Super Academia Data Warehouse - 7 cursos em 1

Name: Super Academia Data Warehouse - 7 cursos em 1
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Se você quer realmente construir um DW , aqui é o lugar certo

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Last updated 2/2026

Portuguese

Portuguese [Auto],

What you'll learn

Levantamento de Dados pela Técnica Matriz de Necessidades
Criação do Documento de Fonte de Dados
Aprendendo a Modelar Multidimensionalmente
Conhecendo o que é Tabela Dimensão
Conhecendo o que é Tabela Fato
Tralhando com Banco de Dados PL/SQL
Construindo sua base de dados nas melhores praticas de padrões de Dados
Construindo a carga ETL da Staging
Construindo a carga ETL da Dimensão
Construindo a carga ETL da Fato
Criando a Carga e tabela Dimensão Tempo
Entendendo como trabalhar com PL/SQL, BANCO ORACLE, TALEND DATA INTEGRATION, APACHE HOP E PENTAHO PDI
Conceitos sobre Business Intelligence (Conceitos, objetivos)
Modelagem de Dados para Data Warehouse (Principais etapas do desenvolvimento, Identificação dos indicadores)
Operações OLAP (Slice e Dice – Ranging, Ranking, Drilling)
Problemática geral da Preparação de Dados e Processo decisório nas empresas
Realizar Auditoria em Banco de Dados
Preparação de diversos scripts para auditoria de dados
Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
Construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações
O que são transformações, links e ações dentro de um pipeline

Course content

8 sections • 151 lectures • 28h 36m total length

Panorama Geral sobre o conceito de Business Intelligence10:25
O que você entende sobre banco de dados? Vamos testar seu conhecimento
Retire suas dúvidas do treinamento com a IA do curso
INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de começar o curso0:20
Como trabalhar com Business Intelligence - Diferenças BI, DW, Big Data9:25
Entendendo sobre planejamento estratégico das empresas5:44
Processo de descoberta do conhecimento, conceitos e objetivos BI9:30
Data Warehouse - conceito, objetivos, fatores críticos12:41
Diferenças entre OLTP e OLAP - desempenho, conceitos8:35
Operações OLAP - Slice, Dice, Ranging, Ranking, Drilling6:18
Aprendendo levantamento dos dados - construindo documento Matriz de Necessidades22:37
Aprendendo levantamento dos dados - construindo documento Fonte de Dados22:18
Construindo o armazém de dados - DW12:27
Entendendo sobre Dimensões - Parte0111:48
Entendendo sobre Dimensões - Parte0210:50
Entendendo sobre tabelas Fato8:54
Entendendo Star SChema, SnowFlake o modelo multidimensional6:15
Construindo modelo multidimensional - ferramenta CASE - Parte0121:46
Construindo modelo multidimensional - ferramenta CASE - Parte027:58
Bateria de exercícios para testar seu conhecimento5:04
Organização das cargas de dados e boas práticas7:01
Arquitetura DW - MOLAP,ROLAP,HOLAP - Metadados e referências14:50
Vamos responder ao nosso Quiz?

Introdução do Curso PL/SQL19:37
Caso ocorra algum problema na criação do usuário no banco de dados0:11
Criação do Usuário do Banco13:58
Trabalhando com criação de usuários, tabelas, campos e Constraints16:03
Entendendo comandos: SELECT,UPDATE,DELETE14:21
Entendo comandos: SELECT e utilizando JOIN21:23
Trabalhando com Substring, LIKE e CASE14:37
Trabalhando com Agregadores, UNION, MINUS para tabelas19:34
Trabalhando com Subconsultas , IN, NOT IN, EXISTS, NOT EXISTS)22:41
Blocos Anônimos IF , THEN, ELSE23:58
Comandos de repetição (FOR, WHILE, LOOP)15:01
Aprenda a trabalhar com Cursores20:16
Tratando exceções no PL/SQL13:11
Criando Procedures e Funções15:17
Desvendando os mistérios do TRIGGER16:09
Construindo Package (pacotes com procedures)8:40

