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Super Curso Databricks + Delta Lake: juntos roadmap
Rating: 4.3 out of 5(92 ratings)
395 students

Super Curso Databricks + Delta Lake: juntos roadmap

O ecossistema Databricks como você nunca viu
Created byMSc Grimaldo Lopes | + 65.000 alunos de Oliveira
Last updated 2/2026
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Entendendo a arquitetura chamada Lakehouse sobre o Data Lake no Databricks
  • Construindo Delta Lake com processamento em batch, streaming em lote
  • Controle de transações sobre os dados, como um banco de dados
  • Trabalhando com características ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) ao Delta Lake
  • Entendendo versionamento dos dados, permite que os dados sejam acessados e revertam para versões anteriores de dados, controle de históricos
  • Uso das fases de ingestão, refinamento e enriquecimento dos dados
  • Diferenças das arquiteturas Data Lake x Delta Lake
  • Aprendendo como otimização dos processos de coleta e tratamento dos dados, reduzindo o tempo de processamento e descartando o que não for útil
  • Trabalhando a criação de tabelas Delta e como gerar históricos de dados
  • Trabalhando com cluster, DBFS, Notebook em R, Scala, Pyhton e SQL
  • Delta Time Travel como retornar versões de dados e comandos de controle
  • Controle de auditoria, agindo na conformidade de dados quanto de depuração simples para entender como os dados mudaram ao longo do tempo
  • Executando reversões nos dados, evitando duplicação e realizando refinamento, ajustes, atualizações e exclusões dos dados
  • Executando scripts batch e streaming
  • Entendo o que significa checkpoint e controle de gravações dos dados
  • Trabalhando com Schema Evolution na inclusão de atributos as tabelas delta
  • Visualização para explorar resultados de consultas de diferentes perspectivas
  • Construção de gráficos e Dashboards
  • Unificação de dados em diversos formatos: texto, JSON, PARQUET, dentre outros
  • Trabalhada por administrador da plataforma, analista de dados, cientista de dados e engenheiro de dados com diversas funcionalidades
  • Aprendizado processamento distribuído em SPARK
  • Entendo o que é Databricks File System (DBFS) seu sistema de arquivos
  • Entendo sobre Cluster
  • Aprendendo a gerenciar e criar Notebooks em R, SCALA, Python e SQL
  • Executando scripts multilinguagens
  • Gerenciando a ingestão de dados e análise de dados, gerando gráficos e dashboards
  • Construindo na versão community
  • Trabalhando com a biblioteca dbutils Python
  • Integrando o Databricks ao Power BI

Course content

2 sections • 33 lectures • 5h 18m total length

  • Entendendo o Databricks, documentação e funções9:42
  • INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de começar o curso0:23
  • Passo a passo - Criando uma conta Databricks Community Edition - Free0:12
  • Detalhando o funcionamento SPARK, CLUSTER12:16
  • Como criar sua conta Databricks na Databricks Community3:13
  • Criando e entendo o funcionamento do CLUSTER9:14
  • Carregando os primeiros dados no DBFS9:15
  • Alternativa sobre BUG - Carga dados vinhos no mundo11:39
  • Criando Notebook, carregando dados e entendo Workspace11:09
  • Entendendo todas as funcionalidades do ambiente do Notebook8:35
  • Trabalhando no Notebook com Python, Scala e SQL9:04
  • Unificando resultados e gráficos dentro do Databricks11:48
  • Trabalhando com arquivos JSON, unificando e gerando saídas em SQL14:26
  • Entendo arquivos Parquet, gerando e unificando arquivos Parquet, formatando SQL12:22
  • Particionando arquivos Parquet dentro do Databricks7:07
  • Construindo arquivos Parquet a partir de estrutura de arquivos CSV13:40
  • Comandos internos Databricks19:05
  • Construção de gráficos e dashboards9:52
  • Integrando Databricks e Power BI - Ferramenta de visualização e dados8:17
  • Entrega de exercício - aula final2:14
  • Responda ao nosso Quiz

Requirements

  • É importante que você conheça um pouco de Python, R, Scala, SQL, não haverá treinamento destas linguagens neste curso
  • Importante conhecer execução de scripts em Python, R, Scala, SQL

Description

Não estamos falando de um simples treinamento, estamos falando do uso de uma das ferramentas mais utilizadas pelas empresas em todo o mundo, você virá aprender juntamente comigo sobre como gerenciar seus dados na nuvem, como orquestrar pipelines em R, Python, Scala e SQL tudo junto, como fazer com que um simples arquivo de dados, tenha o poder de controlar as suas transações como um banco de dados. Venha conhecer então tudo isso com Databricks + Databricks Delta Lake.


O Treinamento começará na imersão Databricks, tudo que precisa saber para operacionalizar a ferramenta e construir pipelines nas linguagens mais utilizadas pelos engenheiros de dados, cientistas de dados que são R, Python, Scala e SQL. Você entenderá conceitos importantes sobre cluster, nós, o uso do spark, o monitoramento dos jobs e compreenderá em diversos scripts como criamos arquivos em diversos formatos, principalmente no parquet, preparado para este mundo cloud.


Depois de compreender bem o Databricks, você irá aprender um dos seus principais componentes, o uso do Databricks Delta Lake, que consegue transformar arquivos de dados em processos de transação como fazem os bancos de dados, ou seja, conseguirá executar comandos como INSERT, UPDATE, DELETE e muito mais utilizando técnicas como Delta Travel Time e o controle de Schema de dados, conhecido como Schema Evolution.


O que é importante saber, teremos um treinamento com 2 cursos em 1, com o que realmente importa e interessa nesta área, trabalhar ativamente com dados e conseguir tirar proveito dos seus resultados, trabalhando com o que há de mais atual sobre ferramentas na nuvem.


Venha e comece hoje mesmo.

Who this course is for:

  • Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados

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