
في هذا الدرس ستتعلم كيفية توصيل برنامج تابلو بمصادر البيانات المختلفة
سنركز على أكثر الصيغ شيوعًا مثل
Excel, CSV & Google Sheets.
ستتعرف على كيفية اختيار ملف
CSV
وتحميله، ليكون جاهزًا للتحليل
بنهاية الدرس ستكون مستعدًا للبدء في إنشاء أولى لوحاتك التفاعلية والرسوم البيانية
في هذا الدرس ستتعرف على صفحة
Data Source Page
كيفية استعراض وتنظيم البيانات بعد توصيلها
سنشرح الأقسام الأربعة الرئيسية للصفحة، مع التركيز على كيفية التعرف على أنواع البيانات
مثل الأرقام، النصوص، التواريخ، والمواقع الجغرافية، وكيفية تعديلها عند الحاجة
بنهاية هذا الدرس ستكون قادرًا على التأكد من أن بياناتك جاهزة بشكل صحيح لبدء التحليل
ستتعلم الخطوات الأساسية لبناء التصورات في Tableau بدءًا من الـ Worksheet لإنشاء الرسومات، ثم دمجها داخل Dashboard، وأخيرًا تنظيمها في Story متكاملة
سنتدرّب على إنشاء جدول (Table Chart)
عمل حسابات مخصّصة (Calculated Fields) مثل الـ Overall Average Score،
تنسيق الجداول وإضافة تفاصيل إضافية.
بنهاية الدرس ستكون لديك لوحة جاهزة يمكن إضافتها إلى الـ Dashboard لاستخدامها لاحقًا.
في هذا الدرس سنتعلم كيفية إنشاء Pie Chart في Tableau لعرض توزيع الذكور والإناث (Gender Distribution). سنقوم بإعداد الأبعاد والقياسات، تحويل العدد إلى نسبة مئوية، وتخصيص الألوان والتسميات لجعل الرسم أكثر وضوحًا واحترافية.
في هذا الدرس سنتعلم كيفية إنشاء Bar Chart في Tableau لعرض Overall Average Score حسب مستوى تعليم أولياء الأمور، مع تخصيص الألوان، ترتيب الأعمدة، تعديل المحاور، وإضافة فلتر خاص بالـ Test Preparation Course لقياس تأثيرها على النتائج.
في هذا الدرس سنتعلم كيفية إنشاء Histogram في Tableau لتحليل توزيع الدرجات (Math, Reading, Writing). سنتعرف على مفهوم الـ Bins، كيفية تعديل حجمها، إضافة الفلاتر للقيم المتطرفة، وتخصيص المحاور والعناوين لعرض توزيع الدرجات بشكل أوضح.
في هذا الدرس سنتعلم كيفية إنشاء Side by Side Bar Chart في Tableau لعرض مقارنات مباشرة بين مجموعات مختلفة.
سنقوم بمقارنة Overall Average Score حسب مستوى تعليم أولياء الأمور (Parental Level of Education) مع تقسيم فرعي بناءً على Test Preparation Course (Completed / None).
سوف نتعرف على:
كيفية إعداد الرسم بثلاثة حقول أساسية (Category + Sub-Category + Measure).
ضبط الألوان، الترتيب، والعنوان النهائي.
استنتاج أثر التحضير للاختبار على أداء الطلاب.
إضافة فلتر Gender ليعكس على كل الرسومات ويستخدم لاحقًا في الـ Dashboard النهائي.
تعلم كيفية إنشاء Scatter Plot في Tableau
لتحليل العلاقة بين المتغيرات، إضافة خطوط الاتجاه، تلوين النقاط حسب الجنس، واكتشاف القيم المتطرفة لفهم توزيع البيانات والاتجاهات بشكل بصري واضح.
تعلم إنشاء Box Plot في Tableau لمقارنة توزيع Math scores بين فئات Race/Ethnicity وGender، واكتشاف القيم المتطرفة لفهم التوزيع الإحصائي للبيانات بوضوح.
تعلم إنشاء Calculated Field لتصنيف الدرجات إلى A–D في Tableau وعرض توزيع الطلاب باستخدام Count أو Bubble Chart.
تعلم إنشاء Dashboards تفاعلية في Tableau، وضبط حجم وترتيب الرسومات، إضافة الفلاتر والعناوين، ومراعاة الألوان لتقديم تحليل بيانات واضح واحترافي.
