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Streamlit: Crie 12 Aplicações Web de Inteligência Artificial
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Rating: 4.8 out of 5(183 ratings)
1,367 students

Streamlit: Crie 12 Aplicações Web de Inteligência Artificial

Crie Aplicações Web de Inteligência Artificial sem Precisar Saber Nada de Programação Web. Inclui Tutorias sobre IA
Created byFernando Amaral
Last updated 1/2025
Portuguese

What you'll learn

  • Desenvolva um app para estimar custos de franquia usando regressão linear
  • Analise tendências do mercado de ações com ferramentas de análise técnica
  • Gere imagens de marketing criativas com o poder da IA generativa
  • Crie uma ferramenta de classificação para avaliar a qualidade de veículos
  • Implemente previsões de produção leiteira com modelos de séries temporais.
  • Analise riscos de falhas em equipamentos com distribuição de Poisson
  • Use estatísticas para verificar a normalidade dos dados em seu dataset
  • Elabore um sistema de recomendação para varejo usando regras de associação
  • Faça benchmark de dados temporais para aprimorar análises preditivas
  • Explore dados públicos financeiros com técnicas de análise exploratória
  • Maximize lucros em logística com otimização por algoritmos genéticos
  • Construa e publique um dashboard web interativo para análise de dados

Course content

15 sections73 lectures8h 40m total length
  • Instruções1:48
  • Apresentação do Curso5:05
  • Código Fonte do Curso0:03

Requirements

  • Requer Conhecimentos Básicos em Python
  • A publicação na Web (Opcional) requer conta no GitHub

Description

Bem-vindo ao nosso curso avançado de Streamlit, projetado para transformar sua paixão por dados em aplicativos interativos e insights. Este curso é sua porta de entrada para dominar o Streamlit, você vai criar 12 aplicações distintas que abrangem diversas técnicas e problemas de negócio. Cada projeto foi cuidadosamente escolhido para melhorar suas habilidades práticas e teóricas, garantindo que você possa aplicar o conhecimento adquirido em situações do mundo real.

Cada uma das 12 aplicação está dividida em 4 partes:

  • Contextualização: O problema do ponto de vista empresarial é Apresentado

  • Fundamentos Teóricos: A técnica que pode ser usada para o problema é apresentada e Explicada

  • Fundamentos Técnicos: Uma abordagem demostra como implementar a proposta usando Streamlit

  • Implementação: O projeto é implementado passo a passo

Após a introdução detalhada e o aprofundamento nas capacidades do Streamlit, você embarcará em projetos práticos que incluem:

  1. Previsão de Custo para Abrir uma Franquia - Regressão Linear: Aprenda a modelar e prever os custos iniciais para estabelecer uma franquia, usando técnicas de regressão linear.

  2. Previsão da Qualidade de Veículos - Classificação: Desenvolva um sistema para avaliar e prever a qualidade dos veículos baseando-se em características históricas, utilizando algoritmos de classificação.

  3. Estimativa da Produção de Leite - Séries Temporais: Utilize modelos de séries temporais para prever a produção de leite, analisando padrões temporais e sazonalidade.

  4. Avaliação da Probabilidade de Falha de Equipamentos - Distribuição de Poisson: Implemente modelos estatísticos para prever a falha de equipamentos, aplicando a teoria da distribuição de Poisson.

  5. Análise da Normalidade dos Dados - Distribuição Normal: Explore técnicas estatísticas para verificar a normalidade dos conjuntos de dados, essencial em muitas análises e inferências estatísticas.

  6. Sistema de Recomendação para Varejo - Regras de Associação: Crie sistemas de recomendação usando algoritmos de regras de associação para sugerir produtos aos clientes no varejo.

  7. Benchmarking de Séries Temporais - Análise de Séries Temporais: Compare séries temporais para benchmarking, utilizando métodos analíticos para avaliar e melhorar as previsões.

  8. Análise de Dados Públicos de Prestação de Contas - Análise Exploratória: Investigue conjuntos de dados públicos relacionados à prestação de contas, empregando técnicas de análise exploratória de dados.

  9. Otimização do Lucro no Transporte de Carga - Algoritmos Genéticos: Otimize as operações e maximize os lucros no transporte de carga, aplicando algoritmos genéticos para encontrar soluções ótimas.

  10. Produção de Imagens para Marketing - IA Generativa: Explore a inteligência artificial generativa para criar imagens impactantes e inovadoras para campanhas de marketing.

  11. Análise de Dados da Bolsa de Valores - Análise Técnica: Mergulhe nos mercados financeiros, utilizando análise técnica e exploratória para extrair insights de dados históricos da bolsa.

  12. Publicação de Dashboard de Dados na Web - Visualização de Dados: Aprenda a construir e publicar dashboards interativos na web, facilitando a visualização e interpretação de dados complexos em tempo real.

Este curso é mais do que apenas aprendizado; é uma oportunidade de agregar valor significativo à sua carreira e projetos, equipando-o com as habilidades para criar soluções de dados interativas e impactantes. Junte-se a nós nessa jornada educacional e transforme seu futuro com o poder do Streamlit!

Who this course is for:

  • Cientistas de Dados, Analistas de Dados, Desenlvedores de IA, Engenheiros de ML, Interessados em IA