Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Surpac 6.X: Géostatistique et Evaluation minière
Rating: 4.0 out of 5(14 ratings)
52 students

Surpac 6.X: Géostatistique et Evaluation minière

De la base de données de forage à l'histograme, variogramme et krigeage
Created byGéo Guys
Last updated 8/2022
French

What you'll learn

  • Créer une base de données géologiques à partir de vos données de campagne de forage.
  • Dresser un composite, cordes qui relient tous vos points minéralisés.
  • Etablir une coupure: la teneur moyenne à partir de laquelle l'exploitation minière est rentable.
  • Créer une histogramme et analyser la fréquence de teneurs
  • Créer un variogramme et le modéliser
  • Appliquer l'estimation par la méthode de kregeage
  • Générer le rapport d'estimation: Tonnage, teneur moyenne et volume du gisement

Course content

4 sections10 lectures1h 47m total length
  • Introduction1:04
  • Base de données et puits de forage14:04
  • Interrogation intro geostat

Requirements

  • Savoir utilisé un Pc ou un Mac
  • Avoir la connexion internet
  • Avoir installé le logiciel Surpac

Description

L'estimation de ressources minières est fondamental  pour faire l’étude de faisabilité d’un projet minier et se décider enfin si un gisement vaut la peine d’être exploité ou pas. Mais une mauvaise estimation de ressources est tout aussi pire qu’exploiter un gisement sans avoir évalué ses ressources.

C'est pourquoi avant même d'effectuer cette tache, il faut d'abord rechercher non seulement le meilleur logiciel qui puisse vous aider à cette fin mais aussi la meilleure méthode d'estimation de ressources.

Dans l'estimation de ressources minières, 2 groupes de méthodes sont utilisés: les méthodes déterministes et les méthodes probabilistes.

Déjà la méthode de l'inverse de distance a dans le temps constitué la meilleure méthode d'estimation de ressources minières. Mais entant que méthode déterministe, elle montre beaucoup des faiblesses, notamment:


  • son incapacité d'évaluer l'incertitude dans l'estimation de ressources,

  • son impossibilité à minimiser les erreurs liées à la taille de l'échantillon et sa vraie teneur,

  • son inhabileté à optimiser les ressources estimées.

Pour pallier à ses insuffisances, une méthode probabiliste en l'occurrence Krigeage est la plus conseillée. Elle se distingue par sa capacité de réduire les erreurs dans l'estimation, sa détermination de la fiabilité de résultat d'estimation et son optimisation des ressources estimées.

Aimeriez-vous devenir celui qui garantit le succès d’une entreprise minière? Optimiser l’exploitation minière grâce à une estimation du gisement qui minimise les risques d'estimation ? Alors ce cours d’analyse géostatistique avec Surpac est une opportunité que vous devez saisir.

Who this course is for:

  • Géologues
  • Ingénieur de mines
  • Géo-informaticiens
  • Cadre d'un projet minier
  • Intéressés