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Tableau en Español: Dashboards y Visualización de Datos
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Rating: 4.7 out of 5(28 ratings)
190 students

Tableau en Español: Dashboards y Visualización de Datos

KPIs, Dashboards Financieros, Visualización de Datos, Análisis Exploratorio, Portafolio, Tableau Public, Tableau Desktop
Last updated 3/2026
Spanish

What you'll learn

  • Obtener datos desde Kaggle y Yahoo! Finance
  • Conexión a fuentes de datos
  • Estimación de Campos Calculados
  • Creación de diferentes tipos de gráficos: línea, barras apiladadas, dispersión, mapa, entre otros.
  • Creación de filtros
  • Construcción de Dashboards Financieros para presentar múltiples gráficos en una sola vista
  • Análisis exploratorio para obtener insights para la toma decisión a partir de la visualización de grandes conjuntos de datos

Course content

4 sections44 lectures3h 57m total length
  • Introducción3:03
  • Clase Modelo10:57
  • Sesión Completamente Opcional: Conociendo al Instructor Carlos Martínez, Ph.D.6:06
  • Descargando e Instalando Tableau Desktop1:10

Requirements

  • El curso es de un nivel introductorio y el único prerrequisitos es un uso básico de hojas de cálculo.

Description

¿Te gustaría aprender a presentar información financiera de una manera más visual e interactiva, y obtener insights preliminares a partir de la visualización de grandes conjuntos de datos? Eso es precisamente lo que aprenderás en “Tableau: Dashboards Financieros y Análisis Exploratorio”.

Soy Carlos Martínez (MBA INCAE, PhD University of St. Gallen). He presentado investigación en conferencias y coloquios doctorales en instituciones como la Universidad de Tel Aviv, el Politécnico de Milán, la Universidad de Halmstad y MIT. Además, soy coautor de más de 25 casos de enseñanza, algunos incluidos en bases de universidades como Harvard y Michigan.

Este curso está diseñado con un enfoque práctico y aplicado al mundo empresarial, y eso es justamente lo que resaltan los estudiantes:

  • Miguel A. G.: “Mensajes claros y concretos y el curso sí va dirigido al sector empresarial.”

  • Roberto M.: “Muy práctico y explicaciones comprensibles, recomendado.”

Enfoque del curso: learning-by-doing (3 casos completos)

Este es un curso muy completo con presentaciones, tutoriales y tareas. Trabajaremos paso a paso tres casos:

  1. Dashboard de razones financieras (Apple)
    Aprenderás a importar datos, crear campos calculados y construir visualizaciones clave (barras apiladas, mapas, barras paralelas, treemap y áreas). También aprenderás a publicar y compartir tus visualizaciones en la nube usando Tableau Public.

  2. Dashboard de un portafolio de inversión (20 empresas reales)
    Construiremos un tablero para analizar desempeño y dispersión con gráficos muy usados en analítica: scatter plots, histogramas y boxplots (excelentes para detectar outliers).

  3. Análisis exploratorio (Carvana, datos reales)
    Aquí usarás Tableau como una herramienta de análisis exploratorio, para “hacer hablar” a los datos y extraer insights que apoyen la toma de decisiones.

Este enfoque práctico también lo subrayan los estudiantes:

  • Daniel F. R.: “A través de diversas prácticas te permite sentar las bases para ir avanzando… Tableau es un gran aliado como visualizador de analítica de datos.”

  • Gabriel V.: “Lo práctico y aplicable del curso, muy recomendado.”

  • Marvin C.: “Excelente curso, excelentes presentaciones.”

¿Qué vas a obtener?

Además de los videos, tendrás acceso a:

  • Los datasets utilizados en los casos

  • Ejercicios prácticos y soluciones sugeridas para autoevaluarte

  • Un recorrido progresivo para ganar confianza construyendo dashboards reales

¿Para quién es este curso?

Este curso es ideal para estudiantes universitarios y profesionales jóvenes interesados en desarrollarse como analistas financieros, perfiles de analítica o roles donde se requiera visualizar datos para comunicar hallazgos. Es de nivel introductorio y el único prerrequisito es el uso básico de hojas de cálculo.

Te invito a revisar la información del curso, ver la clase modelo y sumarte hoy.
¡Nos vemos en la primera clase!

Who this course is for:

  • Los estudiantes ideales son universitarios y profesionales jóvenes interesados en hacer carrera en como analistas financieros o en ciencia de datos.