Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
รู้จัก AI ทุกแง่มุมในคอร์สเดียว
Rating: 4.5 out of 5(3 ratings)
9 students

รู้จัก AI ทุกแง่มุมในคอร์สเดียว

Technical Introduction to AI
Last updated 7/2024
Thai

What you'll learn

  • ปูพื้นสร้างความเข้าใจให้เห็นภาพรวมว่าสถานการณ์ AI บนโลกกำลังอยู่จุดไหน ทำความเข้าใจว่า AI คืออะไร, จำเป็นต้องมี AI ด้วยหรือและย้อนดูประวัติความเป็นมา
  • ทำความเข้าใจว่าอะไรเป็นตัวเร่งที่ทำให้เกิดการพัฒนาก้าวหน้าของ AI, ตัวอย่างการพัฒนาที่ได้ประโยชน์จากตัวเร่ง เช่น Cyber Physical System (CPS) และ Ameca Robot
  • ทำความรู้จักประเภทของ AI (Narrow AI, AGI, และ Superintelligence)
  • เข้าใจแนวคิดโดยรวมเกี่ยวกับการแตกสายการทำงานย่อยทั้ง 7 ที่สำคัญของ AI (Subfields of AI) ประกอบไปด้วย Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML)
  • ตามด้วย Subfields: Speech Recognition, Robotics, Computer Vision (CV), Expert System, และ Planning and Scheduling คืออะไร เป็นอย่างไร
  • ๊ืสามยูนิตสุดท้ายเราจะไปพูดคุยกันในรายละเอียดเกี่ยวกับ ส่วนการทำงานย่อยของ AI (Subsets of AI) คือ Artificial Neural Networks, Deep Learning และ Generative AI
  • เรียนรู้ Perceptron หน่วยการทำงานพื้นฐานของ Neural Networks และเรียนรู้โมเดลการทำงานของ Generative AI

Course content

2 sections • 9 lectures • 3h 21m total length
  • AI คืออะไร7:27
    • ปูพื้นสร้างความเข้าใจให้เห็นภาพรวมว่าสถานการณ์ AI บนโลกกำลังอยู่จุดไหน ทำความเข้าใจว่า AI คืออะไร, จำเป็นต้องมี AI ด้วยหรือและย้อนดูประวัติความเป็นมา

  • ย้อนประวัติความเป็นมาของ AI, จำเป็นต้องมี AI ด้วยหรือ?9:45
  • ตัวเร่งการพัฒนา AI6:39

    พูดถึงปัจจัยที่เป็นตัวเร่งการพัฒนา AI พร้อมยกตัวอย่างให้เห็นภาพว่าเบื้องหลังหลายอย่างทำงานได้ด้วยอะไร ให้เข้าใจถึงความสำคัญของมันที่อาจสร้างผลกระทบต่อชีวิตผู้คนและเศรษฐกิจเป็นอย่างมากในอนาคตอันใกล้

  • ตัวอย่าง AI ที่ได้ประโยชน์จากตัวเร่งการพัฒนา (ระบบ CPS และ Ameca Robot)17:27

    พูดถึงปัจจัยที่เป็นตัวเร่งการพัฒนา AI พร้อมยกตัวอย่างให้เห็นภาพว่าเบื้องหลังหลายอย่างทำงานได้ด้วยอะไร ให้เข้าใจถึงความสำคัญของมันที่อาจสร้างผลกระทบต่อชีวิตผู้คนและเศรษฐกิจเป็นอย่างมากในอนาคตอันใกล้

  • ประเภทของ AI (Different Types of AI)20:29

    ยูนิตนี้เราจะเรียนรู้ประเภทของ AI ที่มีด้วยกันสามประเภทคือ Narrow AI, AGI, และ Superintelligence และเราจะลงรายละเอียดแยกย่อยกลุ่มการทำงานของ Narrow AI ด้วย

  • เจ็ดสายงานที่สำคัญของ AI (Subfields of AI)54:03

    สายงานการวิจัยด้าน AI มีการแบ่งออกเป็นเจ็ดสายงานที่สำคัญ แต่ละสายงานต่างมีผลกระทบต่อเทคโนโลยี AI หลากหลายที่ถูกพัฒนาขึ้นมามากมายทุกวันนี้ เมื่อคุณเรียนจบยูนิตนี้แล้วคุณจะสามารถต่อจิ๊กซอร์ให้หัวได้ว่าเทคโนโลยีการทำงานด้าน AI มีอะไรบ้าง และความก้าวหน้าเหล่านั้นในเบื้องต้นแล้วเบื้องหลังของมันทำงานอย่างไร

