Streamlit ile Şarkı Analizi Uygulaması

Bu kurs, Python ve Streamlit ile şarkı sözlerini analiz ederek kelime sayacı, nakarat tespiti ve temel duygu analizi yapmayı öğrenmek isteyenler için tasarlanmıştır. Streamlit’in interaktif yapısını kullanarak şarkı sözlerini görselleştirmeyi ve analiz sonuçlarını etkili şekilde sunmayı öğreneceksiniz.

Kurs Üçe ayrılmaktadır

Kurulum ve Temel Kavramlar: Python kurulumu, Anaconda ve gerekli kütüphanelerin yüklenmesiyle başlayacaksınız. Ardından Streamlit’e giriş yapacak, temel yapı taşlarını öğrenecek ve kullanıcıdan veri (şarkı sözleri) alma süreçlerini keşfedeceksiniz. Bu bölümde ayrıca, şarkı sözlerini analiz etmenin veri hikayesini nasıl güçlendirdiğini ve kelime bulutlarıyla görselleştirmenin önemini anlayacaksınız.

Analiz ve Görselleştirme: Kelime sayacı ve tekrar eden ifadelerin tespitini öğrenecek, nakaratları otomatik olarak bulmayı ve manuel ayarlamayı keşfedeceksiniz.

• Word Cloud ile kelimeleri görselleştirme ve özelleştirme

• Filtreleme ve stopword ekleme teknikleri

• Temel duygu analizi uygulamaları

  
  

Pratik Projeler ve Geliştirme: Gerçek şarkı sözleri üzerinden uygulamalı projeler yapacak, interaktif Streamlit sayfaları oluşturacaksınız. Projeler sayesinde öğrendiklerinizi doğrudan uygulayacak, analiz sonuçlarını yorumlayacak ve görsel olarak sunacaksınız. Ayrıca, kendi filtrelerinizi ve gelişmiş duygu analizlerini ekleyerek uygulamanızı daha güçlü hâle getirmeyi göreceksiniz.

Kesin bir şart koşmamakla birlikte, eğer bilgi eksiğiniz varsa "Yeni Başlayanlar için Python & Veri analizi" ve "Python ile Veri Görselleştirme" eğitimlerimden faydalanabilirsiniz :')

Kurs boyunca gerçek şarkı sözleri üzerinde çalışacak, veriyi anlamlı ve estetik bir şekilde sunmayı öğrenecek ve analizlerinizi profesyonel seviyede paylaşabilecek beceriler kazanacaksınız. Her modül sizi bir sonraki adıma hazırlar: Temel analizlerden başlayıp, kelime bulutu optimizasyonları ve duygu analizi ile interaktif uygulamalar oluşturacaksınız.