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Testing de Inteligencia Artificial: El curso definitivo
347 students
Testing de Inteligencia Artificial: El curso definitivo
Domina el Testing de IA: evalúa precisión, sesgos y robustez en modelos de lenguaje grande (LLMs).
Created byThe Free Range Tester
Last updated 2/2026
Spanish
Spanish [Auto],
What you'll learn
- Dominarás las técnicas para evaluar y testear modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude o Gemini.
- Aprenderás a medir precisión, veracidad y desempeño de modelos de IA con métricas reales.
- Diseñarás tus propios tests para validar respuestas y prevenir errores en LLMs.
- Detectarás vulnerabilidades y ataques de prompt injection antes de que impacten tus sistemas.
- Aplicarás testing funcional y adversarial en IA para casos reales de la industria.
- Crearás reportes profesionales que comuniquen hallazgos y calidad de modelos de IA.
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Course content
9 sections • 71 lectures • 6h 20m total length
Requirements
- No se necesitan conocimientos previos de Inteligencia Artificial o Machine Learning.
- Se recomienda tener nociones básicas de Testing de Software o curiosidad por aprender sobre QA.
- Conocer conceptos fundamentales de programación (Python o JavaScript) será útil, pero no obligatorio.
- Tener un IDE con Python listo para usar
- Acceso a internet y una computadora (Windows, macOS o Linux).
- Ganas de aprender cómo probar, evaluar y entender el funcionamiento de los modelos de IA modernos.
Description
La Inteligencia Artificial ya forma parte de nuestro día a día, y los testers tienen un nuevo desafío: aprender a evaluar la calidad, precisión y seguridad de los modelos de IA que impulsan herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini.
En este curso aprenderás paso a paso cómo testear y evaluar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) aplicando métricas, estrategias y herramientas reales utilizadas en la industria.
Exploraremos desde los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo, hasta las técnicas más avanzadas de testing adversarial, validación factual y evaluación de métricas como F1, Perplexity, BLEU o TruthfulQA.
Qué aprenderás
Comprender el funcionamiento de los LLMs y su rol dentro de la IA moderna.
Aplicar métricas de evaluación para medir precisión, veracidad y desempeño.
Diseñar tests funcionales, semánticos y factuales sobre modelos de IA.
Detectar ataques de prompt injection y vulnerabilidades comunes.
Crear reportes profesionales que comuniquen resultados de testing de IA.
Este curso es para vos si querés:
Llevar tus habilidades de Testing y QA al mundo de la Inteligencia Artificial.
Entender cómo se evalúan modelos como ChatGPT, Claude o Gemini.
Descubrir cómo detectar errores, sesgos y fallos de razonamiento en IA generativa.
Empezar a testear IA sin necesidad de experiencia previa en Machine Learning.
Herramientas y recursos
Durante el curso usaremos entornos accesibles como Google Colab, junto con datasets y librerías reales: LangTest, TruthfulQA, HumanEval y nada más ni nada menos que una librería que yo mismo creé a modo de Framework de Automatización de Pruebas para LLMs...True Lies LLM Validator!
Who this course is for:
- A testers y QA engineers que quieren actualizar sus habilidades para el nuevo contexto de la IA generativa.
- A profesionales de software interesados en aprender cómo evaluar la calidad, precisión y seguridad de modelos de lenguaje como ChatGPT o Claude.
- A data scientists, analistas o developers que buscan entender el proceso de testing en proyectos de IA.
- A curiosos y entusiastas de la Inteligencia Artificial que desean aprender cómo se evalúa y mide el desempeño real de un modelo.
- A equipos de QA o producto que trabajan con aplicaciones impulsadas por IA y quieren incorporar buenas prácticas de testing.