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[생활코딩] Teachable machine & WEB
Rating: 4.6 out of 5(25 ratings)
193 students

[생활코딩] Teachable machine & WEB

인공지능 라이브러인 Teachable machine으로 웹앱에 인공지능 기능을 추가하는 방법을 알려드립니다.
Created by생활 코딩
Last updated 12/2022
Korean
Korean [Auto],

What you'll learn

  • 이미지 인식 모델 만들기
  • https 환경을 만드는 방법
  • 샘플 코드를 분석
  • 실제 프로젝트에 적용해보기

Course content

3 sections7 lectures31m total length
  • 오리엔테이션3:28

Requirements

  • 머신러닝에 대한 이해가 필요할 수 있습니다.
  • 추천선수학습: [생활코딩] 머신러닝(Machine learning) 입문

Description

이 수업은 이미지, 소리, 포즈를 학습시켜서 인식할 수 있도록 돕는 인공지능 라이브러인 Teachable machine으로 웹앱에 인공지능 기능을 추가하는 방법을 다루는 수업입니다.


[수업 대상]

  • 이미지, 포즈, 소리를 기계가 인식하게 하고 싶은 분

  • 웹 애플리케이션 개발자

  • 머신러닝 > 지도학습 > 분류의 사례가 알고 싶은 분


[강의 목차]

  • OT

  • Teachable machine

  • OUTRO


감사합니다.


*Udemy 수강생분들의 더욱 넓은 학습 기회를 위해 생활코딩의 원 콘텐츠를 Udemy에 옮긴 강의입니다. 지식의 전파를 위해 노력해주시는 생활코딩에 감사합니다. (출처: 생활코딩)

Who this course is for:

  • 이미지, 포즈, 소리를 기계가 인식하게 하고 싶은 분
  • 웹 애플리케이션 개발자
  • 머신러닝 > 지도학습 > 분류의 사례가 알고 싶은 분