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Super Academia Dados:conhecimento e técnicas - 5 cursos em 1
Role Play
Rating: 4.3 out of 5(24 ratings)
255 students

Super Academia Dados:conhecimento e técnicas - 5 cursos em 1

Entenda os conceitos e técnicas para trabalhar com dados
Last updated 2/2026
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • A revolução da informação
  • A era digital
  • O Big Data
  • A Internet das Coisas
  • A história do Business Intelligence: Origem, Evolução
  • O que é BI
  • E o que NÃO é Business Intelligence?
  • Visão da arquitetura
  • Como identificar Steakholders
  • Levantamento dos indicadores, Escolha da ferramenta adequada, Apoio da alta gestão
  • Mercado atual e desafios
  • Dados, Informação e Conhecimento Módulo 02
  • Qual a difrença entre relatórios e análises. O que são dashboards
  • Qual a diferença entre métricas e indicadores
  • O que é a abordagem Abordagem Top-Down e Bottom-Up Módulo 02
  • A construção do BI em Etapas
  • A ciência de dados e seus papéis
  • Entendendo as terminologias em BI
  • Granularidade dos Dados
  • Métricas e indicadores
  • Tipos de métricas: Métricas aditivas, Métricas semi-aditivas, Métricas não-aditivas,
  • O que é um Sistema de Mensuração de Desempenho
  • Entendo o que é Business Process Management (BPM)
  • Entendo sobre indicador de desempenho: medição, tipos
  • Etapas da Definição de Indicadores
  • Estudo de casos sobre indicadores de desempenho
  • A análise de desempenho
  • Instalação o talend data integration
  • Estrutura de funcionamento do talend data integration
  • Construção do DW
  • Entendendo Levantamento de Dados com Gestores - Matriz de Necessidades
  • Carga da staging
  • Transformação dos dados
  • Carga tabela staging fato
  • Carga da dimensão
  • Carga da dimensão tempo
  • Carga da fato
  • Automatização das cargas
  • LGPD (Finalidade, Adequação, Necessidade, Livre Acesso, Qualidade dos Dados, Transparência, Segurança, Prevenção)
  • LGPD (Opt-in, Opt-out, Privacy by Design, Privacy)
  • LGPD (Dado Pessoal, Dado Sensível, Dado Anonimizado, Titular, Controlador, Operador, Encarregado, Agentes de Tratamento)

Course content

7 sections55 lectures10h 38m total length
  • Apresentação1:55
  • Use nossa IA para retirar dúvidas sobre o treinamento

Requirements

  • Conhecimento básico de SQL ou PL/SQL
  • Conhecimento básico de Banco de Dados

Description

Criamos o que há de mais relevante para que você entenda o que é necessário para adentrar na área de dados, montamos um grande roadmap de materiais teóricos e práticos que conta com os principais clássicos desta área.

Traremos uma visão de entendimento sobre como levantar o negócio do seu cliente de forma eficiente, para que você construa uma solução de dados completa. Para isso destacamos disciplinas como:


· A Revolução da Informação

· A Era Digital

· A Internet das Coisas (IOT)

· A História do Business Intelligence (BI)

· Visão da Arquitetura (Ecossistema, Arquitetura Geral da Solução, Arquitetura Básica da Solução)

· Premissas (Identificar os Stakeholders, Mobilizar os Usuários, Escolha da Ferramenta Adequada, Apoio da Alta Gestão)

· Mercado Atual e Desafios


Depois vamos mergulhar no mundo dos dados e informação, vamos explicar passo a passo as diferenças conceituais, entender o que é necessário para construir relatórios, dashboards e cenários sobre dados e muito mais, como:


· Dados, Informação e Conhecimento

· Construção de Relatórios e Análise

· Construção de Dashboard

· Construção de Cenários

· A Estratégia Empresarial

· O que Define a Estratégia

· Métricas x Indicadores (Indicadores de Desempenho)

· Abordagem Top Down e Bottom UP

· A Ciência de Dados (O que significa, O Cientista de Dados)

· Terminologia em BI

· Expressões Comuns (Data Warehouse, Data Mart, Stakeholders, Modelagem Multidimensional, OLAP, OLTP, Indicadores,Dimensão, Fato, ETL, Star Schema, Snow Flake, Data Mining)


Agora vamos praticar já alguns assuntos estudados e vamos construir um projeto de dados com a ferramenta de destaque na área de construção de projetos de Data Warehouse o uso do Talend Data Integration, vamos construir do zero.


Vamos aprender a realizar a modelagem de indicadores de forma eficiente, saber as diferenças entre métricas e indicadores, como um KPI pode direcionar as ações na sua empresa, como montar um indicador de verdade, veja como o assunto é rico:


· Granularidade dos Dados (Definição, Granularidade Fina, Granularidade Grossa, Granularidade de Dados)

· Métricas e Indicadores

· Dados, Informação e Conhecimento ( Definição sobre Dados, Definição sobre Informação, Definição sobre Conhecimento, Inteligência/Sabedoria)

· Sistema de Mensuração de Desempenho

· Processos de construção

· Gerenciamento de Processo (Business Process Management, Modelagem de Processos, Tipos de Notação para Processo, BPMN, Melhoria de Processo, Resultados Esperados)

· Indicadores de Desempenho (Definição, Abrangência, Medição de Desempenho, O Bom Indicador, Tipos de Indicadores)

Para finalizar a Super Academia Dados, vamos entender como a LGPD é utulizada e quais são os principais pontos, é muito completa esta Super Academia.


  • Os desafios de gerir os dados,onde estão os dados,quais os dispositivos armazenados

  • Governança de dados( Qualidade dos dados,Monitoramento,Indicadores da qualidade dos dados,Responsabilidades,Conceitos e Termos de Negócio,Regras de Negócio)

  • Entender sobre  (Dado Pessoal,Dado Sensível,Dado Anonimizado,Titular,Controlador,Operador,Encarregado,Agentes de Tratamento)

  • LGPD (Dado Pessoal,  Dado Sensível,  Dado Anonimizado,  Titular,  Controlador,  Operador,  Encarregado,  Agentes de Tratamento)

  • LGPD (Opt-in, Opt-out, Privacy by Design, Privacy)

  • LGPD (Finalidade,  Adequação,  Necessidade,  Livre Acesso,  Qualidade dos Dados,  Transparência,  Segurança,  Prevenção)

Gostou? Então venha conhecer e entender tudo sobre dados e suas disciplinas.

Who this course is for:

  • Estudantes de Estatística, Computação e Ciência dos Dados
  • Profissionais que utilizam ferramentas de Engenharia de dados, DW, BI, Data Discovery e OLAP
  • Estudantes que desejam adentrar no mundo de dados e compreender os conceitos e técnicas