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Introducción al lenguaje R
Rating: 4.5 out of 5(98 ratings)
5,029 students
Last updated 10/2022
Spanish

What you'll learn

  • Aprender a trabajar con el lenguaje de programación R
  • Crear scripts y funciones en R
  • Ampliar las posibilidades del lenguaje con nuevas funcionalidades
  • Automatizar procesos con R

Course content

5 sections23 lectures1h 56m total length
  • Introducción al taller de R2:17
  • Qué es R2:36
  • Nuestro primer script en R3:32
  • La consola interactiva de R3:01
  • Entornos gráficos de R3:10
  • Mostrar la ayuda de R5:20
  • Mostrar ejemplos de código en R1:59
  • Buscar ayuda con apropos1:31
  • Viñetas2:01
  • Funciones history() y fix()2:50

Requirements

  • No es necesario tener conocimientos de programación, aprenderemos desde cero.

Description

Taller de introducción al lenguaje R, centrado en el lenguaje, más que en entornos gráficos, como RStudio o R Commander, y sin entrar en paquetes externos al lenguaje.

En este taller aprenderemos a trabajar con variables y vectores, a programar funciones y documentar código en R.
Veremos también cómo operar con condicionales y con bucles, de tal forma que sentaremos unas bases que nos permitan automatizar procesos en los que analizar datos y ampliar los scripts realizados en R con funciones propias.

No vamos a ver ni todas las estructuras de datos de R, ya que nos vamos a limitar a las variables y a los vectores ni ninguna biblioteca externa. Este es un curso que se centra en el lenguaje de programación R.

Es el primero, una antesala a otros cursos de R, en función de los comentarios de los alumnos, servirá como detonante para lanzar otros cursos, también sobre el lenguaje de programación R, pero más específicos, como programación de nuevos paquetes, integración con Python, una mayor profundización en el lenguaje o sobre algunos paquetes externos.

La amplitud del lenguaje de programación R, en especial su capacidad de expansión, tanto con paquetes propios y de terceros, así como integrándose con otros lenguajes de programación, en especial con Python, desborda las características con las que la plataforma limita los cursos gratuitos, ya que que la duración máxima se limita a dos horas.

Who this course is for:

  • Personas interesadas en el análisis de datos.