【TensorFlow.js入門】JavaScriptでディープラーニング・AI アプリ開発にチャレンジ！
What you'll learn
- JavaScriptベースのディープラーニングライブラリTensorFlowJSの使い方を学べます
- MobileNetなどTensorFlowで学習済みのモデルをJavaScriptから使用する方法を学べます
- NodeでTensorFlowJSを動作させる手順を理解できます。
- AIウェブアプリをJavaScriptで作る手順を理解できます。
Course content
- Preview01:26
- 03:55TensorFlowの概要
- Preview02:59
- 00:35課題：絵文字ハントにチャレンジ
Requirements
- ソフトウェアのインストールにインターネット接続が必要です。
- コーディングのレクチャー視聴にはタブレットやPC画面が適しています
- HTMLやJavaScriptの経験があると理解が捗ります。（なくても必要な知識は解説します）
Description
TensorFlowは、Google Brainチームが公開している機械学習ライブラリです。
従来は、PythonやC, Java, Go言語などで開発を行ってきました。
しかし、2018年にJavaScriptへの移植版も公開され、ウェブ開発者が慣れているJavaScriptを用いて、AIアプリ開発ができるようになりました。
それが今回学ぶTensorFlow.jsです。TensorFlow.jsを使うと、
JavaScriptを用いた機械学習や深層学習
既存の学習済みモデルを用いた推定や識別
KerasやTensorFlowで開発したAIモデルを参照するウェブアプリケーションや、サーバーサイドアプリケーションの開発
などが可能になります。
実行速度も高速で、今後急速に利用シーンが広がっていくでしょう。
ぜひ、この機会にJavaScriptを用いたAIアプリ開発について学んで、プロダクトの開発や、研究などに活用していきましょう。
Who this course is for:
- AIを使用したウェブアプリやコマンドラインアプリをJavaScriptで実装したい方
Instructor
![井上 博樹 (Hiroki Inoue)](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.1 Instructor Rating
- 21,765 Reviews
- 87,713 Students
- 34 Courses
東京大学工学部卒。富士総合研究所・国際大学GLOCOMを経て、ワシントンD.C.の教育系スタートアップ（Blackboard)にて多言語化などを担当。NASDAQ IPOを経験した後、起業。
Udemyでのべ約122,000名にAI開発・プログラミング講座を34コース提供中。
現在は、研究開発へのAI導入支援を提供し、ディープラーニングによる電力消費量予測、医療分野におけるディープラーニングによる画像分析などの研究開発の支援実績有。
また、Udemyでの教育経験を活かし、教育機関や企業などの教育研究支援、オンライン教育プラットフォーム（LMS/Moodle/Canvas/Blackboard）導入、反転授業・ブレンデッドラーニング・パーソナライズドラーニング（個別学習）の導入支援、映像授業制作、教育アプリ開発なども提供。
著書・訳書: 「インターネットの歴史と社会的インパクト（1994年 訳」「Moodle入門(2007年)」「Moodle2ガイドブック(2013年)」「反転授業マニュアル(2014年)」「動画xスマホで稼ぐ(2014)」「エンジニアのためのオンライン講座制作ガイド（2016年12月刊)」
中国語検定HSK3級, 4級(6段階の下から4段階目まで)合格。
TOEIC955点、リスニング満点.
Udemyを通じて、多くの方がAIアプリ開発・モバイルアプリ・ウェブ開発などをマスターし、イノベーションにチャレンジする応援をしたいと日々コース制作をしています。