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Taller Google Earth Engine para No programadores (NDVI-NDWI)
125 students
Taller Google Earth Engine para No programadores (NDVI-NDWI)
Análisis Satelitales de Agua y Vegetación con Landsat 8 y Sentinel 2 + Código de automatización
Created byEduardo Lemus Mendoza
Last updated 4/2025
Spanish
Spanish [Auto],
What you'll learn
- Configurar un proyecto en Google Earth Engine para Sentinel‑2 y Landsat 8.
- Reducir 200 líneas de código a solo 3 clics
- Filtrar colecciones por fecha, nubosidad y región de interés.
- Corregir las imágenes satelitales para trabajar con reflectancia en superficie
- Visualizar dinámicamente los mapas de NDVI y NDWI en un área de estudio
- Exportar resultados (GeoTIFF) a Google Drive con un solo clic.
- Llevar tus resultados de GEE a Qgis o Arcgis
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Course content
5 sections • 12 lectures • 1h 8m total length
Requirements
- Nociones básicas de programación (Pero no te preocupes, tendrás acceso a un código que automatiza todo)
- Conocimientos básicos en SIG y PR
- Conocimientos elementales de índices espectrales (NDVI y NDWI)
Description
En este taller aprenderás como comenzar un proyecto en Google Earth Engine. Para la explicación paso a paso del desarrollo de algoritmo nos enfocaremos en Landsat 8 y después analizaremos rápidamente cómo funciona con Sentinel 2.
El algoritmo que construiremos en este taller procesa los siguientes productos:
Composición Color Natural
NDVI
NDVI Clasificado
(Los cuáles podrás exportar)
Además tendrás acceso a un programa de automatización que te ahorrará de 100 a 200 líneas de código. Este programa te ayudará a procesar los siguientes resultados tanto para Landsat 8 como para Sentinel 2:
Composición Natural
NDVI
NDVI Clasificado
NDWI
NDWI Clasificado
(Los cuales podrás exportar)
Con los índices calculados y con la forma en la que está construido cada algoritmo, podrás realizar estudios temporales de una manera más sencilla. Ya que podrás seleccionar una región de interés con un polígono, sus fechas de estudio y podrás visualizar una tabla con las imágenes existentes que concuerden con los filtros definidos.
También quiero que visualices el potencial de Google Earth Engine, pues con este servicio he realizado un geoportal en el que estudié por los últimos 10 años a 11,000 cuerpos de agua en México. Concluyendo así en un total de 2,500,000 de geoprocesos. Que realizando cálculos conservadores, habrían tomado más de 50 años con un método tradicional.
Who this course is for:
- Profesionales en Agronomía que buscan monitorear salud de cultivos con índices espectrales.
- Técnicos en SIG interesados en automatizar flujos de trabajo en Google Earth Engine.
- Ingenieros Forestales que necesitan evaluar vigor y cobertura vegetal tras incendios o talas.
- Investigadores en Ciencias Ambientales que analizan cambios del cubrimiento vegetal.
- Planificadores Urbanos que requieren cartografiar áreas verdes y estudiar su evolución.
- Profesionales en Ingeniería Ambiental que buscan aplicar teledetección en proyectos.
- Profesionales de ONGs de Conservación para monitorear bosques y ríos con metodologías reproducibles.