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Super Academia Dados:conhecimento e técnicas - 5 cursos em 1

Entenda os conceitos e técnicas para trabalhar com dados
Rating: 4.6 out of 54.6 (9 ratings)
81 students
Created by MSc Grimaldo Lopes | + 40.000 alunos de Oliveira, Diego Elias Oliveira
Last updated 5/2022
Portuguese
Portuguese [Auto]

What you'll learn

  • A revolução da informação
  • A era digital
  • O Big Data
  • A Internet das Coisas
  • A história do Business Intelligence: Origem, Evolução
  • O que é BI
  • E o que NÃO é Business Intelligence?
  • Visão da arquitetura
  • Como identificar Steakholders
  • Levantamento dos indicadores, Escolha da ferramenta adequada, Apoio da alta gestão
  • Mercado atual e desafios
  • Dados, Informação e Conhecimento Módulo 02
  • Qual a difrença entre relatórios e análises. O que são dashboards
  • Qual a diferença entre métricas e indicadores
  • O que é a abordagem Abordagem Top-Down e Bottom-Up Módulo 02
  • A construção do BI em Etapas
  • A ciência de dados e seus papéis
  • Entendendo as terminologias em BI
  • Granularidade dos Dados
  • Métricas e indicadores
  • Tipos de métricas: Métricas aditivas, Métricas semi-aditivas, Métricas não-aditivas,
  • O que é um Sistema de Mensuração de Desempenho
  • Entendo o que é Business Process Management (BPM)
  • Entendo sobre indicador de desempenho: medição, tipos
  • Etapas da Definição de Indicadores
  • Estudo de casos sobre indicadores de desempenho
  • A análise de desempenho
  • Instalação o talend data integration
  • Estrutura de funcionamento do talend data integration
  • Construção do DW
  • Entendendo Levantamento de Dados com Gestores - Matriz de Necessidades
  • Carga da staging
  • Transformação dos dados
  • Carga tabela staging fato
  • Carga da dimensão
  • Carga da dimensão tempo
  • Carga da fato
  • Automatização das cargas
  • LGPD (Finalidade, Adequação, Necessidade, Livre Acesso, Qualidade dos Dados, Transparência, Segurança, Prevenção)
  • LGPD (Opt-in, Opt-out, Privacy by Design, Privacy)
  • LGPD (Dado Pessoal, Dado Sensível, Dado Anonimizado, Titular, Controlador, Operador, Encarregado, Agentes de Tratamento)

Requirements

  • Conhecimento básico de SQL ou PL/SQL
  • Conhecimento básico de Banco de Dados

Description

Criamos o que há de mais relevante para que você entenda o que é necessário para adentrar na área de dados, montamos um grande roadmap de materiais teóricos e práticos que conta com os principais clássicos desta área.

Traremos uma visão de entendimento sobre como levantar o negócio do seu cliente de forma eficiente, para que você construa uma solução de dados completa. Para isso destacamos disciplinas como:


· A Revolução da Informação

· A Era Digital

· A Internet das Coisas (IOT)

· A História do Business Intelligence (BI)

· Visão da Arquitetura (Ecossistema, Arquitetura Geral da Solução, Arquitetura Básica da Solução)

· Premissas (Identificar os Stakeholders, Mobilizar os Usuários, Escolha da Ferramenta Adequada, Apoio da Alta Gestão)

· Mercado Atual e Desafios


Depois vamos mergulhar no mundo dos dados e informação, vamos explicar passo a passo as diferenças conceituais, entender o que é necessário para construir relatórios, dashboards e cenários sobre dados e muito mais, como:


· Dados, Informação e Conhecimento

· Construção de Relatórios e Análise

· Construção de Dashboard

· Construção de Cenários

· A Estratégia Empresarial

· O que Define a Estratégia

· Métricas x Indicadores (Indicadores de Desempenho)

· Abordagem Top Down e Bottom UP

· A Ciência de Dados (O que significa, O Cientista de Dados)

· Terminologia em BI

· Expressões Comuns (Data Warehouse, Data Mart, Stakeholders, Modelagem Multidimensional, OLAP, OLTP, Indicadores,Dimensão, Fato, ETL, Star Schema, Snow Flake, Data Mining)


Agora vamos praticar já alguns assuntos estudados e vamos construir um projeto de dados com a ferramenta de destaque na área de construção de projetos de Data Warehouse o uso do Talend Data Integration, vamos construir do zero.