Requirements

  • คอร์สนี้มีไว้สำหรับบุคคลทั่วไป บางหัวข้ออาจจะมีการอธิบายเฉพาะลงไปในสาระสำคัญของหลักการทำงานของคอมพิวเตอร์ โดยไม่มีรายละเอียดทางคณิตศาสตร์หรือการเขียนโปรแกรมใดๆ เนื้อหาในคอร์สนี้ไม่ได้อ้างอิงรายละเอียดของแอปพลิเคชัน AI ใดๆ เป็นพิเศษ มีการกล่าวถึงตัวอย่างบางส่วนแค่เพียงพอที่จะสร้างความเข้าใจให้ผู้เรียนมากขึ้นโดยไม่ต้องลงรายละเอียด และแน่นอนความรู้ทั้งหมดที่รวบรวมมาเป็นคอร์สนี้ ผู้บรรยายต้องขอขอบคุณแหล่งข้อมูลต่างๆ หนังสือหลายเล่ม เอกสารงานวิจัย งานการศึกษาที่เปิดเผยให้ความรู้แก่บุคคลทั่วไป ทุกชิ้นสามารถอ้างอิงได้และมีรวมรายการไว้ในส่วนของ References ท้ายคอร์ส

Description

  • คอร์สนี้จัดทำขึ้นเพื่อการแนะนำอย่างรวดเร็ว แต่พยายามที่จะครอบคลุมให้ได้ทุกมิติของรายละเอียดวิทยาการด้าน AI เพื่อสามารถพิจารณาว่าควรจะวางใจกับสิ่งนี้อย่างไร ใช้เป็นความรู้พื้นฐานเพื่อต่อยอดในการทำงานและให้สามารถมองเรื่องต่างๆ ได้กว้างไกลขึ้น มองออกว่าในอนาคตอันใกล้ควรวางแนวทางการปรับตัวให้กับตัวเองหรือสมาชิกในครอบครัวอย่างไร เพราะโลกของซอฟแวร์ AI ที่มีความชาญฉลาดระดับเบื้องต้นในวันนี้ ก้าวขาข้างหนึ่งเข้ามาในบ้านเราแล้ว ระบบ AI กำลังคืบคลานเข้ามาเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและการทำงานของเรา AI จะมีผลกระทบต่อตลาดแรงงานทั่วโลก ไม่มีใครบอกได้ว่าการเตรียมตัวรับมือกับมันให้ทันนั้นต้องทำอย่างไร เอาเป็นว่าควรมาทำความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับมันให้ได้มากที่สุดไว้ก่อน

  • คอร์สนี้เป็นการปูพื้นความรู้แนวกว้างในยูนิตแรกเพื่อสร้างความเข้าใจและเห็นภาพรวมว่าสถานการณ์ AI บนโลกกำลังอยู่จุดไหน ทำความเข้าใจว่า AI คืออะไร, ทำไมต้องมี AI, ย้อนดูประวัติของ AI, อะไรเป็นตัวเร่งที่ทำให้เกิดการพัฒนาก้าวหน้าของเอไอ, ตัวอย่าง AI ที่ก้าวหน้าได้เร็วด้วยตัวเร่งการพัฒนา เช่น ระบบ CPS และ Ameca Robot, ทำความรู้จักประเภทของ AI

  • ก่อนที่จะพาไปสู่ยูนิตที่สอง เป็นการทำความเข้าใจแนวคิดและหลักการทำงานโดยรวมว่า เจ็ดสายงานที่สำคัญของ AI (Subfields of AI) ซึ่งประกอบไปด้วย Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), Speech Recognition, Robotics, Computer Vision (CV), Expert System,  และ Planning and Scheduling เป็นอย่างไร

  • และสามยูนิตสุดท้ายเราจะไปพูดคุยกันในรายละเอียดเกี่ยวกับ ส่วนการทำงานย่อยของ AI (Subsets of AI) ที่สำคัญ ประกอบไปด้วย แนวคิดการทำงานของ Artificial Neural Networks (ANN), หลักการของ Deep Learning, และ โมเดลการทำงานของ Generative AI

Who this course is for:

  • คอร์สนี้มีไว้สำหรับผู้เรียนที่เป็นบุคคลทั่วไปที่สนใจเรื่องราวของ AI, รวมถึงยังเหมาะสำหรับพนักงานในองค์กรต่างๆ ข้าราชการ และนักเรียนนักศึกษาด้วย