تعلم إنشاء Dashboard لتوزيع Math Score في Tableau مع ترتيب الرسومات والفلاتر وتفعيل التفاعلية لتحليل البيانات بوضوح.
في هذا الدرس، سنتعلم إنشاء Story في Tableau لتجميع Dashboards وSheets في تقرير واحد جاهز للمشاركة أو النشر، مع إمكانية إضافة صفحات فرعية، نصوص، وتعديل العناوين والمساحات لتقديم عرض واضح وشامل.
نحن فريق إنتاج رقمي شغوف بمساعدة المبتدئين على دخول عالم البيانات بثقة. نركز على تقديم تجارب تعليمية عالية الجودة وسهلة الفهم، تجمع بين الأفكار العملية الواقعية والتعليم الواضح والجذاب.
نمتلك أساسًا قويًا في تحليل البيانات ، وتصميم المناهج التعليمية، ونتخصص في جعل أدوات مثل تابلو بسيطة وعملية ويسهل الوصول إليها.
تم تصميم هذا الدورة لتوجيهك خطوة بخطوة من فتح تابلو لأول مرة إلى بناء لوحات معلومات تفاعلية خاصة بك. سواء كنت ترغب في بدء مسيرة مهنية في مجال البيانات أو تطوير مهاراتك الحالية، نحن هنا لدعم رحلتك.
تُعد هذه الدورة تدريبًا متكاملًا للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم استخدام برنامج تابلو لتحليل البيانات وعرضها بطريقة مرئية وتفاعلية. ستبدأ الدورة بتعليمك كيفية ربط برنامج تابلو بمصادر البيانات المختلفة مثل ملفات إكسل وملفات نصية وغيرها من الصيغ الشائعة، واستكشاف هذه البيانات وفهمها بطريقة منظمة وواضحة.
خلال الدورة، ستتعلم إنشاء الرسومات البيانية الأساسية مثل الأعمدة والخطية والدائرية، ومن ثم الانتقال إلى الرسومات المتقدمة مثل الأعمدة المتجاورة، الرسوم التبعثرية، والمربعات الصندوقية، لتتمكن من تحليل البيانات بدقة أكبر وكشف الأنماط المهمة. كما ستتعلم إنشاء الحقول المحسوبة لتصنيف البيانات أو دمجها وفق معايير محددة، وتطبيق الفلاتر والفرز لعرض البيانات بطريقة مرتبة وواضحة، مع التركيز على إبراز المعلومات الأكثر أهمية.
ستتعرف أيضًا على كيفية بناء لوحات تحكم تفاعلية تجمع بين عدة رسومات بيانية، مع إضافة النصوص والصور لتقديم تقرير كامل وسهل القراءة. كما ستتعلم كيفية جعل هذه اللوحات قابلة للتفاعل بحيث يمكن للمستخدم اختيار المعلومات التي يريد عرضها، مما يساعد على اتخاذ قرارات دقيقة ومبنية على البيانات.
بنهاية الدورة، ستكون قادرًا على فهم البيانات وتحليلها بطريقة احترافية، إنشاء الرسومات ولوحات التحكم التفاعلية، ومشاركة عملك مع الآخرين بطريقة واضحة وجذابة. هذه الدورة مناسبة للطلاب، الخريجين الجدد، المحترفين في الأعمال، وكل من يرغب في تعلم تحليل البيانات بصريًا دون الحاجة لأي خبرة سابقة في برامج التحليل أو التصور البصري للبيانات.
تنويه حول استخدام الذكاء الاصطناعي: تم الاستعانة بأدوات الذكاء الاصطناعي في صياغة وتحسين بعض أجزاء المحتوى النصي و السمعي لهذه الدورة، بينما تم إعداد الشروحات والتطبيقات العملية من قبل فريقنا لضمان دقة وجودة التجربة التعليمية.
Disclaimer on the Use of Artificial Intelligence:
AI tools were utilized in drafting and enhancing certain parts of the written and audio content of this course, while the explanations and practical applications were prepared by our team to ensure the accuracy and quality of the learning experience.
يعتمد هذا العمل على مجموعة بيانات أداء الطلاب، وهي من إعداد بهافيك جيكادارا، ومرخصة بموجب رخصة المشاع الإبداعي 4.0.