Vamos aprender a realizar a modelagem de indicadores de forma eficiente, saber as diferenças entre métricas e indicadores, como um KPI pode direcionar as ações na sua empresa, como montar um indicador de verdade, veja como o assunto é rico:


· Granularidade dos Dados (Definição, Granularidade Fina, Granularidade Grossa, Granularidade de Dados)

· Métricas e Indicadores

· Dados, Informação e Conhecimento ( Definição sobre Dados, Definição sobre Informação, Definição sobre Conhecimento, Inteligência/Sabedoria)

· Sistema de Mensuração de Desempenho

· Processos de construção

· Gerenciamento de Processo (Business Process Management, Modelagem de Processos, Tipos de Notação para Processo, BPMN, Melhoria de Processo, Resultados Esperados)

· Indicadores de Desempenho (Definição, Abrangência, Medição de Desempenho, O Bom Indicador, Tipos de Indicadores)

Para finalizar a Super Academia Dados, vamos entender como a LGPD é utulizada e quais são os principais pontos, é muito completa esta Super Academia.


  • Os desafios de gerir os dados,onde estão os dados,quais os dispositivos armazenados

  • Governança de dados( Qualidade dos dados,Monitoramento,Indicadores da qualidade dos dados,Responsabilidades,Conceitos e Termos de Negócio,Regras de Negócio)

  • Entender sobre  (Dado Pessoal,Dado Sensível,Dado Anonimizado,Titular,Controlador,Operador,Encarregado,Agentes de Tratamento)

  • LGPD (Dado Pessoal,  Dado Sensível,  Dado Anonimizado,  Titular,  Controlador,  Operador,  Encarregado,  Agentes de Tratamento)

  • LGPD (Opt-in, Opt-out, Privacy by Design, Privacy)

  • LGPD (Finalidade,  Adequação,  Necessidade,  Livre Acesso,  Qualidade dos Dados,  Transparência,  Segurança,  Prevenção)

Gostou? Então venha conhecer e entender tudo sobre dados e suas disciplinas.

Who this course is for:

  • Estudantes de Estatística, Computação e Ciência dos Dados
  • Profissionais que utilizam ferramentas de Engenharia de dados, DW, BI, Data Discovery e OLAP
  • Estudantes que desejam adentrar no mundo de dados e compreender os conceitos e técnicas

Instructors

MSc Grimaldo Lopes | + 40.000 alunos de Oliveira
Especialista em dados e aplicações
MSc Grimaldo Lopes | + 40.000 alunos de Oliveira
  • 4.4 Instructor Rating
  • 8,521 Reviews
  • 43,533 Students
  • 157 Courses

Por que estudar na área de dados comigo?

Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.

O que trago em meus cursos?

Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 100 cursos envolve dedicação e foco.

O que faço hoje

Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui  Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.

Diego Elias Oliveira
Cientista de Dados
Diego Elias Oliveira
  • 4.4 Instructor Rating
  • 244 Reviews
  • 1,145 Students
  • 5 Courses

Possui MBA de Gestão da Informação e Business Intelligence. É graduado em Ciência da Computação, especializado em Data Science (Ciência de Dados) e atua profissionalmente na área de BI há vários anos, com experiências nas áreas de Gestão da Informação, Data Warehouse, Data Mining, Gerenciamento de Processos de Negócios (BPM) e ferramentas de apoio à tomada de decisão. Atualmente é Consultor de BI, professor de pós-graduação em BI e Big Data, redator Business Intelligence no CanalTech, fundador e editor do site BI NA PRÁTICA.

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