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Python深度学习与Tensorflow2实战（2020新版）

tensorflow2版本实战

Created by唐宇迪唐

Last updated 1/2020

Chinese (Simplified)

What you'll learn

Tensorflow基础操作
Tensorflow核心Api
数据集制作方法
图像数据与文本数据预处理实战
图像识别模型构建
文本分类模型构建
神经网络基础
卷积神经网络原理
递归神经网络
对抗生成网络架构及其实战
CycleGan图像融合
基于Tensorflow构建各大经典网络模型
基于TF的开源项目实战

Course content

17 sections • 127 lectures • 17h 46m total length

课程简介1:48
Tensorflow2版本简介与心得10:28
Tensorflow2版本安装方法10:05
tf基础操作展示7:54
课程数据代码下载（谷歌网盘）0:07

Requirements

熟悉Python即可

Description

课程主要包括两大模块（原理和实战），首先会通俗讲解深度学习中各大经典网络架构并基于tensorflow2版本进行实例演示，详解网络模型训练方法与策略。项目实战全部基于真实数据集与实际任务进行展开，零基础入门深度学习与TF框架并进行进阶提升！

Who this course is for:

人工智能深度学习方向的同学们