TensorFlow 2.0: 关于全新TensorFlow的完整指南
What you'll learn
- 如何在数据科学中使用Tensorflow 2.0
- Tensorflow 1.x和Tensorflow 2.0之间的重要差异
- 如何在Tensorflow 2.0中实现人工神经网络
- 如何在Tensorflow 2.0中实现卷积神经网络
- 如何在Tensorflow 2.0中实现递归神经网络
- 如何在Tensorflow 2.0中构建你自己的迁移学习应用
- 如何通过强化学习（深度-Q网络）来构建股票市场交易机器人
- 如何在Tensorflow 2.0中构造机器学习流水线
- 如何通过TensorFlow Data Validation和TensorFlow Transform进行数据验证和数据集预处理
- 将TensorFlow 2.0模型放入生产
- 如何利用Flask和TensorFlow 2.0创造一个Fashion API
- 如何通过RESTful API为TensorFlow模型提供服务
Requirements
- 一些数学基础，比如了解对差分、梯度有所了解
- Python基础
Description
欢迎来到TensorFlow 2.0！
刚刚发布的TensorFlow 2.0引入了诸多功能来简化模型的开发和维护过程。在教学方面，通过将许多复杂概念进行简化来增进人们的理解。从工业界的角度，模型变得更容易理解、维护和开发。
深度学习是人工智能发展最快的领域之一。在过去几年中，我们已经证实深度学习模型，即使是最简单的模型，也能够解决非常困难和复杂的问题。如今，随着深度学习的流行语时代成为过去时，人们正在不断释放其威力和潜能，用来改进他们的产品。
本课程的结构设计涵盖包括从神经网络建模，训练，到将模型投入生产环境的全部主题。
在课程的第1部分，您会了解到贯穿我们整个课程的技术栈（第1节），以及TensorFlow 2.0库的基础和语法（第2节）。
在课程的第2部分，我们将进入激动人心的深度学习领域。在这部分的课程中，您将亲手实现若干类型的神经网络（全连接神经网络（第3节），卷积神经网络（第4节），递归神经网络（第5节））。在这部分的尾声，第6节，您将学习并创建这些神经网络的迁移学习应用，这些应用在“猫狗分类”数据集上取得了目前最为领先(SOTA)的结果。
在完成课程第2部分，并最终掌握如何实现神经网络之后，您将在课程的第3部分学习如何利用强化学习，尤其是深度-Q学习，来构造自己的股票市场交易机器人模型。
课程第4部分全部是关于TensorFlow Extended (TFX)的内容。在这部分课程中，您会学习如何处理数据，并创建用于生产的数据流水线。在第8节，我们将通过TensorFlow Data Validation库查看数据集是否存在异常，在这之后的第9节，我们会通过TensorFlow Transform库来构造数据预处理流水线。
在课程第10节，您会通过Flask Python库和训练好的模型，来学习和创建自己的Fashion API。在这一节中，您将更好的了解如何通过互联网向一个模型发送请求。但是在这个阶段，以模型为中心的体系并不能扩展到能够接受数百万的请求。那么当我们进入第11节，在这部分课程中，您将学习如何通过TensorFlow Serving库来改进我们前一节的解决方案。您将轻松学习并创建能够支持每日数百万请求的图像分类API！
当前，在Android和iOS应用中使用深度学习模型正在变得逐渐流行，但神经网络需要大量的耗电以及资源！这时，TensorFlow Lite库就要发挥作用了。在课程第12节，您将学习对神经网络进行优化和转换，以适应移动设备的要求。
在本课程的尾声，即课程第5部分，在第13节中您将学习如何通过TensorFlow 2.0库，将任意神经网络的训练分布到多个GPU，甚至是服务器上。
Who this course is for:
- 希望学习Tensorflow 2.0的深度学习工程师
- 希望扩展其深度学习技能的人工智能工程师
- 希望进入激动人心的深度学习和人工智能领域的计算机科学家
- 希望将AI技能提升一个台阶的数据科学家
- 希望扩展到应用领域的AI专家
- 希望进入令人激动的深度学习和人工智能领域的Python开发者
- 科技和自动化领域的工程师
- 希望引领浪潮的商界和公司
- 希望从事数据科学、机器学习、或人工智能的技术专业的学生
- 任何对人工智能怀有激情的人们
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Meet Luka Anicin, an internationally recognized expert in AI and Machine Learning. He kickstarted his career as a Computer Vision Researcher and quickly became a leading Machine Learning Engineer at BlueLife AI. His entrepreneurial spirit led him to launch Scooby AI in 2020, and later sell it. Luka had an amazing opportunity to work in Photomath creating OCR algorithm for scanning mathematical tasks, that currently benefits over 280 million students worldwide.
Luka founded Datablooz, a global technical project consultancy, helping businesses harness the power of AI. As a passionate educator, he's guided over 500,000 students across 197 countries in understanding complex technical topics. Recognized by Google among the top 150 machine learning experts, Luka is a powerhouse of AI, focused on leveraging technology to transform businesses.
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