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[생활코딩] 파이썬 텐서플로우(TensorFlow) 기초

다양한 예제로 딥러닝 모델을 만들어보는 파이썬 텐서플로(TensorFlow) 기초
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Korean

판다스(Pandas)
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딥러닝 모델 설계 3.아이리스 품종 분류
딥러닝 모델 설계 4.신경망의 완성:히든레이어

Requirements

  • 프로그래밍 경험이 있어야 합니다.

Description


이 수업은 코드로 딥러닝을 구현해보는 딥러닝 기초 수업입니다.


텐서플로우를 이용하여 가장 간단한 형태의 텐서플로우 딥러닝 모델을 작성합니다.


[수업 대상]

딥러닝이 궁금한 분들

딥러닝을 직접 코딩으로 구현해보고 싶은 분들

딥러닝 프로그래밍을 배우고 싶었으나 수학과 원리 때문에 어려움이 있던 분들


*Udemy 수강생분들의 더욱 넓은 학습 기회를 위해 생활코딩의 원 콘텐츠를 Udemy에 옮긴 강의입니다. 지식의 전파를 위해 노력해주시는 생활코딩에 감사합니다. (출처: 생활코딩)


Who this course is for:

  • 딥러닝이 궁금한 분들
  • 딥러닝을 직접 코딩으로 구현해보고 싶은 분들
  • 딥러닝 프로그래밍을 배우고 싶었으나 수학과 원리 때문에 어려움이 있던 분들

Instructor

Hello, world! 생활코딩의 세계에 오신 것을 환영합니다
생활 코딩
  • 4.8 Instructor Rating
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생활코딩은 일반인들에게 프로그래밍을 알려주는 무료 온라인, 오프라인 수업입니다.


입문자의 가장 큰 고충은 '무엇을 모르는지 모르는 상태'일 겁니다. 온라인에는 프로그래밍을 익히는 데 필요한 거의 모든 정보가 있지만, 이 지식들은 게시판이나 블로그 또는 커뮤니티에 포스팅 단위로 파편화되어 있습니다.

그래서 최소한 무엇을 검색해야 하는지를 아는 사람들을 위해서는 더 없이 좋은 공간이지만, '무엇을 모르는지 모르는 상태'의 입문자에게는 그림의 떡으로 남아 있습니다.


오늘날은 인터넷이 연결된 환경에서 일을 합니다. 언제든지 검색하고, 질문할 수 있습니다. 또 많은 일을 기계가 대신해줍니다. 이런 시대의 공부방법은 과거와 달라져야 한다고 생각합니다.

생활코딩이 지향하는 목표는 작은 교육입니다. 작은교육의 핵심은 '무엇을 모르는지 모르는 상태'에서 '무엇을 모르는지는 아는 상태'가 되는 것입니다. 무엇을 모르는지를 알면, 지금 당장 그 지식을 익히지는 않더라도, 그 지식이 정말 필요할 때 그 지식을 구하려 할 것입니다.


생활코딩은 컴퓨터와 인터넷이 존재하는 시대의 공부방법은 어때야 하는가를 꾸준히 찾아가고 있습니다. 다양한 방식으로 입문자, 일반인 분들이 프로그래밍을 쉽고 재밌게 학습할 수 있도록 계속 노력하겠습니다.


※생활코딩은 오픈소스를 지지합니다. 그 연장 선상에서 생활코딩의 모든 컨텐츠는 오픈된 컨텐츠 라이선스인 CCL를 따릅니다.

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