
Ein kurzes "Hallo" von mir und ein Überblick, was Du in diesem Kurs lernen wirst.
Die Suche, egal ob in einer Suchmaschine oder einem Chatbot, ist seit ca 2012-2015 (fließender Übergang) semantisch. Dabei verwenden klassische Suchmaschinen wie Google schon seit langem KI-Systeme für die Indexierung und das Ranking. Und sogar Chatbots verwenden im Hintergrund oft Suchmaschinen. Semantisches SEO ist also wichtiger denn je. In dieser Lektion geht es um ein paar Hintergründe dazu.
Die "Suchintention" (bei der semantischen Suche) besteht aus 3 Ebenen. In dieser Lektion sehen wir uns die erste Ebene, den sogenannten "Conceptual Intent" oder "Topical Intent" an und warum er für semantisches SEO und Chatbots wichtig ist.
Für den Conceptual Intent benötigst du "Entitäten". Die sind allerdings nicht einfach in einer Datenbank gespeichert, sondern im sogenannten "Knowledge Graph". In dieser Lektion erfährst du ein paar wichtige Konzepte rund um Entitäten und den Knowledge Graph.
Die zweite Ebene der Suchintention ist der "Micro Intent". Dafür recherchieren wir die eigentlichen Keywords. Aber vorher erfährst du in dieser Lektion, was genau der Micro Intent eigentlich ist.
Der User Intent ergibt sich aus dem Conceptual Intent + dem Micro Intent. Google unterscheidet 4 Arten von User Intent, die du in dieser Lektion kennenlernst.
EEAT ist ein Konzept, mit dem Google die Qualität einer Seite in Relation zur Suchanfrage bewertet. Bei der Keyword-Recherche überprüft man damit, ob man für ein Keyword (=Suchanfrage) überhaupt eine Chance für ein gutes Ranking hat (weil eine Suchmaschine für eine Suchanfrage der Qualität deiner Inhalte vertraut)
Die Customer Journey wird bei der Keyword-Recherche oft vernachlässigt. Dabei macht es einen wichtigen Unterschied, ob du für einen "Top of Funnel" oder "Bottom of Funnel" Artikel Keywords recherchierst. In dieser Lektion stelle ich dir mein Konzept der "3i Content Funnels" vor und warum das für modernes SEO und ie KW-Recherche wichtig ist.
In dieser Lektion hörst du noch ein paar Begriffe rund um die Keyword-Recherche, die du einfach einmal gehört haben solltest. (z.B. warum "Long Tail" nichts mit der Länge der Keywords oder Suchanfragen zu tun hat)
Die bisherigen Konzepte dieser Lektion fließen in mein sogenanntes "Intent to Content-Framework" für die Keyword-Recherche und das Erstellen von Inhalten. In dieser Lektion stelle ich es dir vor.
Für die semantische Suche und die verschiedenen Ebenen der Suchintention brauchen wir mehrere Entitäten und Keywords. Die speichern wir in einer Keyword-Liste. In dieser Lektion siehst du am Beispiel von Ubersuggest und ahrefs, wie diese Keyword-Listen funktionieren.
Bevor du mit der Keyword-Recherche beginnst, solltest du dir klar darüber sein, worüber du überhaupt schreiben willst. Dabei hilft mir ein kleiner "Trick", den du in dieser Lektion erfährst.
Im ersten Schritt des "Intent-to-Content-Frameworks" finden wir Entitäten für den Conceptual Intent - und dafür brauchst du kein SEO Tool.
Falls du mit den Möglichkeiten der letzten Lektion keine Entitäten gefunden hast, siehst du in dieser Lektion weitere Möglichkeiten, um Entitäten zu finden.
Je nach Art des Inhalts brauchst du Entitäten nicht nur für den Conceptual Intent, sondern auch für den Micro Intent. Hier sehen wir uns an, wie du solche Entitäten (für die sogenannte "Co-Occurance") findest.
