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[생활코딩] 파이썬 텐서플로우(TensorFlow) 기초
Rating: 4.8 out of 5(21 ratings)
289 students

[생활코딩] 파이썬 텐서플로우(TensorFlow) 기초

다양한 예제로 딥러닝 모델을 만들어보는 파이썬 텐서플로(TensorFlow) 기초
Created by생활 코딩
Last updated 10/2022
Korean
Korean [Auto],

What you'll learn

  • 판다스(Pandas)
  • 딥러닝 모델 설계 1. 레모네이드 판매 예측
  • 딥러닝 모델 설계 2. 보스턴 집값 예측
  • 딥러닝 모델 설계 3.아이리스 품종 분류
  • 딥러닝 모델 설계 4.신경망의 완성:히든레이어

Course content

7 sections19 lectures1h 49m total length
  • 오리엔테이션6:03
  • 목표와 전략3:42
  • 지도학습의 빅픽쳐3:53
  • 실습 환경 - Google Colaboratory5:12

Requirements

  • 프로그래밍 경험이 있어야 합니다.

Description


이 수업은 코드로 딥러닝을 구현해보는 딥러닝 기초 수업입니다.


텐서플로우를 이용하여 가장 간단한 형태의 텐서플로우 딥러닝 모델을 작성합니다.


[수업 대상]

딥러닝이 궁금한 분들

딥러닝을 직접 코딩으로 구현해보고 싶은 분들

딥러닝 프로그래밍을 배우고 싶었으나 수학과 원리 때문에 어려움이 있던 분들


*Udemy 수강생분들의 더욱 넓은 학습 기회를 위해 생활코딩의 원 콘텐츠를 Udemy에 옮긴 강의입니다. 지식의 전파를 위해 노력해주시는 생활코딩에 감사합니다. (출처: 생활코딩)


Who this course is for:

  • 딥러닝이 궁금한 분들
  • 딥러닝을 직접 코딩으로 구현해보고 싶은 분들
  • 딥러닝 프로그래밍을 배우고 싶었으나 수학과 원리 때문에 어려움이 있던 분들