
Lekcja omawia, na czym polega problem, jakie sektory i instytucje są nim zainteresowane oraz wymienia podstawowe czynniki wpływające na problem.
W tej lekcji skoncentrowano się na pojęciu wielkości efektu, przypominając jego rolę w określaniu istotności klinicznej wyników i zestawianiu jej z istotnością statystyczną. Tu omawia się także, co powinno charakteryzować wielkość efektu i podaje jej przykłady.
W trakcie tej lekcji przedstawiono sposoby na szacowanie wielkości próby. Zilustrowano to na dwóch konkretnych przypadkach, prostym badaniu randomizowanym oraz badaniu skali VAS.
W tej lekcji szczegółowo omówiono case study, w którym trzeba było oszacować wielkość próby korzystając z pojęć analizy przeżycia.
Podczas tej lekcji zaprezentowano kolejne dwa przypadki. Pierwszy z nich to badanie obserwacyjne, w którym trzeba było oszacować wielkość próby dla dwustronnego testu sparowanego, a w drugim celem było oszacowanie próby dla ustalenia czułości, swoistości i wiarygodności testu do jakościowego oznaczania poziomu enzymów pewnego typu w ludzkim moczu.
Podstawowe informacje o kursie
Szkolenie ma na celu zapoznać słuchacza z koncepcją szacowania wielkości próby w badaniach statystycznych. Uczestnicy dowiedzą się na czym polega problem, gdzie się go stosuje oraz zobaczą case studies różnych przypadków.
Dla kogo jest ten kurs?
Kurs przeznaczony jest dla osób, które mają podstawową wiedzę o statystyce (doktorantów, asystentów naukowo-dydaktycznych) lub interesują się komercyjnymi zastosowaniami statystyki, np. w badaniach klinicznych.
Czego nauczysz się w trakcie kursu?
W trakcie kursu dowiesz się:
na czym polega problem szacowania próby
gdzie znajduje on swoje komercyjne zastosowanie
jakie są najczęściej stosowane metody jej wyznaczania
poznasz case studies faktycznych przypadków.
Plan szkolenia/sylabus
Istota problemu
· Na czym polega problem szacowania wielkości próby?
· Kto jest tym zainteresowany?
· Jakie czynniki wpływają na problem?
Wielkość efektu
· Co to jest moc testu?
· Czym się różni istotność statystyczna od klinicznej?
· Co charakteryzuje wielkość efektu?
· Miary wielkości efektu
Case studies I
· Drogi szacowania wielkości próby
· Proste badanie randomizowane
· Skala VAS i ANCOVA
Case studies II
· Schorzenie nerek
· Analiza przeżycia
· Test log-rank
Case studies III
· Badanie obserwacyjne
· Dwustronny test sparowany
· Poziom enzymów w moczu
· Czułość i swoistość
Wymagania
Kursant musi wykazać się podstawową znajomością obsługi komputera z systemem Windows. Mile widziana jest znajomość środowiska R (ale można to wykonać w każdym środowisku obliczeniowym).
O Autorze
Autorem kursu jest Andrzej Tomski - wykładowca i pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego na wydziale Matematyki. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktor matematyki i Specjalizuje się w biomatematyce, w BioStat pełni funkcję osoby odpowiedzialnej za obszary statystyczne w badaniach klinicznych (plany analiz, dobór metod, opracowania statystyczne).
Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat znajduje się w gronie komercyjnych jednostek naukowych posiadających status CBR w rejestrze prowadzonym przez Ministra Przedsiębiorczości i Technologii.