Keywords sind vor allem für den Micro Intent wichtig. Ein Keyword Tool hilft dir dabei, passende Keyword-Ideen zu finden.
Falls du keine Keyword-Ideen mit einem Keyword-Tool findest, hilft dir eine Mitbewerberanalyse. In dieser Lektion sehen wir uns am Beispiel von Ubersuggest an, wie's funktioniert.
Auch mit Google Trends, das du schon von weiter vorne im Kurs kennst, kannst du noch Keyword-Ideen finden. Hier siehst, wie's geht.
Googles KI-Übersichten können eine wertvolle Quelle für Keywords (und manchmal sogar Entitäten) sein. In dieser Lektion zeige ich dir, worauf du dabei achten solltest.
In SEO Tools kannst du mittlerweile auch KI-Reports recherchieren. Diese KI-Prompts sind allerdings keine Keywords. Wofür du sie verwenden solltest, erfährst du in dieser Lektion.
Semantische Suchmaschinen und Chatbots belohnen nicht das beste "Storytelling", nicht das beste "SEO Blah" und auch nicht den längsten Text. Sie belohnen die Texte, bei denen die Antwort auf eine Frage inhaltlich möglichst fokussiert, vollständig und am Anfang des Textes geliefert wird. Ich stelle dir daher das Content Framework der umgekehrten Pyramide vor, das ich für meine SEO Texte verwende.
In dieser Lektion bekommst du anhand der umgekehrten Pyramide eine Übersicht darüber, wo du welche Entitäten und Keywords in deinem Text verwendest.
Mit dem Keyword-Mapping legst du genauer fest, welche Entitäten und Keywords du wo im Text verwendest. In dieser Lektion sehen wir uns das an einem Beispiel genauer an.
Für die semantische Suche und Chatbots ist nicht nur wichtig, worüber du schreibst, sondern auch, wie du schreibst. Blumige, irrelevante und schöngeistige Formulierungen in deinen Texten kosten dir Sichtbarkeit. Mit diesen Tipps vermeidest du das.
Heute reicht es nicht mehr, ein paar Keywords mit einer bestimmten Häufigkeit in eine Seite "zu stopfen". Diese Zeiten sind schon seit Langem vorbei (nicht erst, seitdem es Chatbots und KI gibt)
Seit dem Hummingbird-Update (2013) verwenden Suchmaschinen das sogenannte "Natural Language Processing (NLP)" und immer mehr KI basierende Indexierungs- und Rankingsysteme. Und sogar Chatbots können im Hintergrund eine Suchmaschine verwenden, um generative Ergebnisse zu erzeugen. Das ist als "RAG" (Retrieval Augmented Generation) bekannt.
Bei einer Keyword-Recherche für SEO, GEO und Chatbots muss man also darauf achten, dass die KI-Systeme deine Inhalte semantisch (inhaltlich) verstehen können. Man spricht daher auch von der "semantischen Suchmaschinenoptimierung".
In diesem Kurs teile ich mein Know-How, dass ich seit Jahren verwende, um meine Seiten gut zu ranken und seit einigen Jahren sogar in den KI-Übersichten in Google zu platzieren und in Chatbots sichtbar zu werden: Mein "Intent-to-Content-Framework" und die Anwendung:
Im ersten Teil des Kurses geht es um die wichtigen Hintergründe und das Know-How für die semantische Suche: die 3 Ebenen der Suchintention, EEAT, Content-Funnels, etc. Daraus entsteht das "Intent to Content" Framework.
Im zweiten Teil finden wir dann Entitäten und Keywords für die 3 Ebenen der Suchintention. Dabei erfährst du auch, wie du etwa eine Mitbewerberanalyse durchführst.
