Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Szacowanie wielkości próby – metody i zastosowania
Rating: 4.0 out of 5(1 rating)
6 students

Szacowanie wielkości próby – metody i zastosowania

Statystyka, szacowanie wielkości próby, analiza statystyczna
Last updated 3/2024
Polish

What you'll learn

  • Na czym polega problem szacowania próby
  • Gdzie znajduje on swoje komercyjne zastosowanie
  • Jakie są najczęściej stosowane metody jej wyznaczania
  • Case studies faktycznych przypadków

Course content

1 section6 lectures1h 41m total length
  • Wprowadzenie5:32
  • Istota problemu28:13

    Lekcja omawia, na czym polega problem, jakie sektory i instytucje są nim zainteresowane oraz wymienia podstawowe czynniki wpływające na problem.

  • Wielkość efektu32:56

    W tej lekcji skoncentrowano się na pojęciu wielkości efektu, przypominając jego rolę w określaniu istotności klinicznej wyników i zestawianiu jej z istotnością statystyczną. Tu omawia się także, co powinno charakteryzować wielkość efektu i podaje jej przykłady.

  • Case studies I15:06

    W trakcie tej lekcji przedstawiono sposoby na szacowanie wielkości próby. Zilustrowano to na dwóch konkretnych przypadkach, prostym badaniu randomizowanym oraz badaniu skali VAS.

  • Case studies II8:49

    W tej lekcji szczegółowo omówiono case study, w którym trzeba było oszacować wielkość próby korzystając z pojęć analizy przeżycia.

  • Case studies III11:06

    Podczas tej lekcji zaprezentowano kolejne dwa przypadki. Pierwszy z nich to badanie obserwacyjne, w którym trzeba było oszacować wielkość próby dla dwustronnego testu sparowanego, a w drugim celem było oszacowanie próby dla ustalenia czułości, swoistości i wiarygodności testu do jakościowego oznaczania poziomu enzymów pewnego typu w ludzkim moczu.

Requirements

  • Wymagania znajomość obsługi komputera z systemem Windows w stopniu podstawowym, mile widziana znajomość środowiska R (ale można to wykonać w każdym środowisku obliczeniowym).

Description

Podstawowe informacje o kursie

Szkolenie ma na celu zapoznać słuchacza z koncepcją szacowania wielkości próby w badaniach statystycznych. Uczestnicy dowiedzą się na czym polega problem, gdzie się go stosuje oraz zobaczą case studies różnych przypadków.


Dla kogo jest ten kurs?

Kurs przeznaczony jest dla osób, które mają podstawową wiedzę o statystyce (doktorantów, asystentów naukowo-dydaktycznych) lub interesują się komercyjnymi zastosowaniami statystyki, np. w badaniach klinicznych.


Czego nauczysz się w trakcie kursu?

W trakcie kursu dowiesz się:


  • na czym polega problem szacowania próby

  • gdzie znajduje on swoje komercyjne zastosowanie

  • jakie są najczęściej stosowane metody jej wyznaczania

  • poznasz case studies faktycznych przypadków.

Plan szkolenia/sylabus


  1. Istota problemu

    · Na czym polega problem szacowania wielkości próby?

    · Kto jest tym zainteresowany?

    · Jakie czynniki wpływają na problem?

  2. Wielkość efektu

    · Co to jest moc testu?

    · Czym się różni istotność statystyczna od klinicznej?

    · Co charakteryzuje wielkość efektu?

    · Miary wielkości efektu

  3. Case studies I

    · Drogi szacowania wielkości próby

    · Proste badanie randomizowane

    · Skala VAS i ANCOVA

  4. Case studies II

    · Schorzenie nerek

    · Analiza przeżycia

    · Test log-rank

  5. Case studies III

    · Badanie obserwacyjne

    · Dwustronny test sparowany

    · Poziom enzymów w moczu

    · Czułość i swoistość


Wymagania

Kursant musi wykazać się podstawową znajomością obsługi komputera z systemem Windows. Mile widziana jest znajomość środowiska R (ale można to wykonać w każdym środowisku obliczeniowym).


O Autorze

Autorem kursu jest Andrzej Tomski - wykładowca i pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego na wydziale Matematyki. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktor matematyki i Specjalizuje się w biomatematyce, w BioStat pełni funkcję osoby odpowiedzialnej za obszary statystyczne w badaniach klinicznych (plany analiz, dobór metod, opracowania statystyczne).


Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat znajduje się w gronie komercyjnych jednostek naukowych posiadających status CBR w rejestrze prowadzonym przez Ministra Przedsiębiorczości i Technologii.

Who this course is for:

  • Osoby, które mają podstawową wiedzę o statystyce (doktoranci, asystenci naukowo-dydaktyczni)
  • Osoby zainteresowani komercyjnymi zastosowaniami statystyki, np. w badaniach klinicznych