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Datenintegration & ETL mit Talend Open Studio von 0 auf 100
Highest Rated
Rating: 4.7 out of 5(43 ratings)
427 students

Datenintegration & ETL mit Talend Open Studio von 0 auf 100

Schaffe Mehrwert mit Daten - mit Talend Open Studio für Datenintegration, ETL, Data Warehouse, Datenmigration, BI
Highest Rated
Created bySamuel Lenk, Diamond Training
Last updated 3/2026
German

What you'll learn

  • verbinde deine Datenquellen - wie Dateien, Datenbanken, XML, Webservices, Google Drive und andere Formate - miteinander
  • baue eigene Integrationsprozesse anhand von praktischen Beispielen und umfassenden Szenarien auf
  • beherrsche die wichtigsten Transformationen, wie Mappings, Joins, Aggregationen und Sortierungen
  • orchestriere deine Prozesse zu größeren Einheiten mit Hilfe von preJobs, postJobs, Variablen und Hierarchien

Course content

23 sections • 135 lectures • 7h 26m total length

  • Kurs-Überblick1:26

    Du bekommst einen schnellen Überblick zur Kurs-Struktur.

  • Udemy Tipps1:11

    Kenne die wichtigsten Punkte, um den Kurs optimal zu nutzen.

Requirements

  • Interesse an Daten und deren Zusammenführung
  • Computer/Laptop mit 8+GB RAM und Java 11
  • Datenbank zur Verwendung im Kurs (MySQL, PostgreSQL oder ähnlich)

Description

Daten. Überall. Alle brav in ihrer eigenen Umgebung. Aber wer lässt sie eigentlich miteinander sprechen? Du! Mit Datenintegration. Werde zum Daten-Versteher und schaffe Mehrwert mit ETL und deinem neuen Wissen!

Talend Open Studio ist eine offene, flexible Lösung zur Datenintegration. Du baust deine Prozesse mit einem grafischen Editor und über 600 Komponenten sorgen für Flexibilität.

Jeder Abschnitt hat ein praktisches Beispiel und du erhältst dieses vollständige Material zu Beginn des Kurses. So kannst du jeden Abschnitt nicht nur ansehen, sondern auch mit deiner eigenen Lösung vergleichen. Dort sind auch umfangreiche, praktische Szenarien enthalten. Damit wirst du für die Praxis gut gerüstet sein!

Was sind die größten Themen, die dich erwarten?

  • Installation auf verschiedenen Betriebssystemen (Windows, Linux, Mac)

  • wichtige Datentypen verstehen und einsetzen

  • von Datenbanken lesen und schreiben

  • verschiedene Datei-Formate verarbeiten, wie Excel, XML, JSON, delimited, positional

  • Metadaten erzeugen und nutzen

  • Schemas aufbauen

  • hilfreiche Tastenkürzel verwenden

  • Daten von WebServices abrufen

  • mit GoogleDrive verbinden und Daten holen

  • Iteration und Schleifen einsetzen

  • Datenflüsse in Iterationen umwandeln

  • Job-Hierarchien aufbauen und verstehen

  • alle wichtigen Transformationen: Daten mappen, joinen, normalisieren, pivotieren und aggregieren

  • XML und JSON erzeugen und extrahieren

  • reguläre Ausdrücke einsetzen

  • Komponenten in Prozessen orchestrieren

  • Datenqualität überprüfen und verbessern

  • Fuzzy- und Interval-Matching einsetzen

  • Variablen für verschiedene Umgebungen einsetzen

  • Schema-Validierung vornehmen

  • Reject-Daten separat behandeln

  • Fehler schnell finden und beseitigen

  • aussagekräftige Logs schreiben

  • Warnungen und Abbrüche einbauen und darauf reagieren

  • Job-Hierarchien aufbauen und Daten zwischen verschiedenen Ebenen übergeben

  • eigene Annahmen implementieren und testen

  • dein Projekt für Logging, Versionierung und Context-Load konfigurieren

  • Best Practices kennenlernen und eigene etablieren

  • selbst dokumentieren und Dokumentation erzeugen lassen

Worauf wartest du noch? Bis gleich im Kurs!

Who this course is for:

  • Du willst verschiedene Datentöpfe schnell und einfach zusammenführen
  • Du hast die Herausforderung, deine Daten miteinander sprechen zu lassen
  • Du bist an einer Karriere im Datenbereich interessiert
  • zukünftige ETL-Entwickler

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