Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı)
What you'll learn
- Zaman Serilerine Giriş
- Zaman Serilerinin Doğası
- Trendlerin Yol Açtığı Sorunlar ve Sahte Regresyon
- Trendlerin Grafiklerle İncelenmesi
- Trendlerin Regresyon ile Formunun Belirlenmesi
- Serilerin Trendden Arındırılması
- Trendden Arındırılmış Serilerin Tahminleri
- Zayıf Bağımlı Zaman Serileri
- Yüksek Devamlı Zaman Serileri
- Durağanlık Kavramı
- Durağanlığın Korelasyon Yöntemiyle Tespit Edilmesi
- Durağanlığın Dickey-Fuller Birim Kök Testi ile Tespit Edilmesi
- Durağanlığın Augmented Dickey-Fuller Birim Kök Testi ile Tespit Edilmesi
- Düzeyde Durağan Olmayan Serilerin Tahmin Yöntemleri
- Serisel Korelasyonun Tespit Edilmesi için Kalıntılar Yöntemi
- Serisel Korelasyonun Tespit Edilmesi için Durbin-Watson Testi
- Serisel Korelasyonun Tespit Edilmesi için İleri Kalıntılar Yöntemi
- Serisel Korelasyonun FGLS (Preis-Winsten Yöntemi) ile Düzeltilmesi
- Serisel Korelasyonun Tam Dinamik Modeller ile Düzeltilmesi
- Serisel Korelasyonun Fark Alma Yöntemiyle Düzeltilmesi
- Serisel Korelasyonun Newey-West Standart Hataları ile Düzeltilmesi
- Tam Dinamik Zaman Serisi Modelleri
- Birinci mertebeden durağan I(1) seriler için eşbütünleşme kavramı
- Engle-Granger (1987) Eşbütünleşme Testi
- R'da Zaman Serisi verilerinin gecikmeli değerlerinin oluşturulması
- R'da Zaman Serisi verilerinin farklarının alınması
- R'da uygulamalı Zaman Serisi Analizi
- R'da yaratılan değişkenlerin excel ile dışarı aktarılması
- R'da Zaman Serisi için OLS Tahmini
- R'da Zaman Serisi için Birinci Farklar Yöntemi
- R'da FGLS için Preis-Winsten Yöntemi
- R'da Durağanlık için korelasyon testi
- R'da durağanlık için DF Birim kök testi
- R'da durağanlık için ADF Birim kök testi
- R'da trendlerin tespiti için çizgi grafik çizdirilmesi
- R'da trendlerin matematiksel olarak tespit edilmesi ve formlarının belirlenmesi
- R'da serilerin trendlerden arındırılması
- Statik Zaman Serisi Modelleri
- Sonlu Gecikmesi Dağıtılmış Modeller
- Etki Çarpanı ve Uzun Dönem Çarpanı
Requirements
- Temel Ekonometri - 1 (Uygulamalı) Kursu
- Bilgisayar
- İnternet Erişimi
- R'da Ekonometrik Analiz (Temel Ekonometri - 1 (Uygulamalı) Kursu izlenmediyse)
- Ekonometride Kesit Veri Analizi ve ileri Konuları (Temel Ekonometri - 1 (Uygulamalı) Kursu izlenmediyse)
Description
İNDİRİMLİ FİYATLAR İÇİN WEB SİTEMİ ZİYARET EDİN (www. alperakpinar .com)
Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı) Kursuyla Ekonometri öğrenme sürecimiz devam ediyor...
Temel Ekonometri - 1 kursunda kesit veri analizine ilişkin temel konuların tamamlanmasının ardından, artık zaman serisi analizi ile bir adım daha öteye gideceğiz. Peki bu kursta neler öğreneceğiz?
Zaman Serilerinin Doğasını
Zaman Serilerinde meydana gelen trendler ve yol açtıkları sorunlar
Mevsimsellik konusuna ufak bir giriş
Trendin tespit edilmesi
Zaman serisi verilerinin trendden arındırılması
Zayıf Bağımlı Zaman Serileri
Yüksek Devamlı Zaman Serileri
Durağanlık kavramı ve önemi
Durağanlığın tespitinde basit bir informal yöntem
Durağanlığın DF ve ADF birim kök testleri ile tespit edilmesi
Düzeyde durağan olmayan seriler için tahmin yöntemleri
Serisel korelasyonun yarattığı sorunlar
Serisel korelasyonun farklı yöntemlerle tespit edilmesi
Serisel korelasyonun farklı yöntemlerle düzeltilmesi
Tam Dinamik Zaman Serileri
Eşbütünleşme analizlerine giriş
İnceleyeceğimiz tüm konular zaman serisi ekonometrisinin temel düzeylerini incelemekle birlikte, ileri bazı konulara da giriş yapıyor. Böylece, daha ileri konuları kendiniz incelemek istediğinizde; zorlanmamanızı amaçladım. Zaman Serisi Analizi için temel düzeyi, Temel Ekonometri serisi için orta düzeyi göreceğiz. İlk kursta olduğu gibi, sorularınızı yanıtlamak için her zaman burada olacağım.
Bu kursta daha rahat ilerlemek ve yaptığımız işlemlerin net anlaşılabilir olması adına, ilk kurs olan Temel Ekonometri - 1 kursunu almanızı tavsiye ederim. Hem sizin zamanınızı hem de benim zamanımı verimli kullanmak adına, ilk kursta öğrendiğimiz yöntemlerin nerden geldiğini bu kursta tekrar incelemeyeceğiz. Ancak yeterli seviyede R kodlama bilginiz ve kesit veri analizi konularına detaylı hakimiyetiniz varsa, buna gerek yoktur. Direk olarak kursa başlayabilirsiniz.
Önemli Not: Yüksek Lisans eğitimim sürecinde verdiği emekler ve iyi eğitim sayesinde bu kursu hazırlayabildiğim Katip Çelebi Üniversitesi Öğretim Üyelerinden Sayın Muharrem Burak ÖNEMLİ hocama herşey için çok teşekkür ediyorum.
Who this course is for:
- İİBF Öğrencileri
- Yüksek Lisans ve Doktora Öğrencileri
- Akademisyenler
- Ekonometriyle İlgili Olan Herkes
Instructor
- 4.7 Instructor Rating
- 187 Reviews
- 2,297 Students
- 5 Courses
Manisa Celal Bayar Üniversitesi İktisat Bölümü mezunuyum. Bu bölümü yüksek onur belgesi alarak tamamladım. Sonrasında ise İzmir Katip Çelebi Üniversitesinde Yüksek Lisansa başladım. 2022 Yılında burayı da başarıyla tamamlayarak Bilim Uzmanı ünvanı aldım. İktisat, matematik ve yabancı dil konularında özel ders deneyimim oldu. 3 yılı aşkın süredir de iktisat alanında çeşitli araştırmalar yapıyorum.