Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Testy statystyczne w Excelu
Rating: 4.0 out of 5(1 rating)
23 students

Testy statystyczne w Excelu

Statystyka, Excel
Last updated 3/2024
Polish

What you'll learn

  • Jak dzielimy testy statystyczne
  • W jaki sposób weryfikować założenia testów parametrycznych
  • Czym są i jak wyznaczamy przedziały ufności
  • Jak poprawnie stawiać hipotezy statystyczne
  • Jakie błędy występują podczas testowania hipotez statystycznych

Course content

1 section11 lectures2h 46m total length
  • Wprowadzenie0:54
  • Testowanie hipotez statystycznych18:33

    Lekcja 1 stanowi wprowadzenie do kursu poruszając zagadnienia związane z pojęciem hipotezy statystycznej, testu statystycznego, obszaru krytycznego, poziomu istotności, p-value, błędów I i II rodzaju oraz mocy testu.

  • Wprowadzenie do testowania statystycznego11:38

    Lekcja 2 porusza kwestie związane z procedurą testowania statystycznego, pułapkami które możemy napotkać w tym procesie oraz przybliża podstawowy podział testów statystycznych.

  • Testy istotności jednego parametru18:02

    Lekcja 3 dotyczy testów istotności jednego parametru w tym: wartości oczekiwanej, wariancji, frakcji i współczynnika korelacji.

  • Testy istotności dwóch parametrów26:03

    Lekcja 4 dotyczy testów istotności dwóch parametrów w tym: wartości oczekiwanej, wariancji i frakcji.

  • Weryfikacja założeń22:29

    Lekcja 5 poświęcona została założeniom testów parametrycznych.

  • Analiza wariancji16:27

    W lekcji 6 skupiono się na analizie wariancji. Możliwości jej stosowania, rodzajom oraz założeniom.

  • Testy nieparametryczne28:17

    Lekcja 7 związana jest z testami nieparametrycznymi, w tym: testem U Manna-Whitneya, Wilcoxona, Kruskala-Wallisa, Friedmana, chi-kwadrat, Fishera oraz testem serii.

  • Problem testów wielogrupowych11:52

    W lekcji 8 skupiamy się na problemie testów wielogrupowych czyli tak zwanych poprawkach na wielokrotne testowanie oraz testach post-hoc.

  • Przedziały ufności11:03

    Lekcja 9 poświęcona została przedziałom ufności dla średniej, mediany, wariancji oraz odsetka.

  • Zakończenie0:56

Requirements

  • Znajomość obsługi komputera z systemem Windows w stopniu podstawowym
  • Podstawowa znajomość MS Excel, dostęp do środowiska MS Excel

Description

Podstawowe informacje o kursie

Kurs ma na celu zapoznanie słuchacza z zagadnieniami związanymi z testami statystycznymi. Zakres kursu obejmuje takie zagadnienia jak testy parametryczne i nieparametryczne, testy post hoc, przedziały ufności, hipotezy jak i błędy statystyczne. Podczas tego szkolenia nauczycie się wiedzy teoretycznej, jak i praktycznej na podstawie wykorzystania programu Excel.


Dla kogo jest ten kurs?

Kurs przeznaczony jest dla wszystkich osób, które chcą odświeżyć informacje związane z podstawowymi zagadnieniami statystycznymi lub dopiero zagłębiają się w temat analiz statystycznych.


Czego się nauczysz?

Dzięki temu kursowi nauczysz się jaki dzielimy testy statystyczne, jak poprawnie stawiać hipotezy takich testów oraz w jaki sposób weryfikować ich założenia. Autorka kursu przedstawi ponadto wyróżniane w statystyce rodzaje błędów oraz pokaże jak wyznaczać przedziały ufności dla wybranych parametrów. Wszystko z praktycznym zastosowanie programu Excel.


Dlaczego warto?

Gwarantujemy:

  • poszerzenie wiedzy z tematyki testów statystycznych z praktycznym zastosowaniem programu Excel (stosowanie funkcji, jak i narzędzia Analysis ToolPak),

  • szkolenie bez wychodzenia z domu,

  • prowadzących z doświadczeniem praktycznym,

  • materiały dla uczestników wraz z plikiem Excel z przykładami ze szkolenia,

  • certyfikat kompetencji uznanej marki na polskim rynku.

Autor szkolenia

Autorką szkolenia jest dr Aneta Piechaczek. Statystyk i ekonometryk. W latach 2017-2021 pracownik Pracowni Zastosowań Matematyki w Ekonomii AGH. Doktor w dziedzinie nauk społecznych, rozwijająca w swojej dysertacji zagadnienia bardziej zaawansowanych analiz statystycznych w naukach społeczno-ekonomicznych. W 2021 roku nominowana do Lauru Dydaktyka AGH. Autorka i współautorka kilku publikacji naukowych związanych z analizą danych i statystyką. Statystyk Centrum Badawczo-Rozwojowego BioStat.


Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat znajduje się w gronie komercyjnych jednostek naukowych posiadających status CBR w rejestrze prowadzonym przez Ministra Przedsiębiorczości i Technologii.


Certyfikat

Uczestnik szkolenia po jego zakończeniu otrzymuje certyfikat sygnowany Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat.

Who this course is for:

  • Osoby, które chcą odświeżyć informacje związane z podstawowymi zagadnieniami statystycznymi
  • Osoby, które dopiero zagłębiają się w temat analiz statystycznych.