
Lekcja 1 stanowi wprowadzenie do kursu poruszając zagadnienia związane z pojęciem hipotezy statystycznej, testu statystycznego, obszaru krytycznego, poziomu istotności, p-value, błędów I i II rodzaju oraz mocy testu.
Lekcja 2 porusza kwestie związane z procedurą testowania statystycznego, pułapkami które możemy napotkać w tym procesie oraz przybliża podstawowy podział testów statystycznych.
Lekcja 3 dotyczy testów istotności jednego parametru w tym: wartości oczekiwanej, wariancji, frakcji i współczynnika korelacji.
Lekcja 4 dotyczy testów istotności dwóch parametrów w tym: wartości oczekiwanej, wariancji i frakcji.
Lekcja 5 poświęcona została założeniom testów parametrycznych.
W lekcji 6 skupiono się na analizie wariancji. Możliwości jej stosowania, rodzajom oraz założeniom.
Lekcja 7 związana jest z testami nieparametrycznymi, w tym: testem U Manna-Whitneya, Wilcoxona, Kruskala-Wallisa, Friedmana, chi-kwadrat, Fishera oraz testem serii.
W lekcji 8 skupiamy się na problemie testów wielogrupowych czyli tak zwanych poprawkach na wielokrotne testowanie oraz testach post-hoc.
Lekcja 9 poświęcona została przedziałom ufności dla średniej, mediany, wariancji oraz odsetka.
Podstawowe informacje o kursie
Kurs ma na celu zapoznanie słuchacza z zagadnieniami związanymi z testami statystycznymi. Zakres kursu obejmuje takie zagadnienia jak testy parametryczne i nieparametryczne, testy post hoc, przedziały ufności, hipotezy jak i błędy statystyczne. Podczas tego szkolenia nauczycie się wiedzy teoretycznej, jak i praktycznej na podstawie wykorzystania programu Excel.
Dla kogo jest ten kurs?
Kurs przeznaczony jest dla wszystkich osób, które chcą odświeżyć informacje związane z podstawowymi zagadnieniami statystycznymi lub dopiero zagłębiają się w temat analiz statystycznych.
Czego się nauczysz?
Dzięki temu kursowi nauczysz się jaki dzielimy testy statystyczne, jak poprawnie stawiać hipotezy takich testów oraz w jaki sposób weryfikować ich założenia. Autorka kursu przedstawi ponadto wyróżniane w statystyce rodzaje błędów oraz pokaże jak wyznaczać przedziały ufności dla wybranych parametrów. Wszystko z praktycznym zastosowanie programu Excel.
Dlaczego warto?
Gwarantujemy:
poszerzenie wiedzy z tematyki testów statystycznych z praktycznym zastosowaniem programu Excel (stosowanie funkcji, jak i narzędzia Analysis ToolPak),
szkolenie bez wychodzenia z domu,
prowadzących z doświadczeniem praktycznym,
materiały dla uczestników wraz z plikiem Excel z przykładami ze szkolenia,
certyfikat kompetencji uznanej marki na polskim rynku.
Autor szkolenia
Autorką szkolenia jest dr Aneta Piechaczek. Statystyk i ekonometryk. W latach 2017-2021 pracownik Pracowni Zastosowań Matematyki w Ekonomii AGH. Doktor w dziedzinie nauk społecznych, rozwijająca w swojej dysertacji zagadnienia bardziej zaawansowanych analiz statystycznych w naukach społeczno-ekonomicznych. W 2021 roku nominowana do Lauru Dydaktyka AGH. Autorka i współautorka kilku publikacji naukowych związanych z analizą danych i statystyką. Statystyk Centrum Badawczo-Rozwojowego BioStat.
Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat znajduje się w gronie komercyjnych jednostek naukowych posiadających status CBR w rejestrze prowadzonym przez Ministra Przedsiębiorczości i Technologii.
Certyfikat
Uczestnik szkolenia po jego zakończeniu otrzymuje certyfikat sygnowany Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat.