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Rで実践!生存時間解析(Part2)
Rating: 4.6 out of 5(23 ratings)
185 students

Rで実践!生存時間解析(Part2)

Rを用いた生存時間解析
Created by城下 彰宏
Last updated 5/2024
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • 発展的な生存時間解析手法(Cox回帰分析の拡張やパラメトリックモデル)の理論をおおまかに理解することができる。
  • 論文執筆に必要なレベルの生存時間解析の知識・技術を身につけることができる。
  • モダンなRのcoding skillを身につけることができる。
  • さらに発展的な生存時間解析のための基盤となる知識を身につけることができる。

Course content

15 sections • 83 lectures • 3h 39m total length
  • 本コースの紹介10:53
  • 本コースの紹介22:35
  • 参考文献1:04
  • 生存時間解析の基礎12:40
  • 生存時間解析の基礎22:39
  • 変数選択について2:15

Requirements

  • 基礎的な生存時間解析手法(Kaplan-Meire曲線やLog-rank検定、Cox回帰分析など)の理論をおおまかに理解していること
  • Rで簡単なcodingをしたことがあること

Description

本コースは発展的な生存時間解析の知識とRのモダンなCodingスキルを獲得することを目的としています。本コースを受講されることで、発展的な生存時間解析を一人で実践することができるようになります。さらに発展的な統計解析手法を理解するための基盤を築くこともできます。

Who this course is for:

  • 発展的な生存時間解析に興味をもっている理系研究者
  • より発展的なRのcoding skillを身につけたい方