100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest
What you'll learn
- rozwiąż ponad 100 ćwiczeń z testów jednostkowych w języku Python
- zajmij się rzeczywistymi problemami występującymi w programowaniu
- pracuj z dokumentacją i Stack Overflow
- gwarantowane wsparcie instruktora
Requirements
- ukończone kursy ze ścieżki Python Developer
- ukończone kurs z testowania jednostkowego w języku Python
- wolny czas i chęci do podjęcia kroku w stronę testowania jednostkowego
- posiadam kursy, które mogą pomóc w zdobyciu wszystkich niezbędnych umiejętności wymaganych do tego kursu
Description
Kurs składa się z ponad 100 ćwiczeń (zadania + rozwiązania) z testów jednostkowych w języku Python. Kurs przeznaczony jest dla osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu języka Python oraz frameworka unittest. Jest to świetny sprawdzian dla osób, które chcą zostać Python Developerem i szukają nowych wyzwań. Ćwiczenia są również dobrym sprawdzianem przed rozmową kwalifikacyjną.
Testy jednostkowe
Testowanie jednostkowe to jedna z najpopularniejszych obecnie metod testowania oprogramowania. Utrzymanie całkiem pokaźnych projektów jest praktycznie niemożliwe bez odpowiednich zestawów testowych sprawdzających poprawność tworzonego oprogramowania. Pisanie testów jednostkowych to oczywiście umiejętność obowiązkowa na stanowisku każdego dewelopera oprogramowania. Nie zwlekaj i już dziś naucz się testować pisane oprogramowanie!
Wzrost popularności języka Python
Python jest językiem programowania o bardzo szerokim zastosowaniu. Zdominował takie dziedziny jak data science czy machine learning. Pozwala także na tworzenie aplikacji internetowych (np. framework Django, Flask).
Język Python świetnie nadaje się do przetwarzania, przygotowania, analizy i modelowania danych. Został stworzony z myślą o prostocie. Dzięki temu jest przyjazny dla początkujących programistów i jest jednym z najczęściej rekomendowanych języków programowania na początku przygody z IT. Na przestrzeni ostatnich lat i rosnącej popularności sztucznej inteligencji Python wyrósł na gwiazdę w tym sektorze. Powstało sporo potężnych bibliotek do machine learningu, czy deep learningu. Przykładem może być stworzona przez Google biblioteka Tensorflow. Platforma GitHub z kolei podała, iż w 2019 roku język python uplasował się na drugiej lokacie pod względem popularności wśród wszystkich języków programowania.
Nie da się być dobrym Python Developerem bez znajomości podstaw testowania jednostkowego. Jest to jeden z fundamentów programowania. Zatem do dzieła!
Wszechstronność Zastosowań
Języka Python możemy używać na bardzo wielu poziomach. Czy to u siebie w domu, w biurze, czy uruchamiając skrypty w chmurze. W połączeniu z mnogością zastosowań i doskonałym zestawem narzędzi takich jak PyCharm, Spyder, Jupyter Notebook, Zeppelin, IPython i innymi bibliotekami środowisko pracy w Pythonie wyróżnia się wydajnością, produktywnością i doskonałą elastycznością.
Stack Overflow Developer Survey
Według Stack Overflow Developer Survey 2021 język Python jest najchętniej wybieranym językiem do nauki programowania.
Who this course is for:
- dla programistów języka Python, którzy chcą utrwalić testowanie jednostkowe
- dla programistów języka Python, którzy chcą utrwalić framework unittest
- dla osób przygotowujących się do pracy jako Python Developer, Tester
- dla osób chcących przećwiczyć znajomość frameworka unittest
- dla osób przygotowujących się do rozmowy kwalifikacyjnej
Instructor
- 4.6 Instructor Rating
- 3,778 Reviews
- 152,510 Students
- 63 Courses
EN
Python Developer/Data Scientist/Stockbroker
Founder at e-smartdata[.]org.
Big fan of new technologies!
Graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science and Big Data specialization.
Graduate of MA studies in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science at the University of Lodz. Former PhD student at the faculty of mathematics.
Stockbroker license holder (no 3073).
Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).
PL
Data Scientist, Securities Broker
Założyciel platformy e-smartdata[.]org
Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, języka Python oraz rozwiązań chmurowych.
Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.
Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.
Od 2015 roku posiadacz licencji Maklera Papierów Wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego (nr 3073).
Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.
Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.
Główne obszary zainteresowań to język Python, sztuczna inteligencja, web development oraz rynki finansowe.