[TensorFlow/React/Django]機械学習webアプリケーション作成入門
TensorFlow/React/Djangoを利用した、手書き数字を認識できるWebアプリケーションの作成
Created by Joe Suzuki
What you'll learn
- 機械学習
- webアプリケーションの作成
- 画像認識
- tensorflow
- react
- django
- python
- Data Augmentation（データ水増し）による精度改善方法
Requirements
- pythonの基礎
- reactの基礎
Description
有名なMNISTの手書き数字データを利用して、手書き数字を認識できる機械学習のmodelを作成します。
そのmodelがサーバーサイドのロジックとして動いているwebアプリケーションを作ります。
サーバーサイドはDjango、フロントエンドはReactを使います。
更に、モデルの精度を改良するためにデータの水増し(Data Augmentation)の手法を学びます。
実際に自分の手で書いた文字を認識してくれるのを見るのは楽しいです。
Who this course is for:
- 機械学習に関心を持つPython初心者
- 機械学習に関心を持つWebエンジニア
- Webアプリケーションの作成に興味を持つ機械学習エンジニア
Instructor
機械学習エンジニア
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- 3.3 Instructor Rating
- 8 Reviews
- 76 Students
- 1 Course
- 普段の活動
- フリーランスの機械学習エンジニアとして働いています。
- 企業様向けに研修のお仕事も行っております。
- udemyの活動
- 機械学習を中心にプログラミング動画を提供しています。
- プログラミングでは書籍やチュートリアルには書かれていないけれど、いざ自分でやると躓きやすいポイントがあります。
- それらを動画を用いて解説することで分かりやすくお伝えしています。
- ただの技術の解説ではなくて、題材として面白いものを選んでいます