igraph, tibble
- Utilização de pacotes: TM, tidyr, ggplot2, SnowballC, dplyr, tidytext, wordcloud, RColorBrewer
- Ajustes e transformação nos textos: radicais, eliminação de espaços em branco, palavras indesejadas
- Criação de Matriz Termo Documento
- Correlação entre textos, palavras mais ditas, associação entre palavras
- Análise de Sentimento
- Web scraping
- Comandos: VCorpus, inspect, meta, lapply, tm_map, stopwords, documentTermMatrix, findFreqTerms
- Comandos: FindAssocs, bind_tf_idf, count, arrange, filter, geom_col, unnest_tokens, anti_join, pairwise_cor
- Comandos: Inner_join, group_by, summarize, mutate, barchart, str_c, str_detect, str_subset, str_which, str_count, str_replace_all
- Comandos: Tolower, removePunctuation, removeNumbers, stripWhitespace, stemDocument
- Estudo de Ngrams, em especial Bigrams
- Markdown é uma ferramenta de conversão de texto em HTML
- R Markdown Cheat Sheet
- R Markdown to R Studio
- R Studio Cloud
- Exportar para alguns formatos HTML, PDF, WORD,etc.
- O que é YAML
- Como utilize script R no R Markdown pelo uso de Chunk
- Output: html_document, pdf_document,word_document,ioslides_presentation
- Pacote 'knitr' para inserir o código do R no relatório
- Opções de Chunk: include, echo,message,warning,fig cap
- Entender o que é arquivo Rmd
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Comentários em Gráficos
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Códigos de Linguagem
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Parâmetros
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Tabelas
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Apresentação Slides
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Dashboard
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Construção de Site
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Course content
2 sections • 19 lectures • 4h 23m total length
Requirements
- Conhecimento básico em Linguagem R
Description
Aprender a linguagem R é uma das grandes necessidades que profissionais da área de dados precisam para evoluir nos seus projetos dentro das empresas. O que necessitam é identificar aonde os dados podem ser utilizados e tragam valor para as corporações.
Neste curso trago duas grandes ferramentas construídas por uso dos scripts em R, é o uso do Text Mining para análise de extoe a preparação de relatórios dinâmicos com o uso do R MARKDOWN.
O Text Mining é uma das mais ricas aplicações que são trabalhadas dentro da linguagem R, com ele é possível analisar grandes bases de texto e identificar: correlações, palavras mais frequentes, palavras menos frequentes, identificação dos principais assuntos retratados dentro dos textos, e o mais importante fazer a análise de sentimento.
Já como uso do R MARKDOWN, será possível a criação de relatórios dinâmicos em diversos formatos, PDF, DOC, LATEX, dentre muitos outros, simplesmente construindo scripts dentro da linguagem R. É o que há de mais preparado na construção de relatórios técnicos das saídas dos scripts R, que produzem modelos estatísticos como resultados.
Convido você a trabalhar conosco neste incrível curso que reúne duas das principais aplicações da linguagem R.
Sou profissional da área há mais de 15 anos e procuro trazer o que as empresas estão aplicando no seu dia dia.
Venha conferir e comece hoje!
Who this course is for:
- Estudantes de BI, Estatística, Computação, Informática, Gestores de Empresas (RH, Administração, Economia, dentre outros)
- Pessoas interessadas em aprender os conceitos mais aprofundados sobre técnicas de Text Mining para estudo de textos diversos