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515 students
机器学习实训营（算法推导+代码复现）
机器学习原理与代码复现
Created by唐宇迪 唐
Last updated 1/2020
Chinese (Simplified)
Chinese (Simplified) [Auto],
What you'll learn
- 掌握机器学习经典算法原理推导
- 掌握机器学习算法代码复现方法（Python版）
- 掌握机器学习算法复现流程与常规套路
- 掌握机器学习中核心数学知识点
- 熟练使用Python进行算法实验
- 掌握线性回归算法原理与代码复现
- 掌握逻辑回归算法原理与代码复现
- 掌握神经网络算法原理与代码复现
- 掌握聚类算法原理与代码复现
- 掌握关联规则算法原理与代码复现
- 掌握决策树算法原理与代码复现
- 掌握降维算法原理与代码复现
- 掌握贝叶斯算法原理与代码复现
- 掌握word2vec算法原理与代码复现
- 掌握推荐系统算法原理与代码复现
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Course content
21 sections • 154 lectures • 23h 32m total length
Requirements
- 熟悉Python语言
- 有一定的大学数学基础，了解即可，课程风格通俗易懂
Description
Python机器学习实训营（原理推导+代码复现）课程旨在帮助同学们在机器学习领域打下坚实基础。课程注重算法原理讲解与数学公式推导并基于Python语言给出完整的代码实现，从零开始实现每一模块功能（非调用工具包）通过代码实例演示算法工作流程与实现方法。整体风格通俗易懂，建议同学们在学习过程中先掌握算法原理，基于数学推导公式进行代码复现与实战演练。
Who this course is for:
- 人工智能方向的同学们
- 准备加入机器学习方向的同学们