Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Subscribe
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Derin Öğrenme: TensorFlow & Keras ile Modern Yapay Zeka
Rating: 4.4 out of 5(76 ratings)
1,712 students

Derin Öğrenme: TensorFlow & Keras ile Modern Yapay Zeka

Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Projeleri | Doğal Dil İşleme, Bilgisayarlı Görü, Zaman Serileri Uygulamaları
Created byTirendaz Academy
Last updated 1/2026
Turkish

What you'll learn

  • Keras ile derin sinir ağları kurma
  • TensorFlow ekosistemi öğrenme
  • TensorFlow ile performanslı çalışma
  • Gerçek veri setleri ile bilgisayarlı görü
  • Modern yaklaşımlar ile doğal dil işleme
  • Derin öğrenme için zaman serileri
  • Yapay zeka destekli uygulama yapma
  • Sıfırdan ileri düzeye derin öğrenme projeleri

Course content

8 sections • 46 lectures • 15h 5m total length

  • Derin Öğrenme Nedir?2:25

    Derin öğrenme, makine öğrenmesinin bir alt alanıdır ve büyük verilerdeki gizli bilgileri bulmak için kullanılır. Bu videoda derin öğrenmeye nedir konusunu ele alacağız.

  • Derin Öğrenme vs Makine Öğrenmesi2:29

    Bu videoda derin öğrenme ile makine öğrenmesi arasındaki farklara bakacağız.

  • Derin Öğrenme Algoritmaları3:16

    Bu videoda derin öğrenme algoritmalarını ele alacağız.

  • Derin Öğrenme Uygulama Alanları2:12

    Derin öğrenme bir çok alanda kullanılıyor. Bu videoda derin öğrenmenin uygulandığı bazı alanları göreceğiz.

  • Derin Öğrenme Frameworkleri2:12

    Bu videoda derin öğrenme için kullanılan frameworkleri göreceğiz.

  • Derin Öğrenme için Alanlar1:41

    Bu videoda, derin öğrenme için bilmeniz gereken alanları ele alacağız.

  • Yapay Sinir Ağlarına Giriş2:18

    Bu videoda derin öğrenmenin temeli olan yapay sinir ağlarına giriş yapacağız.

  • Yapay Sinir Ağları Nasıl Çalışır?6:34

    Bu videoda perceptron nedir ve yapay sinir ağları nasıl çalışır konularını işleyeceğiz.

  • Yapay Sinir Ağları ile Regresyon8:27
  • Yapay Sinir Ağları ile Sınıflandırma1:29

    Bu videoda sınıflandırma için yapay sinir ağları mimarisini inceleyeceğiz.

  • Derin Öğrenmeye Giriş Pratik Test

Requirements

  • Python

Description

Merhaba,

Uygulamalarla TensorFlow ve Keras ile modern yapay zeka kursuna hoş geldiniz. Bu kursta derin öğrenme teknikleri kullanarak verilerle top gibi oynayacağız.

Bu kursu uygulamalarla modern yapay zekayı öğrenmek isteyenler için hazırladık. Veri bilimi, makine öğrenmesi, bilgisayarlı görü, doğal dil işleme ve zaman serileri alanında uzmanlaşmak isteyen herkes bu kursu alabilir.

Bu derslerde öncelikle Keras ve TensorFlow ekosistemini tanıyacaksınız daha sonra derin öğrenme tekniklerini kullanarak doğal dil işleme, bilgisayarlı görü, zaman serileri ve veri bilimi gibi alanlarda nasıl uygulamalar yapabileceğinizi öğreneceksiniz.


1. Derin öğrenmeye giriş


  • Derin öğrenmeye ilk adım

  • Python ile Yapay Sinir Ağlarını Öğrenelim

  • Derin Öğrenme vs Makine Öğrenmesi

  • Başarılı Derin Öğrenme Projeleri için 7 İpucu


2. Derin öğrenme için Keras


  • Keras ile resim sınıflandırma

  • Functional API ile Model Kurma

  • Subclassing API ile Katman Oluşturma

  • Subclassing API ile Model Kurma

  • Model Performansını Arttırma

  • Keras-Tuner ile Hiperparametreleri Ayarlama


3. TensorFlow ekosistemi


  • TensorFlow 'u tanımayım

  • TensorFlow ile Veri Ön İşleme

  • TensorFlow Dataset Kütüphanesi


4. Bilgisayarlı görü (Computer vision)


  • Evrişimli Sinir Ağları

  • CNN ile Resim Sınıflandırma

  • Transfer Learning ile Resim Sınıflandırma

  • Bilgisayar Görüşü Uygulaması


5. Derin öğrenme için zaman serileri


  • Zaman Serilerine Giriş

  • Makine Öğrenmesi Yaklaşımı ile Zaman Serileri Analizi

  • Derin Öğrenme Teknikleri ile Zaman Serileri Analizi

  • Adım Adım RNN & LSTM & GRU Mimarileri

  • Zaman Serileri Analizi Uygulaması


6. Doğal dil işleme (NLP)


  • NLP'nin Kilidini Açalım

  • Duygu Analizi Nasıl Yapılır?

  • Bag-of-Words & TF-IDF ile Model Kurma

  • Modern Yaklaşım: Word Embedding

  • Word Embedding 'leri Eğitme ve Görselleştirme

  • Bir RNN tabanlı Model ile Metin Üretme

  • HuggingFace ve TensorFlow ile Metin Sınıflandırma


7. Ek-1: Makine öğrenmesi dersleri


  • Makine Öğrenmesi Aslında Nedir?

  • Sıfırdan Makine Öğrenmesi Algoritması Yazalım

  • Önemli Makine Öğrenmesi Kütüphaneleri

  • Makine Öğrenmesi Sınıflandırma Projesi

  • Makine Öğrenmesi Regresyon Projesi


8.  Ek-2: Bonus dersler (Yol haritaları ve uygulamalar)


  • Yapay Zeka Destekli Uygulama Yapalım

  • NLP için Yol Haritası

  • Makine Öğrenmesi için Yol Haritası


Özetle, bu kurs, TensorFlow ve Keras kullanarak derin öğrenme alanında uzmanlaşmanızı sağlayacak ve hızla büyüyen sektördeki fırsatları değerlendirmenize yardımcı olacak.

Hemen kaydolun ve yapay zekanın büyülü dünyasına dalmaya başlayın.

Kurs içinde görüşme üzere.

Tirendaz Akademi

Who this course is for:

  • Yapay zeka mühendisleri
  • Veri bilimi meraklıları
  • Makine öğrenmesi mühendisleri
  • Veri mühendisleri
  • Yazılımcılar
  • Bilgisayar görüşü projeleri yapmak isteyenler
  • Doğal dil işleme projeleri yapmak isteyenler

Report abuse