Pythonステップアップ速習講座―仮想環境のしくみ、開発環境を整えるツール、クラスを使ったコーディング、定番パッケージ

Python の実行環境・パッケージ管理・仮想環境のセットアップの方針について学習します。

Python の特定バージョンをインストールするための準備として、asdf をインストールします。

asdf の使い方を学びながら、asdf で Python の特定のバージョンをインストールします。

asdf を使って、Python のパッケージ管理と仮想環境のためのツールである Poetry をインストールします。

poetry init コマンドを使い、pyproject.toml を生成して、Python でのプログラミングの準備をします。

Python での実装の準備ができたことを確認するため、Hello World を実施します。

Python で直接 pip install を使わずに「仮想環境」を使うべき理由を学習します。

venv の「仮想環境」の基本的な使い方を学習します。

Python の「仮想環境」の仕組みを理解するため、activate という操作の意味を読み解きます。

Python の「仮想環境」の仕組みを理解するため、Python のモジュール検索パス（sys.path）について学習します。

Poetry の基本的な使い方と、Poetry の仮想環境の扱い方について学習します。

Visual Studio Code で Python のコードを書く環境を整える第一歩として、Python 拡張をインストールします。

フォーマッタとして Black をインストールし、Visual Studio Code でのファイル保存時に自動で実行されるようにします。

リンタとして Ruff をインストールし、Visual Studio Code の拡張機能もセットアップします。

以後のレクチャーで実装する題材について説明し、簡単なコードを実装してみます。

クラスを使う例として、複数のデータをまとめる入れ物として使う方法を学習します。

クラスのメソッドの基本を学習します。

クラスを使った特徴的な実装方法の 1 つであるダックタイピングについて学習します。

クラスの継承の基本と ABC や @abstractmethod の使い方を学習します。

とくに他の言語の経験者の方に向けて、Python でのプライベート変数や getter・setter について解説します。

タイプヒントを使って、コーディング中にエディタの補助を受ける方法を学習します。

mypy を使った静的な型チェックの基本と、Visual Studio Code での設定について学習します。

改めて、辞書型（Dict）ではなくクラスを使うメリットを整理します。

Pydantic を使った動的な型のバリデーションについて学習します。

ログ出力の基本と logging パッケージについて学習します。

Visual Studio Code でのデバッガの使い方を学習します。

pytest を使った自動テストの基本や、テストのパラメータ化について学習します。

このコースを終えたあと、さらにステップアップする方向性を紹介します。