Im dritten Teil geht es dann um die Anwendung. Ich zeige dir das Content-Framework der umgekehrten Pyramide (und warum dir "SEO-Blah" und Storytelling, um auf 3000 Wörter zu kommen, nicht mehr funktionieren). Dann führen wir ein Keyword-Mapping durch und du bekommst Tipps rund um das richtige Texten für die semantische Suche und Chatbots.
Für die Tools und Techniken im Kurs reicht ein Keyword-Tool. Ich verwende dafür "Ubersuggest", da es im Gegensatz zu vielen anderen SEO Tools für einen einmaligen Betrag (statt Abo) erhältlich ist.
Bisherige Kurs-Updates:
April 2026: Relaunch des Kurses (komplette Neuaufnahme) für die semantische Suche, SEO und GEO.
Jänner 2026: Neue Lektion über "EEAT" und warum das bei der Keyword-Recherche wichtig ist. Kursunterlagen des ersten Kapitels aktualisiert. Weitere Updates in Kürze.
Dezember 2024: Kleinere inhaltliche Aktualisierungen der Lektionen des ersten Kapitels & Kursunterlagen aktualisiert. Automatisch erzeugte Untertitel händisch korrigiert.
November 2024: Lektion Entitäten mit KI finden neu aufgenommen und aktualisiert. Kursunterlagen aktualisiert.
Februar 2024: Lektion zum Google Natural Language Processing Tool neu aufgenommen. Neue Lektion Text-Analyse mit Google Gemini als Ersatz für Google Docs, da die bisher gezeigte Funktion in Google Docs nicht mehr zur Verfügung steht. Kursunterlagen aktualisiert.
Jänner 2024: Lektion Wo und wie du Keywords verwenden solltest neu aufgenommen und erweitert. Neue Lektion Tipps zum Verfassen von SEO optimierten Texten. Neue Lektion darüber, wie du Entitäten mit Google Bard finden kannst. Kursunterlagen des dritten Kapitels entsprechend aktualisiert.
November 2023: Ergänzung der Lektion Entitäten-Analyse mit Google Docs im Hinblick auf die Position der Entitäten in der Liste.
August 2023: Lektion Entitätenanalyse mit Google Docs neu aufgenommen, da sich die Benutzeroberfläche etwas verändert hat. Kursunterlagen für dieses Kapitel aktualisiert.
Juli 2023: Neue Lektion über Keyword-Ideen mit ChatGPT, Kursunterlagen des 2. Kapitels aktualisiert. Einige Audioverbesserungen. Lektion Content-Funnels neu aufgenommen und inhaltlich ergänzt; Kursunterlagen für das erste Kapitel aktualisiert. Lektionen zu Google Trends neu aufgenommen (neue Benutzeroberfläche von Google Trends).
Mai 2023: Neue, einleitende Lektion über Hummingbird, NLP und Intents; Lektion User Intent und Conceptual Intent neu aufgenommen und auf 2 Lektionen aufgeteilt. Kursunterlagen aktualisiert. Link zu Google Ranking-Systemen und den Search Quality Rater Guidelines hinzugefügt; Kapitel "Arten von Keywords" neu aufgenommen. Automatisch generierte Untertitel für die ersten Lektionen des Kapitels "Hintergründe" optimiert.
November 2022: Die ersten 3 Kapitels des Kurses neu aufgenommen und um weitere Inhalte ergänzt - insbesondere zu Entitäten, User-Intent und Conceptual Intent; Kursunterlagen aktualisiert; 2 neue Kapitel zur Textanalyse auf Entitäten im letzten Kapitel (Google Docs & Google NLP-Tool); Kapitel Keywords verwenden neu aufgenommen und aktualisiert; Kursunterlagen erweitert und aufgeteilt. Du findest Sie nun jeweils in der ersten Lektion eines Kapitels zum Herunterladen.
November 2021: Kapitel Begriffe rund um Keywords mit weiteren, oft verwendeten, Begriffen aktualisiert und die Kursunterlagen entsprechend angepasst.
August 2021: Start des Kurses