説得力を高め問題解決に導く！実務直結”データを活かした”戦略的ストーリーメイキング講座

「データやデータ分析を活かす」とはどういうことなのか。単なるデータ分析やデータサイエンスの実行との違いを解説します。

データ活用においての「仮説」について説明します。

本講座で扱う「提案編」と「問題解決編」の違いについて説明します。

データを活かした提案を作るための6つのステップについて、個別ステップを見る前に全体像を理解します。

「提案編」のSTEP1、 テーマについて何をどう考えるのか学びます。

「提案編」のSTEP2、 目的をどう考えるのか、その注意点と併せて学びます。

「提案編」のSTEP3、データを活用して、現状把握をどうするかについて学びます。

「提案編」のSTEP4、 現状把握の結果に基づいて、その要因と考えられる要素を仮説として考え方ついて学びます。

「提案編」のSTEP5、 データを活かして仮説として置いた要因を検証する考え方と方法について学びます。

「提案編」のSTEP6、 特定された要因に対する方策について学びます。

ここまでのレクチャーで学んだ内容に従って、ケーススタディを使って演習をします。

「問題解決編」における6ステップの全体像を見てみます。

「問題解決編」におけるテーマの立て方について学びます。

「問題解決編」において「何が問題と言えるのか」、その候補を仮説として挙げるステップを学びます。

「問題解決編」において、仮説として挙げた問題をデータを活用して検証する考え方と方法を学びます。

「問題解決編」において「何が問題と言えるのか」、その候補を仮説として挙げるステップを学びます。

「問題解決編」において仮説として置いた要因を、データを活用して検証するステップについて学びます。

「問題解決編」において、特定された要因を解決するための方策について学びます。

「問題解決編」のケーススタディを用いた演習をします。

本コースのまとめ（おさらい）を一緒に見ていきます。