Entendendo o funcionamento e componentes15:02
Instalação do JAVA5:41
Instalação do APACHE HOP1:49
Configuração extra e iniciando APACHE HOP5:41
Criando projeto e ambiente, primeiros passos17:02
Pipeline de Tratamento: arquivo vinhos10:43
Pipeline de tratamento: filtragem e seleção de atributos - arquivos vinho7:35
Pipeline de tratamento: sort e group by atributos - arquivos vinho6:41
Pipeline de tratamento: gerando arquivo de saída totalizador - arquivos vinho6:22
Pipeline Merge dos dados: Leitura arquivos de entrada11:21
Pipeline Merge dos dados: Sort arquivos de entrada6:11
Pipeline Merge dos dados: Merge arquivos venda e cliente7:36
Pipeline Merge dos dados: Merge arquivos venda com produto e marca7:37
Pipeline Merge dos dados: geração arquivo venda final tratado5:19
Pipeline Tratamento de dados: Arquivo cliente veículos e strings diversos9:02
Pipeline Tratamento de dados: Arquivo cliente veículo e ajustes campo hora6:45
Pipeline Tratamento de dados: Arquivo cliente veículo e retirada valores nulos7:10
Pipeline Tratamento de dados: Arquivo cliente veículo e junção de atributos9:09
Pipeline Tratamento de dados: Arquivo cliente veículo e geração grupos de dados8:38
Pipeline Carga API: Leitura dados CEP e uso de REST GET7:07
Pipeline Carga API: Leitura e armazenamento arquivo JSON7:33
Pipeline Carga API: Tratamento dos dados escolha campos e gravação arquivo texto7:07
Workflow de execução: Parte0111:59
Workflow de execução: Parte0213:04
Banco de dados: Instalação do Postgresql7:11
Banco de dados: Pipeline de tratamento de dados no Postgresql12:44
HOP-RUN: Automatização de pipeline e workflow10:21
Aula Final - Entrega de atividades2:12

Apresentação do curso e primeiros passos11:40
Instalação da JVM e execução do APACHE HOP5:55
Instalação do PostgreSql e do PGAdmin6:57
Conceitos sobre BI, Data Warehouse, Staging e Modelagem Multidimensional15:01
Explicando sobre os dados e construção das tabelas e cargas Staging9:52
Construindo a tabela e carga stg_departamento16:10
Construindo a tabela e carga stg_produto e stg_departamento10:40
Construindo a tabela e carga stg_venda (métricas e códigos)7:48
Criação das tabelas de dimensão e explicando sobre SCD1 e SCD210:42
Construindo a carga dim_departamento e batimento dos dados13:37
Construindo a carga dim_vendedor e batimento dos dados9:54
Construindo a carga dim_produto e batimento dos dados6:02
Inserção dos dados sobre informações inexistentes no DW4:01
Criação da tabela tempo e da carga dim_tempo13:03
Criação da tabela e da carga Fato - parte0110:21
Criação da carga Fato - parte029:08
Criação da carga Fato - parte0314:01
Tratando os dados nulos e realizando o batimento de dados15:20
Criação do Workflow de execução da cargas de dimensão e fato14:25
Execução do Workflow Carga Geral via HOP RUN9:03
Aula Extra - Dimensão Dtc_inicio=1900-01-0111:22
Aula Final - Entrega de atividade2:30

Apresentação: UTILIZANDO O PENTAHO PDI PARA PROJETOS DE DATA WAREHOUSE7:56
Entendedo como funciona o PENTAHO PDI para Data Warehouse17:01
Instalação do JAVA5:41
Site de instalação do PDI0:04
Instalação do Pentaho PDI1:47
Instalação do Banco de Dados - PostgreSql e PGAdmin5:48
Entendendo os conceitos sobre Business Intelligence e Data Warehouse16:49
Construção da staging departamento e conceitos15:33
Construindo as cargas Staging - vendedor, produto e venda13:47
O que são dimensões SCD1 e SCD2 - carga dimensão departamento19:44
Realizando batimento de dados SCD1 - dim_departamento no PGadmin5:25
Construindo carga dimensão vendedor - SCD15:36
Construindo carga dimensão produto - SCD212:13
Fazendo o tratamento de informações inexistentes na dimensão -> Sk=-16:14
Construção da tabela dim_tempo e da carga da dimensão tempo27:30
Construção da tabela fato venda e da carga fato venda - parte0114:27
Construção da carga fato venda - parte0211:21
Batimento de Dados - verificação de dados inconsistentes SK=-1 - Parte018:37
Batimento de Dados - verificação carregamento dados dimensão SCD2 - Parte027:38
Batimento de Dados - verificação se os dados staging x fato estão OK - Parte034:33
Construção do JOB de carga do Data Warehouse - Workflow10:32
Agendamento de JOB e Transformações: KITCHEN e PAN11:53
Visualização do Data Warehouse - Power BI6:59
Aula extra - Carregamento de dados incremental na tabela FATO13:09
Aula Final - desafio - entrega Data Warehouse sobre Folha de Pagamento3:30

Download versões do Talend0:03
Introdução e Instalação do Talend Data Integration17:07
Apresentação de todo o material do curso20:59
Construindo a Staging Area28:13
Carga das tabelas da Staging Area40:22
Construindo as Dimensões - Parte 0129:30
Construindo as Dimensões - Parte 0225:55
Construindo a Dimensão TEMPO11:47
Construindo a Fato - Parte 0137:49
Construindo a Fato - Parte 0220:16
Automatizando a Carga do DW21:35
Integração e Migração: Componentes tFileArchive e tFileUnarchive10:56
Integração e Migração: Componentes tFileCopy, tFileCompary dentre outros18:34
Integração e Migração: Componentes tFileDelete, tJava, tFileExist e tMsgBox16:33
Integração e Migração: Componentes tFileRowCount, tAggregateRow, tSortRow e tLog14:50
Integração e Migração: Componentes tReplace, tFilterColumn, tFilterRow20:03
Integração e Migração: Componentes tSplitRow, tFileInputXML17:53
Integração e Migração: Componentes tRowGeneration, tDie, tLogCatcher14:22
Variável de contexto, Exportar Job, Exportar Projeto, Importar Projeto21:13

Entendo Por que Construir Padrões em Banco de Dados14:37
Introdução e explicação sobre constraints, comandos DML, DDL, DCL11:58
Explicação sobre uso do comando SELECT e variações7:38
Criação do usuário e esquema TREINAMENTO9:07
Conhecendo o modelo de dados6:56
Tabelas internas: ALL_CONSTRAINTS, CONS_COLUMNS,TAB_COLUMNS,SEQUENCE,TRIGGERS13:54
Trabalhando com query_oracle_constraint_CK9:05
Trabalhando com query_oracle_constraint_FK6:11
Trabalhando com query_oracle_constraint_PK7:19
Trabalhando com query_oracle_constraint_UK6:13
Trabalhando com query_oracle_LISTAR_CAMPOS9:01
Trabalhando com query_oracle_sequences4:19
Trabalhando com query_oracle_triggers4:56
Trabalhando com query_oracle_LISTAR_CAMPOS_QUALQUER_NOMENCLATURA5:19
Trabalhando com query_oracle_indexes5:38
Auditoria Geral na Base de Dados7:34

Requirements

Não há pré-requisitos, apenas conhecimento básico de lógica

Description

Seja muito bem-vindo ao curso SUPER ACADEMIA DATA WAREHOUSE, a ideia é permitir que você tenha o máximo de engajamento com todas as principais disciplinas na construções de projetos de DW. Caso você esteja aprendendo a construir DW para seus projetos na empresas ou pretende prestar consultoria, saiba que venho ao curso certo.

Inicialmente vamos aprender a instalar um banco de dados e a prepará-lo para receber os dados, aprender detalhes da linguagem PL/SQL que é nativa do banco de dados ORACLE, um dos mais utilizados no mundo inteiro. Você aprenderá a criar tabelas, inserir registros, a eliminar e atualizá-los e também criação de procedures e funções nesta linguagem.

Em seguida, aprenderemos a modelar um banco de dados na modelagem multidimensional que é a característica principal de um DW, permitindo que você construa com qualidade modelos contendo as tradicionais dimensão e fato.

Com o aprendizado de PL/SQL e sabendo modelar os dados, partiremos para a ferramenta de ETL, construção na veia com cargas de dados das tabelas STAGING, DIMENSÃO e FATO. Aprendendo a preparar um workflow de execução e todas as principais funcionalidades para integração de dados. Utilizaremos as duas ferramentas mais modernas do mercado o APACHE HOP e o TALEND, ambas 100% gráficas e com todos os componentes disponíveis. Lembrando que quem aprender APACHE HOP aprende PAENTAHO-PDI, pois ambas utilizam os mesmos componentes.

Mas claro que temos PENTAHO-PDI também nesta super academia, e vem com tudo para você construir nesta ferramenta que é a mais utilizada no mundo para quem utiliza open source.

Ao final fechamos com chave de ouro, aprendendo a colocar nosso banco de dados no padrão, sabendo identificar uma série de problemas na construção de projetos de banco de dados, você saberá construir um script de auditoria dos dados.

Portanto, convido você a fazer parte desta turma e aprender a construir projetos como um DW para se tornar um grande profissional da área.

Who this course is for:

Estudantes de BI, Estatística, Computação, Informática, Gestores de Empresas (RH, Administração, Economia, dentre outros)
Profissionais que, de alguma forma, utilizam dados no seu trabalho
Pessoas interessadas em aprender os conceitos mais aprofundados de Data Warehouse

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Course content

Model Data Warehouse - Arquitetura e Construção21 lectures • 3hr 35min

Instalação Banco de Dados ORACLE e Ferramentas Iniciais5 lectures • 13min

PL/SQL - Trabalhando com Banco de Dados16 lectures • 4hr 15min

APACHE HOP - Integração e Ingestão de dados28 lectures • 3hr 55min

APACHE HOP - Construção de Projetos de Data Warehouse22 lectures • 3hr 48min

PENTAHO PDI - Construa de Projetos de Data Warehouse25 lectures • 4hr 14min

ETL -Talend Data Integration: Construção de cargas para o DW19 lectures • 6hr 28min

Padrão em Banco de Dados ORACLE16 lectures • 2hr 10min

Requirements

Description

Who this course is for: